MYSQL数据库Innodb 引擎mvcc锁实现原理

MYSQL数据库Innodb 引擎mvcc锁实现原理 目录

• 1 数据库设置隔离级别
• 2 数据库表以及案例 *** 作
• 3 mvcc 实现原理
• 4 ACID 的实现

前言:

大家都知道在java 开发过程中，会经常用到锁，在java 代码中，我们都知道锁是加在对象头上的，在java对象布局中有锁的标志位。程序通过判断锁的标志位来获取加锁的情况。但是在mysql 中，锁的实现原理是什么呢。可能大家都听过 mvcc，但是mvcc 的实现原理是什么呢，可能就说不太清楚了，本文就以实例说明来mvcc 的实现原理。

1 数据库设置隔离级别

我们都知道数据库的隔离级别可以分为以下：

• 读未提交 RU : read uncommitted  
• 读提交   RC : read committed 
• 可重复读 RR : repeatable read 默认隔离级别
• 序列化   SE : serializable 序列化

我们使用select @@transaction_isolation;来查看数据库的隔离级别，可能有读者会有疑问了，不是应该是select @@tx_isolation;吗, 因为我的电脑上装的是 mysql 8.0, 之前的 tx 也是 transaction的简写，高版本的mysql 已经使用 transaction 了。

# 查询当前会话隔离级别
select @@transaction_isolation;
# 查看当前系统的隔离级别
select @@global.transaction_isolation;
# 命令行开启事务，区别在于前者是第一条语句的执行时间点为事务开始的时间点，建立一致性读，后者是立即建立一致性读，开始执行事务
start transaction 或者 start transaction with consistent snapshot
# 设置数据库隔离级别，如若设置会话级别，则修改 global 为session 即可
set global transaction isolation level REPEATABLE READ;
set global transaction isolation level READ COMMITTED;
set global transaction isolation level READ UNCOMMITTED;
set global transaction isolation level SERIALIZABLE;

2 数据库表以及案例 *** 作

*** 作的数据库表为：

CREATE TABLE `t_user` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `age` int DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';
# 初始化语句
INSERT INTO `t_user`(`id`, `age`) VALUES (1, 3);
# 使用的 *** 作语句
select * from t_user where id = 1;
update t_user set age = age + 1  where id = 1;

案例如图所示：

 sessionA,sessionB,sessionC 是连接数据库的3个会话窗口，mysql 数据库的默认隔离级别为RR,为了达到效果我们把当前的数据库隔离级别改为RC,语句如下：

set session transaction isolation level READ COMMITTED;

setp1 准备工作，设置当前会话事务隔离级别，查看数据库表中的数据。窗口从左往右依次是sessionA、sessinB和sessionC。 

setp2 t1 时刻，sessionA 和 sessionB 开启事务。sessionA t2 时刻执行查询语句，sessionC 执行更新 *** 作，可以看到此时 sessionC 立马执行成功。 

step3 t3 时刻，sessionB 查询最新的数据，并执行更新 *** 作 

step4 t4 时刻，sessionA 查询最新数据，并在t5 时刻更新数据，这里因为sessionB 的事务还未结束，因此执行的 *** 作会阻塞到超时（这里刻意等待到超时），t6 时刻sessionB 查询数据，并提交事务。 

step5 sesionB 提交事务后，sessionA 重新执行语句，可以看到执行后的结果，然后提交事务。 

通过上述的 *** 作案例，我们可以观察到：

• 在一个事务中的数据更改对本事务是可见的，此外的事务是否可见取决于其隔离级别。
• 两个事务 *** 作同一条数据，会造成等待。innodb 引擎默认开启死锁检测，并会设置锁的超时时间。

# 设置超时时间默认是50s
innodb_lock_wait_timeout 
# 开启死锁检测,默认是开启死锁检测,默认值为 on,开启死锁检测
innodb_deadlock_detect
# 查看更多innodb 引擎的配置
show variables like '%innodb%'

• 在会话中进行数据修改，默认事务是自动提交的。

3 mvcc 实现原理

mvcc,Multi-Version Concurrency Control，即版本并发访问控制，是 mysql innodb 引擎实现的一种并发访问控制方法，用于其事务的实现。其主要作用是为了提高数据库的并发性能，更好地处理读写冲突问题，在遇到冲突的境况也能够做到不加锁，非阻塞并发读取数据。 在解释实现原理前，先了解一下当前读和快照读。

• 当前读：像更改数据的 *** 作(update/delete/insert) *** 作还有共享锁和排他锁（lock in share mode和for update）这 *** 作都需要读取当前最新版本的数据，否则就会有更新丢失的情况。数据库的修改 *** 作也是将数据所在的数据页从磁盘加载到内存，然后进行修改,最后写回到磁盘中。
• 快照读：不加锁的select获取数据就是读快照，不会产生阻塞。在串行化的数据库隔离级别下，快照读会退化成当前度。每行数据都有多个版本，当前读就是获取最新的已经提交过得版本数据。

接下来讲述的是非常重要的部分:

• 已经提交的事务
• 未被提交的事务
• 未开始的事务

在可重复读的隔离级别下，事务启动需要对整个库做备份，这显然是不可能的，实际上mvcc也没有这样做，而是利用版本号来控制，也就是事务开始时向 innodb 事务系统申请一个 transaction id,这个id申请顺序是严格递增的。每行数据的版本号 row trx_id = transaction id , 也就可以保证其版本的唯一性。可以保证事务启动时，会获取当前所有活跃事务id的数组，可以保证其唯一性。事务id数组中的最小的id记为低水位，数组中的最大id+1记为高水位。低水位和高水位便是已经提交的事务-未提交的数据、未提交的事务-未开始的事务的分界标志位,以上就组成了当前事务的一致性视图(read-view)。

前面已经提到了，所有的数据都是有版本的，这个版本即row trx_id。当需要读快照时，就需要读取trx_id小于低水位且最大的trx_id版本号的数据。读当前就是读取当前最新版本的数据，如果数据正在事务的处理中，那么久需要等待，这也是为什么会出现锁等待超时的情况。

当在RC的数据库隔离级别下,每次的 *** 作都会重新获取当前活跃的trx_id数组，形成新的一致性视图，这就是sessionB 在t3 时刻读取到了sessionC 在t2时刻提交的数据，因为在新的一致性视图中，sessionC 的trx_id 已经已经提交的事务了，所以就可以读取到。在sessionA 的t5 时刻，拿到的一致性视图中活跃的trx_id 数组中包含 sessionB 的活跃id,因为在更新数据时，需要当前读，而数据已经被锁住，所以出现了锁超时的情况。

而在RR的数据库隔离级别下，在事务开始时生成一个一致性视图，此后在事务提交之前，其 trx_id 数组不会发生变化，这样才能保证其可重复读的特性。RR相对于RC实现简单，区别在于是否在执行语句前更新一致性视图，活跃事务id的数组是否更新。

综上，我们就知道了mvcc 是如何实现可重复读和读提交的隔离级别了。

4 ACID 的实现

• 事务的原子性 A 是通过 undolog 回滚日志来实现。
• 事务的持久性 C 性是通过 redolog 重做日志来实现的。
• 事务的隔离性 I 是通过 MVCC 来实现的。
• 原子性，持久性，隔离性都实现了，那么一致性 D 也就实现了。

redo log 是mysql innodb 引擎产生的物理日志，其大小有一定的限制，采用循环写入的方式，写满之后进行刷盘。主要用于宕机后的数据恢复。redo log是一个循环写入的日志，可以理解为一个环，有 checkpoint 和 write pos 两个标志点，checkpoint之前的空间是清除后的可写空间，清除之前会更新到磁盘中，write pos是数据写入的位置，当两个标志点相遇表明redo log已经满了，这时数据库停止进行数据库更新语句的执行，转而进行redo log日志同步到磁盘中。

binlog 是mysql server 层记录逻辑的日志，可以一致追加写入，主要用于主从数据同步。

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