数据库的API指的是什么

作为一个编程初学者来说，API函数也许是一个时常耳闻却感觉有些神秘的东西。单看它的复杂语法，就足令人望而生畏，但是任何事物在我们深入了解它之前，总是会有这种感觉的。我们这篇API入门教程的目的，就是要把API函数的来龙去脉告诉大家，破除对API函数的畏惧，使它成为我们编程的好助手。 大家可能在许多书上看到过API的英文全称(Application Programming Interface)，WIN32 API也就是MicrosoftWindows 32位平台的应用程序编程接口。对这个定义的理解，需要追溯到 *** 作系统的发展历史上，当WINDOWS *** 作系统开始占据主导地位的时候，开发WINDOWS平台下的应用程序成为人们的需要。而在WINDOWS程序设计领域处于发展的初期，WINDOWS程序员所能使用的编程工具唯有API函数，这些函数是WINDOWS提供给应用程序与 *** 作系统的接口，他们犹如“积木块”一样，可以搭建出各种界面丰富，功能灵活的应用程序。所以可以认为API函数是构筑整个WINDOWS框架的基石，在它的下面是WINDOWS的 *** 作系统核心，而它的上面则是所有的华丽的WINDOWS应用程序。 但是，那时的WINDOWS程序开发还是比较复杂的工作，程序员必须熟记一大堆常用的API函数，而且还得对WINDOWS *** 作系统有深入的了解。然而随着软件技术的不断发展，在WINDOWS平台上出现了很多优秀的可视化编程环境，程序员可以采用“即见即所得”的编程方式来开发具有精美用户界面和功能强大的应用程序。 这些优秀可视化编程环境 *** 作简单、界面友好（诸如VB、VC++、DELPHI等），在这些工具中提供了大量的类库和各种控件，它们替代了API的神秘功能，事实上这些类库和控件都是构架在WIN32 API函数基础之上的，是封装了的API函数的集合。它们把常用的API函数的组合在一起成为一个控件或类库，并赋予其方便的使用方法，所以极大的加速了WINDOWS应用程序开发的过程。有了这些控件和类库，程序员便可以把主要精力放在程序整体功能的设计上，而不必过于关注技术细节。 实际上如果我们要开发出更灵活、更实用、更具效率的应用程序，必然要涉及到直接使用API函数，虽然类库和控件使应用程序的开发简单的多，但它们只提供WINDOWS的一般功能，对于比较复杂和特殊的功能来说，使用类库和控件是非常难以实现的，这时就需要采用API函数来实现。 这也是API函数使用的场合，所以我们对待API函数不必刻来研究每一个函数的用法，那也是不现实的(能用的到的API函数有几千个呢)。正如某位大虾所说：API不要去学，在需要的时候去查API帮助就足够了。参考资料： http://www.iyuanma.com

虽然 Python 需要为 *** 作不同的数据库使用不同的模块，但不同的数据库模块并非没有规律可循，因为它们基本都遵守 Python 制订的 DB API 协议，目前该协议的最新版本是 2.0，因此这些数据库模块有很多 *** 作其实都是相同的。下面先介绍不同数据库模块之间的通用内容。

全局变量

Python 推荐支持 DB API 2.0 的数据库模块都应该提供如下 3 个全局变量：

apilevel：该全局变量显示数据库模块的 API 版本号。对于支持 DB API 2.0 版本的数据库模块来说，该变量值通常就是 2.0。如果这个变量不存在，则可能该数据库模块暂时不支持 DB API 2.0。读者应该考虑选择使用支持该数据库的其他数据库模块。

threadsafety：该全局变量指定数据库模块的线程安全等级，该等级值为 0～3 ，其中 3 代表该模块完全是线程安全的；1 表示该模块具有部分线程安全性，线程可以共享该模块，但不能共享连接；0 则表示线程完全不能共享该模块。

paramstyle：该全局变量指定当 SQL 语句需要参数时，可以使用哪种风格的参数。该变量可能返回如下变量值：

format：表示在 SQL 语句中使用 Python 标准的格式化字符串代表参数。例如，在程序中需要参数的地方使用 %s，接下来程序即可为这些参数指定参数值。

pyformat：表示在 SQL 语句中使用扩展的格式代码代表参数。比如使用 %(name)，这样即可使用包含 key 为 name 的字典为该参数指定参数值。

qmark：表示在 SQL 语句中使用问号（?）代表参数。在 SQL 语句中有几个参数，全部用问号代替。

numeric：表示在 SQL 语句中使用数字占位符（:N）代表参数。例如：1 代表一个参数，:2 也表示一个参数，这些数字相当于参数名，因此它们不一定需要连续。

named：表示在 SQL 语句中使用命名占位符（:name）代表参数。例如 :name 代表一个参数，:age 也表示一个参数。

通过查阅这些全局变量，即可大致了解该数据库 API 模块的对外的编程风格，至于该模块内部的实现细节，完全由该模块实现者负责提供，通常不需要开发者关心。

数据库 API 的核心类

遵守 DB API 2.0 协议的数据库模块通常会提供一个 connect() 函数，该函数用于连接数据库，并返回数据库连接对象。

数据库连接对象通常会具有如下方法和属性：

cursor(factory=Cursor)：打开游标。

commit()：提交事务。

rollback()：回滚事务。

close()：关闭数据库连接。

isolation_level：返回或设置数据库连接中事务的隔离级别。

in_transaction：判断当前是否处于事务中。

上面第一个方法可以返回一个游标对象，游标对象是 Python DB API 的核心对象，该对象主要用于执行各种 SQL 语句，包括 DDL、DML、select 查询语句等。使用游标执行不同的 SQL 语句返回不同的数据。

游标对象通常会具有如下方法和属性：

execute(sql[, parameters])：执行 SQL 语句。parameters 参数用于为 SQL 语句中的参数指定值。

executemany(sql, seq_of_parameters)：重复执行 SQL 语句。可以通过 seq_of_parameters 序列为 SQL 语句中的参数指定值，该序列有多少个元素，SQL 语句被执行多少次。

executescript(sql_script)：这不是 DB API 2.0 的标准方法。该方法可以直接执行包含多条 SQL 语句的 SQL 脚本。

fetchone()：获取查询结果集的下一行。如果没有下一行，则返回 None。

fetchmany(size=cursor.arraysize)：返回查询结果集的下 N 行组成的列表。如果没有更多的数据行，则返回空列表。

fetchall()：返回查询结果集的全部行组成的列表。

close()：关闭游标。

rowcount：该只读属性返回受 SQL 语句影响的行数。对于 executemany() 方法，该方法所修改的记录条数也可通过该属性获取。

lastrowid：该只读属性可获取最后修改行的 rowid。

arraysize：用于设置或获取 fetchmany() 默认获取的记录条数，该属性默认为 1。有些数据库模块没有该属性。

description：该只读属性可获取最后一次查询返回的所有列的信息。

connection：该只读属性返回创建游标的数据库连接对象。有些数据库模块没有该属性。

总结来看，Python 的 DB API 2.0 由一个 connect() 开始，一共涉及数据库连接和游标两个核心 API。它们的分工如下：

数据库连接：用于获取游标、控制事务。

游标：执行各种 SQL 语句。

掌握了上面这些 API 之后，接下来可以大致归纳出 Python DB API 2.0 的编程步骤。

*** 作数据库的基本流程

使用 Python DB API 2.0 *** 作数据库的基本流程如下：

调用 connect() 方法打开数据库连接，该方法返回数据库连接对象。

通过数据库连接对象打开游标。

使用游标执行 SQL 语句（包括 DDL、DML、select 查询语句等）。如果执行的是查询语句，则处理查询数据。

关闭游标。

关闭数据库连接。

下图显示了使用 Python DB API 2.0 *** 作数据库的基本流程。

使用Yahoo API获取股票信息。

一、2016年5月6日更新。根据最近频繁出现的数据超市，可以无限制获取相关数据，而不再需要使用爬虫等方式获取，这样不仅节省了极大资源，也有利于遍历数据。具体的方法不再赘述，列出来相关网站清单，开发者可自行到这些网站查询调用方法。

1.聚合数据 https://www.juhe.cn/

2.百度API数据 http://apistore.baidu.com/

3.发源地 http://www.finndy.com/

推荐使用聚合数据，其次配合百度API使用即可。

二、 方法1：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=股票代码，返回结果：CSV格式的文件，返回列依次是“日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、复权价”。

三、 方法2：http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=股票代码&f=[自定义列]返回结果：CSV格式的文件，最后一个交易日的数据，列根据设定的自定义列返回。

---