MySQL聚合查询与联合查询 *** 作实例

MySQL聚合查询与联合查询 *** 作实例 目录

• 一. 聚合查询
• 1.聚合函数（count，sum，avg...）
• 2.GROUP BY子句
• 3.HAVING
• 二. 联合查询（（重点）多表）
• 1.内连接
• 2.外连接
• 3.自连接
• 4.子查询
• 5.合并查询
• 总结

一. 聚合查询

1.聚合函数（count，sum，avg...）

常见的统计总数、计算平局值等 *** 作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：

• 注意最后面都是可以加上where,order by这些语句的，这些聚合函数会根据这些语句的结果集来进行查询
• 后面最好不要加上limit，因为MySQL的limit和别的数据库的limit不一样
• 有使用统计列的聚合函数的时候，避免再写上其他列，不然会出现这种无意义显示第一列的情况

注意点：

1.count：可以使用count（*），count（0），count（1）这样，说白了实际上和select 1 from整个表是一样的道理，这个count里面的0，1只是作为参数传入而已，先select 1,然后再统计count的值

2.sum，max，min，avg都不可以传入*,必须传入字段或者表达式使用

3.avg可以和sum结合起来用，聚合函数都可以多个一起用

2.GROUP BY子句

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

• Select后面的聚合函数是等Group by执行完分组以后才进行的
• Group by语句的实质就是分组，常配合聚合查询使用

语法：

Select指定的字段必须是group by后面有的，没有的只能出现在聚合函数中，不然会出问题

GROUP BY注意事项

1.Group by语句的实质就是分组，常配合聚合查询使用

2.只要有聚合函数出现，就可能要分组

3.分组 *** 作中，查询允许的是分组字段，聚合函数，其他非分组字段需要保证分组后没有多行（如学生id分组，查询字段可以有学生姓名，因为学生id分组以后，只有一行）

4.分组前过滤条件用where，分组后用having（代码是顺序执行的）

执行顺序：from > on> join > where > group by > with > having >select > distinct > order by > limit

• 最先从from开始执行，所以别名一般都在from这里命名，你在select命名也可以，不过select较后面执行，命名了前面执行那些地方都用不了。
• Limit永远在最后执行

5.---select classid，average(score) from student where score>60 group by classid havinng classid<=3

先找出score > 60的行，然后按照classid分组，得到的结果里面，再选出class <=3的行，显示出分数总和（显示出1,2,3各班的分数大于60分的学生的平均分）

6.group by 就是将重复的行合并成一行

7.group by 很多个字段的时候，可能没有合并，但是达到了分组的效果，可以使用聚合函数了。

3.HAVING

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING。HAVING是在GROUP BY 后面执行的

二. 联合查询（（重点）多表）

1.内连接

语法：

这里第二个方法的话，你可能不知道哪个是连接条件，哪个是筛选结果集的条件。用哪种都行，还是优先用第一种吧，为了和后面的外连接对应。内连接就相当于是在得到的笛卡尔积上给了连接条件

这里要是不group by进行分组的话，就会像下面这样只有一行，相当于是把所有学生的所有成绩全部加起来了。但是我们这里需要的是单个学生的总成绩，所以我们要先按学生id进行分组。

2.外连接

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

注意点：

• 左连接：左表的数据不会依据连接条件（on后面的部分，包括and上去的）过滤而全部显示，其他条件还是可以过滤，比如后面再加上where等条件。
• 如果右表有数据有不满足连接条件的值，右表数据会显示null，左表全显示

语法：（注意：On后面还能跟上where）

同样的查询方法，这次能显示出第8名成绩为空的学生的信息，左表也就是student表中的数据会全部显示出来，不会受到连接条件stu.id = sco.student_id这一连接条件的影响，如果是之前的内连接，就显示不出老外学中文这一学生的信息，因为在sco表中根本就没有老外学中文这一学生的id。

3.自连接

自连接是指在同一张表连接自身进行查询。

使用场景：同一张表，多行进行比较。

注：自连接查询也可以使用join on语句来进行查询。

4.子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

查询与“不想毕业” 同学的同班同学：（自连接）

多行子查询：返回多行记录的子查询（用的多）

案例：查询“语文”或“英文”课程的成绩信息：（内连接）

这里的group by没有起到合并的作用，但是起到了分组的作用

5.合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合 *** 作符 union，union all。使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

**有些情况下，多张表之间没法关联，但是要查询一样字段的数据

**union的效率比or高

• union

该 *** 作符用于取得两个结果集的并集。当使用该 *** 作符时，会自动去掉结果集中的重复行（取到的数据内容完全一样的时候，会自动去重）。

案例：查询id小于3，或者名字为“英文”的课程：

• union all

该 *** 作符用于取得两个结果集的并集。当使用该 *** 作符时，不会去掉结果集中的重复行。（取到的数据完全一样的时候，都会显示出来，不会进行去重）

案例：查询id小于3，或者名字为“Java”的课程

总结

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