Java批量数据库 *** 作,如何性能优化

List<Student>list = new ArrayList<Student>()

for(int i=0i<list.size()i++){

Student st = (Student)list.get(i)

Object o = getHibernateTemplate().get(Student.class, st.getStudentId())

if(null == o){

...

Address addr = new Address()

...

getHibernateTemplate().saveOrUpdate(addr)

getHibernateTemplate().saveOrUpdate(o)

getSession().flush()

getSession().evict(addr)

getSession().evict(o)

} else {

...

Address addr = methodForFindAddr(o)

...

getHibernateTemplate().saveOrUpdate(hql)

getHibernateTemplate().saveOrUpdate(o)

getSession().flush()

getSession().evict(addr)

getSession().evict(o)

}

}

现在实现如上面代码所示，如果list数据量比较小的话，还可勉强凑合，若超过数万条数据，需耗费大量时间，有什么好的建议对此进行优化？

我曾试两种方法：1.过线程池的方式，可方法methodForFindAddr可能会出现同步问题，线程之间数据串了。

2.将所有saveOrUpdate的对象抽取出来，循环批量保存，每循环50次，flush一次。可是两个循环耗费的时间仍然很长。

1、在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的 *** 作。2、处理高并发的方法

对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。

（1）动静分离。静态资源请求与动态请求分离，项目中需要访问的图片、声音、js/css等静态资源需要有独立的存放位置，便于将来实现静态请求分离时直接剥离出来，比如nginx可以直接配置图片文件直接访问目录，而不需要经过tomcat。这样tomcat就可以专注处理动态请求， *** 作数据库数据处理之类的。静态请求代理服务器性能比tomcat高很多。

（2）引入缓存。数据库缓存、页面缓存，这东西好用不复杂，搞明白什么地方适用最重要。简单的例子是频繁读取，不修改的地方最适用。也是后续集群做数据共享的一个方式之一，集群环境下，经常会碰到数据共享问题。

（3）如果将来数据量大，单一数据库成为瓶颈时，数据库的读写分离来了。数据库集群，读写分离，分表分区。

批量处理

每10000条（根据机器内存情况调整）循环一次

使用hibernate的session对10000条数据进行循环，每50条刷新一次

配置hibernate sql批量提交的条目数，设置成50

我数据库用的是db2，10万条效率还算可以

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