为什么选择图形数据库，为什么选择Neo4j

图形数据库每个对象是一个节点，之间的关系是一条边。相对于关系数据库来说，图形数据库善于处理大量复杂、互连接、低结构化的数据，这些数据变化迅速，需要频繁的查询——在关系数据库中，由于这些查询会导致大量的表连接，从而导致性能问题，而且在设计使用上也不方便。

图形数据库适合用于社交网络，推荐系统等专注于构建关系图谱的系统。

图数据库的代表有Neo4J、FlockDB、InfoGrid、AllegroGraph、GraphDB等。

Neo4j是单机系统，主要做图数据库。GraphScope是由阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发的图计算平台，是全球首个一站式超大规模分布式图计算平台，并且还入选了中 国科学技术协会“科创中 国”平台。Graphscope的代码在github.com/alibaba/graphscope上开源。SSSP算法上,GraphScope单机模式下平均要比Neo4j快176.38倍，最快在datagen-9.2_zf数据集上快了292.2倍。

Neo4j就是一个数据库（可以理解成一个类似HBASE的东西，不过Neo4j是几乎是单机数据库，于HBASE不同，HBASE的数据时存储在

HDFS上，由HDFS进行维护，HDFS将数据存储在exfat等单机文件系统上。Neo4j直接将数据格式化到单机文件系统）

每一个服务器保存完整的图数据。

GraphX是一个计算引擎（类似于mapreduce的东西），它的数据是从SHARK中使用SQL读取数据，或者RDD运算符从文件中读取，然后直接进行计算

另外数据库和计算引擎都可以进行计算任务，不过数据库的接口比较弱，只支持简单的查询

计算引擎提供了强大的计算接口，方便了编程，可以很容易的实现pagerank等图算法

GraphX做数据挖掘应该更方便，有通用的编程几口

Neo4j就需要自己写代码了 编程比较麻烦，不过性能上或许有优势

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