mysql大量数据更新采用什么样的方式比较好，20w条数据一次更新？

建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。

数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。

注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。

一般用SqlDataAdapter批量更新就行了，你可以参照下面的代码，另一个可以参考的是这个

http://clingingboy.cnblogs.com/archive/2006/04/29/389039.html

下面代码一次是5000个，具体在你那数值是多少可以测试一下

/// <summary>

/// 批量更新数据(每批次5000)

/// </summary>

/// <param name="connString">数据库链接字符串</param>

/// <param name="table"></param>

public static void Update(string connString, DataTable table)

{

SqlConnection conn = new SqlConnection(connString)

SqlCommand comm = conn.CreateCommand()

comm.CommandTimeout = _CommandTimeOut

comm.CommandType = CommandType.Text

SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(comm)

SqlCommandBuilder commandBulider = new SqlCommandBuilder(adapter)

commandBulider.ConflictOption = ConflictOption.OverwriteChanges

try

{

conn.Open()

//设置批量更新的每次处理条数

adapter.UpdateBatchSize = 5000

adapter.SelectCommand.Transaction = conn.BeginTransaction()/////////////////开始事务

if (table.ExtendedProperties["SQL"] != null)

{

adapter.SelectCommand.CommandText = table.ExtendedProperties["SQL"].ToString()

}

adapter.Update(table)

adapter.SelectCommand.Transaction.Commit()/////提交事务

}

catch (Exception ex)

{

if (adapter.SelectCommand != null &&adapter.SelectCommand.Transaction != null)

{

adapter.SelectCommand.Transaction.Rollback()

}

throw ex

}

finally

{

conn.Close()

conn.Dispose()

}

}

在处理百万级的数据方面，也不一定需要存储过程，用C#一样可以；ADO.NET提供了常用对象即可解决，就是数据适配器，在处理海量数据的时候，表现还是可圈可点的。先指定参数，接着一个循环，例：for (int i = 0i <100i++)

{

dataset.Tables[0].Rows[i].BeginEdit()

dataset.Tables[0].Rows[i]["time"] = "2222-22-22 22:22:22"

dataset.Tables[0].Rows[i]["value"] = 100

dataset.Tables[0].Rows[i]["id"] = "ID"+(i+10000)

dataset.Tables[0].Rows[i].EndEdit()

}接着一次提交更新就OK了数据适配器.Update(dataset.Tables[0])然后释放资源，把数据集合适配器的资源都释放掉，连接也返回池中。dataset.Tables[0].Clear()

适配器.Dispose

dataset.Dispose要注意的是，你在取记录填充到数据集里面的时候，不要一次去提取100万条，那样你的数据库引擎会不堪重负的。要根据你的硬件配置，每次提取适量的数据，如果配置不是很高，一次提取个500-600就行了，这样很快就能把数据在循环中处理完毕而不是卡到CPU暴涨直到死机。

---