- 生成原理
- 生成实例
- COLUMNS表字段拓展:
- 附:1分钟导出MySQL的数据字典
- 总结
在MySQL中,有个自带的数据库,名为information_schema。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权 限等。我们通过查询这个数据库的COLUMNS表(此表提供了其他所有表中的列信息)信息,来获取我们需要的表结构信息,从而将其导出为数据字典。
生成实例navicat 执行以下SQL的查询(如果需要其他字段,请参考下面COLUMNS表字段拓展):
SELECT COLUMN_NAME AS '字段名', COLUMN_TYPE AS '字段类型', ( CASE WHEN IS_NULLABLE = 'YES' THEN '是' ELSE '否' END ) AS '是否可空', ( CASE WHEN COLUMN_KEY = 'PRI' THEN '是' ELSE '否' END ) AS '是否主键', COLUMN_DEFAULT AS '默认值', COLUMN_COMMENT AS '注释' FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库' AND TABLE_NAME = '表';
通过navicat工具进行导出(如下图的按钮,之后自行选择要导出的内容);
COLUMNS表字段拓展:利用mysql的information_schema中的COLUMNS表和navicat中的导出功能实现快速导出数据字典,来看一下该表的表结构
CREATE TEMPORARY TABLE `COLUMNS` ( `TABLE_CATALOG` varchar(512) NOT NULL DEFAULT'', `TABLE_SCHEMA` varchar(64) NOT NULL DEFAULT'', `TABLE_NAME` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '', `COLUMN_NAME` varchar(64) NOT NULL DEFAULT'', `ORDINAL_POSITION` bigint(21) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', `COLUMN_DEFAULT` longtext, `IS_NULLABLE` varchar(3) NOT NULL DEFAULT '', `DATA_TYPE` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '', `CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH` bigint(21)unsigned DEFAULT NULL, `CHARACTER_OCTET_LENGTH` bigint(21) unsigned DEFAULT NULL, `NUMERIC_PRECISION` bigint(21) unsigned DEFAULT NULL, `NUMERIC_SCALE` bigint(21) unsigned DEFAULTNULL, `DATETIME_PRECISION` bigint(21) unsigned DEFAULT NULL, `CHARACTER_SET_NAME` varchar(32) DEFAULT NULL, `COLLATION_NAME` varchar(32) DEFAULT NULL, `COLUMN_TYPE` longtext NOT NULL, `COLUMN_KEY` varchar(3) NOT NULL DEFAULT '', `EXTRA` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '', `PRIVILEGES` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '', `COLUMN_COMMENT` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '' ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
例如我需要导出guifan库和test库的数据字典信息:
select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,COLUMN_TYPE,COLUMN_COMMENT frominformation_schema.columns where TABLE_SCHEMA='guifan' or TABLE_SCHEMA='test'
在查询结果页面的右上角,有一个导出功能的按钮,点一下可以选择多种导出的格式,如下图所示
按提示 *** 作导出
OK,这就是我想要的数据字典
总结到此这篇关于Mysql生成数据字典的原理与实例的文章就介绍到这了,更多相关Mysql生成数据字典内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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