在SQLite中使用索引优化查询速度

概述在进行多个表联合查询的时候，使用索引可以显著的提高速度，刚才用SQLite做了一下测试。 建立三个表： create table t1 (id integer primary key, num integer not null, word1 text not null, word2 text not null); create table t2 (id integer primary key, n

在进行多个表联合查询的时候，使用索引可以显著的提高速度，刚才用sqlite做了一下测试。

建立三个表：

create table t1
(ID integer primary key,
num integer not null,
word1 text not null,
word2 text not null);
create table t2
(ID integer primary key,
word2 text not null);
create table t3
(ID integer primary key,
word2 text not null);

建立若干索引：
t1表：在num，word1，word2上有复合索引
t2表：在num，word1，word2上各有一个索引
t3表：在word1上有一个索引

create index IDxT1 on t1(num,word1,word2);
create index IDxT2Num on t2(num);
create index IDxT2Word1 on t2(word1);
create index IDxT2Word2 on t2(word2);
create index IDxT3Word1 on t2(word1);

向三个表中各插入10000行数据，其中num项为随机数字，word1和word2中是英文单词，三个表中对应的num，word1和word2列中都包含有部分相同值，但是它们在表中出现的顺序不同。

速度测试结果：

1) select count(*) from t1,t3 where t1.word2=t3.word2;
很慢（t3.word2上没有索引）
2) select count(*) from t3,t1 where t1.word2=t3.word2;
很慢（t1.word2上没有独立索引）
3) select count(*) from t1,t2 where t1.word2=t2.word2;
很快（t2.word2上有索引）
4) select count(*) from t2,t1 where t1.word2=t2.word2;
很慢（t1.word2上没有独立索引）
5) select count(*) from t1,t2 where t1.num=t2.num;
很快（t2.num上有索引）
6) select count(*) from t2,t1 where t1.num=t2.num;
很快（t1的复合索引中，第一个列是num）
7) select count(*) from t1,t3 where t1.num=t3.num;
很慢（t3.num上没有索引）
8) select count(*) from t3,t1 where t1.num=t3.num;
很快（t1的复合索引中，第一个列是num）

结论：在from子句后面的两个表中，如果第2个表中要查询的列里面带有索引，这个查询的速度就快，反之就慢。比如第三个查询，from后面的第2个表是 t2，t2在word2上有索引，所以这个查询就快，当输入sql命令并回车后，查询结果就立即显示出来了，但是如果使用第4个查询命令（即把t1和t2 的位置互换），查询起来却用了1分零6秒。可见索引的建立对于提高数据库查询的速度是非常重要的。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的在SQLite中使用索引优化查询速度全部内容，希望文章能够帮你解决在SQLite中使用索引优化查询速度所遇到的程序开发问题。

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