MySQL数据库 *** 作DML 插入数据,删除数据,更新数据

MySQL数据库 *** 作DML 插入数据,删除数据,更新数据,第1张

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  • DML介绍
  • 数据插入
  • 数据修改
  • 数据删除

DML介绍

DML是指数据 *** 作语言,英文全称是Data Manipulation Language,用来对数据库中表的数据记录进行更新。

关键字:

  • 插入insert
  • 删除delete
  • 更新update

数据插入
insert into 表 (列名1,列名2,列名3...) values (值1,值2,值3...); //向表中插入某些
insert into 表 values (值1,值2,值3...); //向表中插入所有列

这里的两种方式,第一种需要指定插入的列,有时候,我们需要把某些值赋值为NULL,不需要插入这些为空的数据,那么此时第一个方式就比较好。

insert into student(sid,name,gender,age,birth,address,score) values(1001,'王小王-123','男',18,'1996-12-23','北京',83.5);

 如果要使用第二种方式就需要,将所有的数据全部填充,少一个也不可以的

数据修改

首先我们准备数据:

update 表名 set 字段名=值,字段名=值...;
update 表名 set 字段名=值,字段名=值... where 条件;

第一种方法会将所有的列进行修改,而第二种只会通过where条件进行匹配到对应的数据进行修改

-- 将所有学生的地址修改为重庆
update student set address = '重庆';
-- 讲id为1004的学生的地址修改为北京
update student set address = '北京' where id = 1004
-- 讲id为1005的学生的地址修改为北京,成绩修成绩修改为100
update student set address = '广州',score=100 where id = 1005

数据删除
delete from 表名 [where 条件];
truncate table 表名 或者 truncate 表名

 注意这里的两种语法虽然都是对数据进行删除,但是二者的内部方法却是不一样的;

truncate和delete只删除数据不删除表的结构;drop删除表的结构被依赖的约束(constrain),触发器(trigger),索引(index),依赖于该表的存储过程/函数将保留,但是变为invalid(无效的)状态

  • 1、delete一般用来删除表中的某一条或者一行数据,在不设置WHERE条件下可以删除表中的所有信息,将该 *** 作保存在事务日志中在以后需要的时候还可以进行回滚 *** 作。对表执行delete之后,该表不会减少表或者索引所占用的空间。也就是说还可以恢复
  • 2、truncate是清空的意思,从字面就可以理解为一次删除就可以将表里的数据全部清除,没有回滚 *** 作。对表执行truncate之后,表和索引就会恢复到初始的大小,但是对于delete删除之后,索引会接着上面的继续创建,这就是二者的本质区别
  • 3、drop可以将表的结构和数据内容都删除。对表执行drop之后,该表所占用的空间全部释放。
  • 4、delete和truncate都是对数据进行 *** 作,区别是范围不同。delete可以针对数据中的table、view两种类型。而truncate只能针对table类型。
  • 5、速度上:drop>truncate>delete;
  • 6、在没有备份的时候,尤其小心使用drop和truncate,删除部分数据行用delete带上where子句,回滚段要足够大。删除表用drop。想要保留表而将所有数据删除,如果和事务无关,用truncate即可,如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据
  • 7、delete是DML(数据 *** 作语言)语句,执行后不会自动提交;drop、truncate都是DDL(数据定义语言)语句,执行后会自动提交。
-- 1.删除sid为1004的学生数据
delete from student where sid = 1004;
-- 2.删除表所有数据
delete from student;
-- 3.清空表数据
truncate table student;
truncate student;

到此这篇关于MySQL数据库 *** 作DML 插入数据,删除数据,更新数据的文章就介绍到这了,更多相关MySQL数据库 *** 作DML 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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