PostgreSQL 数据库性能提升的几个方面

概述PostgreSQL提供了一些帮助提升性能的功能。主要有一些几个方面。 1.使用EXPLAIN    EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中已经介绍过。这个方法是我们最主要的调试工具。   2.及时更新执行计划中使用的统计信息    由于统计 信息不是每次 *** 作数据 库 都 进 行更新的，一般是在 VACUUM 、 ANALYZE 、 CREATE INDEX等DDL执行的时候会更新

Postgresql提供了一些帮助提升性能的功能。主要有一些几个方面。

1.使用EXPLAIN

EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中已经介绍过。这个方法是我们最主要的调试工具。

2.及时更新执行计划中使用的统计信息

由于统计 信息不是每次 *** 作数据 库 都 进 行更新的，一般是在 VACUUM 、 ANALYZE 、 CREATE INDEX等DDL执行的时候会更新统计信息，

因此执 行 计 划所用的 统计 信息很有可能比 较 旧。 这样执 行 计 划的分析 结 果可能 误 差会 变 大。

以下是表tenk1的相关的一部分统计信息。

SELECT relname,relkind,reltuples,relpages

FROM pg_class

WHERE relname liKE 'tenk1%';

relname | relkind | reltuples | relpages

----------------------+---------+-----------+----------

tenk1 | r | 10000 | 358

tenk1_hundred | i | 10000 | 30

tenk1_thous_tenthous | i | 10000 | 30

tenk1_unique1 | i | 10000 | 30

tenk1_unique2 | i | 10000 | 30

(5 rows)

其中 relkind是类型，r是自身表，i是索引index；reltuples是项目数；relpages是所占硬盘的块数。

3.明确用join来关联表

一般写法：SELECT * FROM a,b,c WHERE a.ID = b.ID AND b.ref = c.ID;

如果明确用join的话，执行时候执行计划相对容易控制一些。

例子：

SELECT * FROM a CROSS JOIN b CROSS JOIN c WHERE a.ID = b.ID AND b.ref = c.ID;

SELECT * FROM a JOIN (b JOIN c ON (b.ref = c.ID)) ON (a.ID = b.ID);

4.关闭自动提交（autocommit=false）

5.多次插入数据是用copy命令更有效率

我们有的处理中要对同一张表执行很多次insert *** 作。这个时候我们用copy命令更有效率。因为insert一次，其相关的index都要做一次，比较花费时间。

6.临时删除index

有时候我们在备份和重新导入数据的时候，如果数据量很大的话，要很几个小时才能完成。这个时候可以先把index删除掉。导入在建index。

7.外键关联的删除

如果表的有外键的话，每次 *** 作都没去check外键整合性。因此比较慢。数据导入后在建立外键也是一种选择。

8.增加maintenance_work_mem参数大小

增加这个参数可以提升CREATE INDEX和ALTER table ADD FOREIGN KEY的执行效率。

9.增加checkpoint_segments参数的大小

增加这个参数可以提升大量数据导入时候的速度。

10.设置archive_mode无效

这个参数设置为无效的时候，能够提升以下的 *** 作的速度

・CREATE table AS SELECT

・CREATE INDEX

・ALTER table SET tableSPACE

・CLUSTER等。

11.最后执行VACUUM ANALYZE

表中数据大量变化的时候建议执行VACUUM ANALYZE。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的PostgreSQL 数据库性能提升的几个方面全部内容，希望文章能够帮你解决PostgreSQL 数据库性能提升的几个方面所遇到的程序开发问题。

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