SQLite比MySQL还要轻量级，官方提供的程序包大约1MB。但是这么小的内容居然也是一个关系型数据库，所以SQLite也很适合作为入门数据库。其中，SQL最基础的功能就是查询了。
2. 详论
2.1. 打开/关闭数据库
使用数据库的第一步当然是打开数据库了。对于C接口来说，通常的实现是提供一个打开的接口，得到一个句柄或者指针，然后通过这个句柄或者指针进行进一步 *** 作，包括关闭数据库 *** 作。SQLite正是这么设计的：
int nRes = sqlite3_open("D:/test.db", &pDB)
if (nRes != SQLITE_OK) {
cout <<"Open database fail: " <<sqlite3_errmsg(pDB)
return 1
}
sqlite3_close(pDB)
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通过sqlite3_open()这个函数打开数据库文件，如果数据库.db文件不存在，则会创建这个文件文件。一旦创建成功，在程序结束时最好调用sqlite3_close()这个函数进行关闭，否则会内存泄漏。如果需要更加精细的打开数据库文件控制，最好使用sqlite3_open_v2()这个接口：
int flags =
SQLITE_OPEN_READWRITE | SQLITE_OPEN_NOMUTEX | SQLITE_OPEN_SHAREDCACHE
int nRes = sqlite3_open_v2("D:/test.db", &pDB, flags, nullptr)
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sqlite3_open_v2()提供了很多打开数据库文件时的配置，例如如果需要在数据库文件不存在时进行创建，可以再加上SQLITE_OPEN_CREATE。
2.2. 数据查询
如果在可视化管理工具（例如SQLite Expert）中，无论是查询、插入、修改或者删除 *** 作，都是直接输入SQL语句，然后执行运行 *** 作，就可以得到相应的结果。SQLite也有这样的接口sqlite3_exec()，例如我们查询一个表中所有的数据：
char* cErrMsg
int res =
sqlite3_exec(pDB, "select * from metadata", ResultCallBack, 0, &cErrMsg)
if (res != SQLITE_OK) {
cout <<"select fail: " <<cErrMsg <<endl
return false
}
sqlite3_free(cErrMsg)
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sqlite3_exec()是一个回调函数，每查询到一行数据就调用一次：
int ResultCallBack(void* NotUsed, int argc, char** argv,
char** azColName) {
for (int i = 0i <argci++) {
cout <<azColName[i] <<" = " <<(argv[i] ? argv[i] : "NULL") <<", "
}
cout <<endl
return 0
}
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如果需要进行更加细粒度的控制，那么一个合适的做法是使用statement（语句）。首先，我们将我们需要的sql语句编译成数据库引擎识别的字节码，这个步骤可以叫做prepare（准备）：
sqlite3_stmt* statement = nullptr
int ret = sqlite3_prepare_v2(pDB, sqlStr, -1, &statement, nullptr)
if (ret != SQLITE_OK) {
printf("prepare error ret : %d\n", ret)
return 1
}
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接着，就是执行准备好的SQL语句：
while (sqlite3_step(statement) == SQLITE_ROW) {
//...
}
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sqlite3_setp()每次查询一行记录，并且返回SQLITE_ROW；知道查询完成，就返回SQLIET_DONE。通过这种方式实现了一种类似迭代器的 *** 作，循环遍历每个查询结果。
最后，我们对每一行查询的结果进行解析：
while (sqlite3_step(statement) == SQLITE_ROW) {
cout <<sqlite3_data_count(statement) <<'\n'
cout <<sqlite3_column_text(statement, 0) <<'\t'
<<sqlite3_column_text(statement, 1) <<'\n'
}
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sqlite3_column_X是一系列函数，可以直接获取每一行相应列的数据类型。例如获取整型就是sqlite3_column_int。
另外，不要忘了关闭这个语句：
sqlite3_finalize(statement)
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3. 参考
select * from xxx where rowid='x' rowid 就是你想要的隐藏列 系统自动生成的 编码自动加1的首先，数据库中你是否自定义了字段“ID”如果有的话，就查询字段ID=输入的id值,至于调出其他字段，就看你想要什么字段了啊。
如果你的表是：
字段 类型
ID --》自增
name-》字符
age-》整型
看你要什么信息，如果都要，就select * from 你的表 where ID=输入的id，
如果只想要姓名，那就select name from 你的表 where ID=输入的id。
如果你没有设置ID怎么办。这时候sqlite会默认给你添加一个叫 rowid的字段，因此，把ID改成rowid就可以了。其他的不变。
点反对的人都是垃圾吗？如果反对，说说我错在哪里了。
使用自增长字段为主键有不少问题，比如维护或是在大型分布应用中主键冲突的解决等。在一些大型分布应用中主键一般选用guid，这可以有效的避免主键冲突，减少对主键维护的工程。当然，对于中小型的应用，自增长字段的好处更多一些，简单、快速。Sqlite中，一个自增长字段定义为INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT，那么在插入一个新数据时，只需要将这个字段的值指定为NULL，即可由引擎自动设定其值，引擎会设定为最大的rowid+1。当然，也可以设置为非NULL的数字来自己指定这个值，但这样就必须自己小心，不要引起冲突。当这个rowid的值大于所能表达的最大值 9223372036854775807 （3.0及以后版本的rowid最大值）后，rowid的新值会这个最大数之前随机找一个没被使用了的值。所以在rowid达到最大值前，rowid的值是严格单调增加的。
INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT 自增长字段的算法与rowid稍微有些不同。
第一，在达到最大值后，rowid会找已被删除的字段对应的rowid作为新值，而自增长字段则会丢出一个SQLITE_FULL的错误。
第二，自增长字段在增加新值时，是找一个从没被使用过的rowid作为新值，而rowid则是找最大已存在的rowid+1。这里对应用的影响会比较大，尤其是一些对id值有依赖的元记录，只适合使用自增长字段而不能用rowid。
比如，我们设计一个元记录表：
drop table test
create table test (
[tkid]integer PRIMARY KEY autoincrement,-- 设置主键
[tktype] int default 0,
[tableid] varchar (50),
[createdate] datetime default (datetime('now', 'localtime'))-- 时间
)
第三，使用自增长字段，引擎会自动产生一个sqlite_sequence表，用于记录每个表的自增长字段的已使用的最大值，用户可以看到，并可以用使用 Update、Delete和Insert *** 作，但不建议这么使用，这会让引擎混乱。如果使用rowid，也会有这么一个内部表，用户可以维护rowid 值，但看不到。
这么看来，如果直接使用rowid来代替自增加字段，根据两者的细微的差别，需要注意是否与自己的应用冲突，如果没有冲突，那么用rowid会更快一点。
SQLite中创建自增字段:
简单的回答：一个声明为 INTEGER PRIMARY KEY 的字段将自动增加。
从 SQLite 的 2.3.4 版本开始，如果你将一个表中的一个字段声明为 INTEGER PRIMARY KEY，那么无论你何时向该表的该字段插入一个 NULL 值，这个 NULL 值将自动被更换为比表中该字段所有行的最大值大 1 的整数；如果表为空，那么将被更换为 1。
一个新的API函数 sqlite3_last_insert_rowid() 返回最近的插入 *** 作的整形键.
注意这个整型键始终比之前插入表中的最后一个键大1。新键相对于表中的已有键来说是唯一的，但它可能与之前从表中删除的键值重叠。要始终得到在整个表中唯一的键，在INTEGER PRIMARY KEY的声明之前加关键词AUTOINCREMENT.这样被选的键将总是比表中已存在的最大键大1。若可能的最大键已存在于表中，INSERT *** 作将失败并返回一个SQLITE_FULL错误码.
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