如何解决SQL查询速度太慢?

1. 执行计划中明明有使用到索引，为什么执行还是这么慢？

2. 执行计划中显示扫描行数为 644，为什么 slow log 中显示 100 多万行？

a. 我们先看执行计划，选择的索引 “INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)”。结合 sql 来看，因为有 "ORDER BY TASK_ID DESC" 子句，排序通常很慢，如果使用了文件排序性能会更差，优化器选择这个索引避免了排序。

那为什么不选 possible_keys:INDX_BIOM_ELOCK_TASK 呢？原因也很简单，TASK_DATE 字段区分度太低了，走这个索引需要扫描的行数很大，而且还要进行额外的排序，优化器综合判断代价更大，所以就不选这个索引了。不过如果我们强制选择这个索引（用 force index 语法），会看到 SQL 执行速度更快少于 10s，那是因为优化器基于代价的原则并不等价于执行速度的快慢；

b. 再看执行计划中的 type:index，"index" 代表 “全索引扫描”，其实和全表扫描差不多，只是扫描的时候是按照索引次序进行而不是行，主要优点就是避免了排序，但是开销仍然非常大。

Extra:Using where 也意味着扫描完索引后还需要回表进行筛选。一般来说，得保证 type 至少达到 range 级别，最好能达到 ref。

在第 2 点中提到的“慢日志记录Rows_examined: 1161559，看起来是全表扫描”，这里更正为“全索引扫描”，扫描行数确实等于表的行数；

c. 关于执行计划中：“rows：644”，其实这个只是估算值，并不准确，我们分析慢 SQL 时判断准确的扫描行数应该以 slow log 中的 Rows_examined 为准。

4. 优化建议：添加组合索引 IDX_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)

优化过程：

TASK_DATE 字段存在索引，但是选择度很低，优化器不会走这个索引，建议后续可以删除这个索引：

select count(*),count(distinct TASK_DATE) from T_BIOMA_ELOCK_TASK+------------+---------------------------+| count(*) | count(distinct TASK_DATE) |+------------+---------------------------+| 1161559 | 223 |+------------+---------------------------+

在这个 sql 中 REL_DEVID 字段从命名上看选择度较高，通过下面 sql 来检验确实如此：

select count(*),count(distinct REL_DEVID) from T_BIOMA_ELOCK_TASK+----------+---------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID) |+----------+---------------------------+| 1161559 | 62235 |+----------+---------------------------+

由于有排序，所以得把 task_id 也加入到新建的索引中，REL_DEVID,task_id 组合选择度 100%：

select count(*),count(distinct REL_DEVID,task_id) from T_BIOMA_ELOCK_TASK+----------+-----------------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID,task_id) |+----------+-----------------------------------+| 1161559 | 1161559 |+----------+-----------------------------------+

在测试环境添加 REL_DEVID，TASK_ID 组合索引，测试 sql 性能：alter table T_BIOMA_ELOCK_TASK add index idx_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)

添加索引后执行计划：

这里还要注意一点“隐式转换”：REL_DEVID 字段数据类型为 varchar，需要在 sql 中加引号：AND T.REL_DEVID = 000000025xxx >>AND T.REL_DEVID = '000000025xxx'

执行时间从 10s+ 降到 毫秒级别：

1 row in set (0.00 sec)

结论

一个典型的 order by 查询的优化，添加更合适的索引可以避免性能问题：执行计划使用索引并不意味着就能执行快。

查询慢是和表结构，语句，系统等相关的 建索引等方法都可以改善表结构， 另外如果返回数据量很大，当然会慢，所以你尽量查询相对有用的数据 再就是查询语句了 比如用in查询没有jion查询快，还有 between 改成 ><会快 再还有，用子查询也会慢很多， 如果是一些很复杂的查询，可以改用存储过程会好点，有时用临时表会慢但，从海量数据中查询取数进行子查询又不如用临时表快，不同的问题用不同的解决方法，看你要哪种了，单看你的问题无法直接判断。 不过，优化查询句是关键的了。

如果从服务器情况讲，其实sql server对cpu的要求没有对内存要求高。8g内存对于一般应用的数据库服务器肯定够了

你说的运行速度是指什么？

如果你说的是查询的速度，那么2种可能

如果你是200台机器中很多机器并发连接你的sql server可能会带来问题

比如如果你是按每客户端购买的授权，那么几十或上百计算机同事连接查询时就会出现排队的现象。

另一种是你的数据库有大数据集的数据，而数据库设计部合理，未建索引等。

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