pg数据库数据文件111代表什么

pg数据库数据文件111代表什么,第1张

仅供参考

所有数据库对象都有各自的oid(object identifiers),oid是一个无符号的四字节整数,相关对象的oid都存放在相关的system catalog表中,比如数据库的oid和表的oid分别存放在pg_database,pg_class表中。

1、数据库集群-Database cluster

2、数据库-Database

3、表空间-tablespace

数据库在逻辑上分成多个存储单元,称作表空间。表空间用作把逻辑上相关的结构放在一起。数据库逻辑上是由一个或多个表空间组成。

新创建的数据库默认创建下面的表空间:

1)Catalog表空间 存放系统表信息2)System表空间 存放用户数据3)Temp表空间

4、模式-Schema

自动创建的系统模式如下:

1)PG_CATALOG2)PG_LARGEOBJECT3)PG_TOAST4)PG_PARTITION

默认的用户模式PUBLIC。

5、段-segment

6、区-extent

7、块-block

8、数据库对象-Database object

1)模式对象表、索引、序列、大对象、视图、函数、存储过程、触发器、包 … …2)非模式对象用户、数据库

9、数据表-Table

10、索引-Index

11、序列-Sequence

12、视图-View

二、物理存储结构

在执行initdb的时候会初始化一个目录,通常我们都会在系统配置相关的环境变量$PGDATA来表示,初始化完成后,会再这个目录生成相关的子目录以及一些文件。在postgresql中,tablespace的概念并不同于其他关系型数据库,这里一个tablespace对应的都是一个目录。如下图就是PG的物理结构:

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1、存储系统主要包括三个部分:

内存中:buffer,MemoryContext;

数据文件,临时文件;

日志文件,日志缓存。

2、文件和目录相关作用描述:

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3、数据文件结构

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3.1、页

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将数据文件中的空间从逻辑上划分成一个个页面(数据块)。页面是数据库I/O的基本单位,即只能整页读写数据文件, 页面的大小默认是8K。

页面可以分成两种:

1)数据页面:数据页面是用来存储用户数据的。

2)控制页面:控制页面用来管理这些数据页面。

数据库共享缓存中的空间划分也是按页为基本单位, 一个页的大小与数据文件中页的大小一致, 这样便于整页读取数据文件,并放入到数据库Buffer中, 从Buffer写入数据文件也同理,保证了缓存与数据文件结构和内容上的一致性。

3.2、Block(块)

概念上基本等同于Page, 但Block更多用于说明DMS中对数据文件中Page的描述。

例如: 对文件的读写的 *** 作, 文件读写位置的定位, 数据文件空间回收等 *** 作, 单位均是以块进行。

数据块的大小在系统初始化时指定,默认是8K,可以取值4K,8K,16K,32K。

3.3、Extent(区)

把数据文件中8个连续的Page构成的空间称为一个Extent。Extent是数据库进行数据文件空间分配/释放的基本单位。每个表、索引、序列对象都是由若干个区组成。数据文件被创建后,除自动保留部分区作为控制区外,其他区全部处于未分配状态。表、索引、序列对象的所有数据都存放在Extent中,当向这些Extent中插入数据时,若该Extent的所有页面都已占满,系统就会自动在所属表空间的数据文件中寻找一个尚未分配的区,并将其状态修改为数据区。

3.4、控制页面

用于空间管理的控制页面:PFS/GAM/IAM。

用于增量备份的控制页面:DCM。

判断可见性的控制页面:VM。

预留的控制页面:BCM/SGAM。

3.5、PFS

Page Free Space,简称PFS页.

用于记录本数据文件中页面的空间使用情况。对文件中的每个页面,PFS中都有一个“字节”与之对应,该字节记录了该页面的状态。

PFS页前64bytes被预留为页头, 剩下81024-64=8128一共覆盖81288K=64MB空间.

故PFS页每隔8128个页面出现一次, 系统初始化把第一个PFS页放在数据文件的第二个页面位置,即:第1号数据页面, 由此可知,第N个PFS页的位置在8128*N+1.

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3.6、GAM

Global Allocation Map,简称GAM页。

功能:记录所在数据文件的Extent的分配情况,GAM页中除GAM头外,剩下空间的每一位(bit)均对应一个Extent的分配情况。若某bit位为1,则表明该bit位所关联的Extent已被分配出去,反之未被分配。

若一个GAM页面大小为8K,则除GAM头(64 bytes)外,一个GAM页面所能覆盖的文件范围是: (81024-64)8(88K),约4GB空间。此外,GAM页每隔881288个页面出现一个,系统要求第一个GAM页出现在文件的第3个页面位置(即:第2个索引位置),由此得知,第N个GAM页的出现位置是: 881288*N+2

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3.7、IAM

Index Allocation Map,简称IAM页。

功能:每个IAM页只隶属于一个数据库对象(例如:表),但一个数据库对象可包含多个IAM页,由此可见IAM页与数据库对象的关系是1对1,而数据库对象与IAM页的关系是1对多.

IAM的结构与GAM页类似,除IAM头外,剩下空间的每一位(bit)均对应着一个与IAM相关的Extent。若某bit位为1,则表明该bit位所关联的Extent已被分配给该IAM,反之未被分配。若一个IAM页面大小为8K,则除IAM头(64 bytes)外,一个IAM页面所能覆盖的文件范围是: (81024-64)8(88K),约4GB空间。

但与GAM也不同之处在于:IAM的出现位置不固定,只在在创建数据库对象的时候才分配。

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三、逻辑与物理存储关系

1、逻辑关系存在表空间;

2、表空间存在对应的数据文件中;

新创建的数据库对应的数据文件的名称:

Catalog表空间 – databasename.dbfSystem表空间 – Udatabasename.dbfTemp表空间-- Tdatabasename.dbf

前面加 “U” 前缀代表用户数据表空间,用于保存用户表的数据。

不带 U 代表 是系统表的表空间,用于保存系统表的数据。

U 前缀的数据文件代表的表空间名为PG。

不带U 的数据文件代表的表空间为 CATALOG。

四、数据库文件、表空间、其他文件之间的关系

1、关系图如下:

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说明:

1)每一个数据库具有一个或多个数据文件,用户存放数据库的所有数据。

2)数据库的数据文件有以下特征:

一个数据库文件只能与一个数据库的一个表空间相连。

一个表空间可以由多个数据文件组成。

3)数据库对象与文件关系:

数据库对象放到表空间中。

表空间有多个数据文件。

表空间中有多个数据库对象。

4)数据库对象逻辑上是存储在表空间中,物理上是存储在与表空间相关联的数据文件中。

2、数据库包含的文件种类:

1)数据库文件:data/DB

数据库对象,如:数据库、表,索引,序列等对象。

2)控制文件:data/CTL

用来记录数据库集群的状态信息,如:版本信息、集群所管理的各种文件信息、检查点信息、事务状态信息等。

3)日志文件:data/REDOLOG

记录数据修改 *** 作的日志,用于系统发生故障时进行数据恢复。

4)临时文件:data/DB

存放数据库进行计算的过程中,生成的各种中间对象,如排序运算的外存归并单元。

5)参数文件:data目录下

五、Postgresql 底层存储管理方式:

Postgresql的每个数据库均存放在一个目录中,以db_oid命名,该目录中存放每个表对应的文件,文件名以该数据表对应的relfilenode_oid命名。当表中的数据量足够大,导致表文件的大小大于1GB的时候,postgresql会自动创建新的文件用于存放新插入的数据。新文件的名称为: relfilenode_iod.1, relfilenode_iod.2 等。使用该策略是为了防止在某些文件系统中,最大支持文件尺寸不能大于1GB的情形。

db_oid, relfilenode_oid可以从pg_class系统表中查询得出。

是的,buffer_cache会影响数据库性能,如果全表扫描在buffer_cache中有命中,就不需要从磁盘中读取数据,这样可以提高查询效率。但是,如果没有命中,都要从磁盘中读取,就会降低查询的性能。

通常人们所说的Cache就是指缓存SRAM。 SRAM叫静态内存,“静态”指的是当我们将一笔数据写入SRAM后,除非重新写入新数据或关闭电源,否则写入的数据保持不变。

由于CPU的速度比内存和硬盘的速度要快得多,所以在存取数据时会使CPU等待,影响计算机的速度。SRAM的存取速度比其它内存和硬盘都要快,所以它被用作电脑的高速缓存(Cache)。

有了高速缓存,可以先把数据预写到其中,需要时直接从它读出,这就缩短了CPU的等待时间。高速缓存之所以能提高系统的速度是基于一种统计规律,主板上的控制系统会自动统计内存中哪些数据会被频繁的使用,就把这些数据存在高速缓存中,CPU要访问这些数据时,就会先到Cache中去找,从而提高整体的运行速度。一般说来,256K的高速缓存能使整机速度平均提高10%左右

Buffer从英文直译过来的意思是“缓冲区”,这里我们将它称为缓冲,因为它不仅是个名词,还是个动词。

缓冲区是存储一系列的数据的地方,客户端所获得的数据可以从程序的执行结果直接输出,也可以从缓冲区输出。但是这两种方式在速度上是有差异的:在web中,当一个asp程序被请求的次数不多时,二者基本上没有什么差异,至少我们感觉不出来。但是当有很多人请求一个asp程序时,速度可就不一样了。如果没有缓冲区,那么每个请求asp程序的人的客户端所得到的结果都是asp程序执行一次所得到的结果,而如果预先将asp程序缓冲,那么每个客户端所得到的结果就是缓冲区的结果,不是执行一次程序的结果。比如有1000个用户同时访问一个asp页面,如果这个asp程序没有缓冲,那么程序将被执行一千次,这样服务器的负荷就回加大,从而导致客户端打开页面速度变慢;如果这个asp程序被缓冲了,那么结果就不一样了,每个客户端直接从缓冲区获得数据,服务器将不会因为访问增加而增加程序执行次数,因此客户端打开页面的速度也就比上一种情况要快。这就是Buffer的好处。


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