- join流程详解
- 一、笛卡尔积:CROSS JOIN
- 二、内连接:INNER JOIN
- 三、左连接:LEFT JOIN
- 四、右连接:RIGHT JOIN
- 五、全连接:OUTER JOIN
- 总结
join 是指 将两个表连接起来,两个表分别为 驱动表 和 被驱动表。
我们拿下面的这个sql举例,
select t1.id,t2.id from t1 inner join t2 on t1.id = t2.id where t1.id > 10;
t1和t2 都对 id 建立了索引,我们假设 t1 是驱动表,t2是被驱动表。
join流程如下:
1、MySQL每次从t1中读取一行满足过滤条件t1.id>10的记录,如果有索引的话,就利用索引快速定位到表t1中符合t1.id>10的记录。如果没有索引的话,就从头到尾遍历,慢慢的查出表t1中符合t1.id>10的记录。
2、当从t1中读取到一条记录r1后,就根据连接的条件,也就是 on关键字后的条件,去t2中对应的t2中的记录,将t1的记录和t2的记录组合返回给客户端.
具体的说就是,当从t1中得到一条记录r1的时候,需要根据连接条件 t1.id = t2.id,也就是去t2中查询是否存在记录r2 ,其中r2.id = r1.id。
也就是执行 select t2.id from t2 where t2.id = r1.id
如果有t2的id有索引的话,那么查询速度是很快的,否则就只能全盘扫描了。
3、就这样,依次的读取t1中符合条件的记录,然后查询t2,直到t1中的记录读取完毕
从上述流程可以看出,join的大致过程就是从驱动表中挨个读取符合条件的记录,然后根据连接条件到被驱动表中找出符合条件的记录,将其组合到一起返回给客户端。
JOIN用于连表查询,主要有5种用法。下面分别演示这5种用法
随便建2张表,结构如下
字段col1用来使两张表有一个同名字段的(但其实没什么用,因为查询条件都需要用ON来指定,这里只是说明一下如果有相同的字段名也没什么影响)
一、笛卡尔积:CROSS JOINCROSS JOIN使两张表的所有字段直接进行笛卡尔积,假设表1有m条数据,表2有n条数据,则结果数量为m*n条
SELECT * FROM tab1 CROSS JOIN tab2
结果
二、内连接:INNER JOIN内连接需要用ON来指定两张表需要比较的字段,最终结果只显示满足条件的数据
SELECT * FROM tab1 INNER JOIN tab2 ON tab1.id1 = tab2.id2
结果
注意到内连接只把满足ON条件的数据相连接,与笛卡尔积不同
三、左连接:LEFT JOIN左连接可以看做在内连接的基础上,把左表中不满足ON条件的数据也显示出来,但结果中的右表部分中的数据为NULL
SELECT * FROM tab1 LEFT JOIN tab2 ON tab1.id1 = tab2.id2
结果
四、右连接:RIGHT JOIN右连接就是与左连接完全相反
SELECT * FROM tab1 RIGHT JOIN tab2 ON tab1.id1 = tab2.id2
结果
五、全连接:OUTER JOIN全连接就是左连接和右连接的并集,但是MySQL中并不支持全连接的写法
SELECT * FROM tab1 OUTER JOIN tab2 ON tab1.id1 = tab2.id2
不过可以用UNION联合左连接和右连接的结果来代替
SELECT * FROM tab1 LEFT JOIN tab2 ON tab1.id1 = tab2.id2 UNION SELECT * FROM tab1 RIGHT JOIN tab2 ON tab1.id1 = tab2.id2
结果
总结到此这篇关于MySQL中JOIN连接基本用法的文章就介绍到这了,更多相关MySQL JOIN用法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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