MySQL中JSON字段数据类型详解

MySQL中JSON字段数据类型详解 目录

• 前言
• 创建JSON值
• 搜索JSON类型数据
• 在 JSON 和非 JSON 值之间转换
• JSON 值的汇总
• 总结

前言

JSON 类型是从 MySQL 5.7 版本开始支持的功能，MySQL 支持由RFC 7159定义的本机JSON数据类型，该类型可有效访问 JSON(JavaScript 对象 table 示法)文档中的数据。与将 JSON 格式的字符串存储在字符串列中相比，JSON数据类型具有以下优点：

• 自动验证存储在JSON列中的 JSON 文档。无效的文档会产生错误。
• 优化的存储格式。存储在JSON列中的 JSON 文档将转换为内部格式，从而可以快速读取文档元素。
• JSON列不能具有非NULL的默认值。

创建JSON值

JSON类型字段可以是JSONObject，也可以是JSONArray类型，在 MySQL 中，JSON 值被编写为字符串。 MySQL 会解析在需要 JSON 值的上下文中使用的任何字符串，如果该字符串作为 JSON 无效，则会产生错误。这些上下文包括将值插入具有JSON数据类型的列中，以及将参数传递给需要 JSON 值的函数(在 MySQL JSON 函数的文档中通常显示为* json_doc 或 json_val *)。

• JSON_TYPE()函数需要一个 JSON 参数，并尝试将其解析为 JSON 值。如果有效，则返回值的 JSON 类型，否则返回错误：

搜索JSON类型数据

SELECT * FROM sd_school_faq WHERE faq_similar_question -> '$[*].*' LIKE '%课表在哪里？%';

• 路径可以包含*或**通配符：

• .[*]求值为 JSON 对象中所有成员的值。

  • [*]计算 JSON 数组中所有元素的值。
  • prefix**suffix计算所有以命名前缀开头并以命名后缀结尾的路径。

• 文档中不存在的路径(评估为不存在的数据)评估为NULL。

在 JSON 和非 JSON 值之间转换

下 table 概述了在 JSON 值和其他类型的值之间进行转换时 MySQL 遵循的规则：

table11.3 JSON 转换规则

other typeCAST(其他类型的 AS JSON)CAST(JSON AS 其他类型)JSONNo changeNo changeutf8 字符类型(utf8mb4，utf8，ascii)该字符串将解析为 JSON 值。JSON 值被序列化为utf8mb4字符串。其他字符类型其他字符编码将隐式转换为utf8mb4，并按 utf8 字符类型所述进行处理。JSON 值被序列化为utf8mb4字符串，然后转换为其他字符编码。结果可能没有意义。NULL结果为 JSON 类型的NULL值。Not applicable.Geometry types通过调用ST_AsGeoJSON()将几何值转换为 JSON 文档。非法 *** 作。解决方法：将CAST(json_val AS CHAR)的结果传递给ST_GeomFromGeoJSON()所有其他类型结果是由单个标量值组成的 JSON 文档。如果 JSON 文档由目标类型的单个标量值组成，并且该标量值可以转换为目标类型，则成功。否则，返回NULL并产生警告。

JSON 值的ORDER BY和GROUP BY按照以下原则工作：

• 标量 JSON 值的排序使用与前面的讨论相同的规则。
• 对于升序排序，SQL NULL在所有 JSON 值(包括 JSON 空 Literals)之前进行排序；对于降序排序，SQL NULL对所有 JSON 值(包括 JSON 空 Literals)进行排序。
• JSON 值的排序键受max_sort_length系统变量的值限制，因此仅在前max_sort_length个字节之后才不同的键比较相等。
• 当前不支持对非标量值进行排序，并且会出现警告。

对于排序，将 JSON 标量转换为其他一些本机 MySQL 类型可能是有益的。例如，如果名为jdoc的列包含 JSON 对象，其成员由id键和一个非负值组成，则使用此 table 达式按id值进行排序：

ORDER BY CAST(JSON_EXTRACT(jdoc, '$.id') AS UNSIGNED)

如果碰巧有一个生成的列被定义为使用与ORDER BY中相同的 table 达式，则 MySQL 优化器将识别出该列，并考虑将索引用于查询执行计划。

JSON 值的汇总

对于 JSON 值的汇总，与其他数据类型一样，将忽略 SQL NULL值。非NULL值将转换为数字类型并进行汇总，但MIN()，MAX()和GROUP_CONCAT()除外。尽管可能会发生截断和精度损失，但转换为数字应该为数字标量的 JSON 值产生有意义的结果。转换为其他 JSON 值的数量可能不会产生有意义的结果。

总结

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