- 问题场景
- 原因分析
- 解决方案
- 参考信息
工作中同事遇到此异常,查找解决问题时,收集整理形成此篇文章。
问题场景问题出现环境:
1、在同一事务内先后对同一条数据进行插入和更新 *** 作;
2、多台服务器 *** 作同一数据库;
3、瞬时出现高并发现象;
不断的有一下异常抛出,异常信息:
原因分析org.springframework.dao.CannotAcquireLockException:
### Error updating database. Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
### The error may involve com.*.dao.mapper.PhoneFlowMapper.updateByPrimaryKeySelective-Inline
### The error occurred while setting parameters
### SQL:-----后面为SQL语句及堆栈信息--------
在高并发的情况下,Spring事物造成数据库死锁,后续 *** 作超时抛出异常。
Mysql数据库采用InnoDB模式,默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,一旦数据库锁超过这个时间就会报错。
1、通过下面语句查找到为提交事务的数据,kill掉此线程即可。
select * from information_schema.innodb_trx
2、增加锁等待时间,即增大下面配置项参数值,单位为秒(s)
innodb_lock_wait_timeout=500
3、优化存储过程,事务避免过长时间的等待。
参考信息1、锁等待超时。是当前事务在等待其它事务释放锁资源造成的。可以找出锁资源竞争的表和语句,优化SQL,创建索引等。如果还是不行,可以适当减少并发线程数。
2、事务在等待给某个表加锁时超时,估计是表正被另的进程锁住一直没有释放。
可以用 SHOW INNODB STATUS/G; 看一下锁的情况。
3、搜索解决之道,在管理节点的[ndbd default]区加:
TransactionDeadLockDetectionTimeOut=10000(设置 为10秒)默认是1200(1.2秒)
4、InnoDB会自动的检测死锁进行回滚,或者终止死锁的情况。
InnoDB automatically detects transaction deadlocks and rolls back a transaction or transactions to break the deadlock. InnoDB tries to pick small transactions to roll back, where the size of a transaction is determined by the number of rows inserted, updated, or deleted.
如果参数innodb_table_locks=1并且autocommit=0时,InnoDB会留意表的死锁,和MySQL层面的行级锁。另外,InnoDB不会检测MySQL的Lock Tables命令和其他存储引擎死锁。你应该设置innodb_lock_wait_timeout来解决这种情况。
innodb_lock_wait_timeout是Innodb放弃行级锁的超时时间。
参考文章:http://www.51testing.com/html/16/390216-838016.html
深入研究
由于此项目采用Spring+mybatis框架,事物控制采用“org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager”类进行处理。此处还需进行进一步调研Spring实现的机制。
到此这篇关于Mysql事物锁等待超时Lock wait timeout exceeded;的解决的文章就介绍到这了,更多相关Mysql事物锁等待超时内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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