数据库连接池与JDBC的区别

数据库连接池与JDBC的区别如下：

1、理念方面的区别：

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库 *** 作的性能。

JDBC（Java DataBase Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序，同时，JDBC也是个商标名。

2、原理不同：

与数据库建立连接的标准方法是调用DriverManager.getConnection方法。该方法接受含有某个URL的字符串。DriverManager类（即所谓的JDBC管理层）将尝试找到可与那个URL所代表的数据库进行连接的驱动程序。DriverManager类存有已注册的Driver类的清单。当调用方法getConnection时，它将检查清单中的每个驱动程序，直到找到可与URL中指定的数据库进行连接的驱动程序为止。Driver的方法connect使用这个URL来建立实际的连接。

连接池基本的思想是在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后，用户也并非将连接关闭，而是将连接放回连接池中，以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。同时，还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、连接的上下限数以及每个连接的最大使用次数、最大空闲时间等等。也可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。

问题一：什么是数据库连接池，有什么作用？ 数据库连接是一种有限的昂贵的资源，

数据库连接影响到程序的性能指标。

数据库连接池正是针对这个问题提出来的。数据库连接池负责分配、

管理和释放数据库连接，

它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，

而再不是重新建立一个；

释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数

据库连接而引起的数据库连接遗漏。

这项技术能明显提高对数据库 *** 作的性能。

问题二：什么是数据库连接池？谢谢了 数据库连接池，简称dbcp databa绩e connection pool

存在意义：

数据库的连接是非常耗费系统资源的，一个应用通常都是需要与数据库打交道，也就需要经常连接数据库，这样导致浪费大量系统资源；

连接池的原理就是：我事先创建好几个数据库连接放着，当我的系统需要 *** 作数据库时就从连接池里直接拿连接，并将这个连接标记为 忙 ；用完后在放会池中，标记为 空闲；；；

当连接池里的连接都在被使用，如果此时还要连接，连接池就会在创建连接放到池里，，这些连接的数量，都是在配置文件里由你控制的

问题三：数据库连接池是什么意思？ 像打开关闭数据库连接这种和数据库的交互可能是很费时的，尤其是当客户端数量增加的时候，会消耗大量的资源，成本是非常高的。可以在应用服务器启动的时候建立很多个数据库连接并维护在一个池中。连接请求由池中的连接提供。在连接使用完毕以后，把连接归还到池中，以用于满足将来更多的请求。

问题四：数据库连接池的工作机制是什么? 为什么要使用数据库连接池？

答：

由于创建连接的代价是很高的, 我们每次访问数据库都重新创建连接的话是非常消耗性的.

我们可以再程序启动的时候先创建出一些连接, 放在一个 *** 中, 访问数据库的时候从 *** 中获取, 使用结束再放回 *** 中.

这样做只是在程序启动的时候消耗性能去创建连接, 每次访问数据库的时候都是从内存中获取连接, 可以大大提升效率.

注意事项:

由于池中增删非常频繁, 使用 *** LinkedList效率较高

*** 中所有连接都被占用时创建新连接, 但需要注意连接总数

使用组合模式/动态代理处理释放连接的方法, 当运行close方法时, 将连接放回池中

关于数据库连接池：

数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而再不是重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库 *** 作的性能。

数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被 使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超 过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。

数据库连接池的最小连接数和最大连接数的设置要考虑到下列几个因素：

1) 最小连接数是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费；

2) 最大连接数是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库 *** 作。

3) 如果最小连接数与最大连接数相差太大，那么最先的连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。不过，这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放，它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放。

J2EE服务器启动时会建立一定数量的池连接，并一直维持不少于此数目的池连接。

调用：客户端程序需要连接时，池驱动程序会返回一个未使用的池连接并将其表记为 忙。如果当前没有空闲连接，池驱动程序就新建一定数量的连接，新建连接的数量有配置参数决定。

释放：当使用的池连接调用完成后，池驱动程序将此连接表记为空闲， 其他调用就可以使用这个连接

问题五：数据库连接池的作用是什么？ 连接池是被j2ee服务器打开和维护的 对应1、2、4的JDBC驱动程序 连接池一般比直接连接更有优越性 因为它提高了性能的同时还保存了 宝贵的资源。 打开数据库连接时CPU和网络的重要 任务，因此，在整个应用程序的使用过程 当中重复的打开直接连接将导致性能的下降。 而池连接只在服务器启动时打开一次，从而 消除了这种性能问题。 另外，因为连接只用于很短的时间， 所以，连接可以被有效共享， 而且有关连接参数的特有信息， 只对池驱动程序有效， 如数据库用户名称和密码， 从而增强了系统的安全性和可管理性。

问题六：数据库连接池的工作机制是什么 连接池的实现是以空间换时间。

J2EE服务器启动时会建立一定数量的池连接，并一直维持不少于此数目的池连接。客户端程序需要连接时，池驱动程序会返回一个未使用的池连接并将其表记为忙。如果当前没有空闲连接，池驱动程序就新建一定数量的连接，新建连接的数量有配置参数决定。当使用的池连接调用完成后，池驱动程序将此连接表记为空闲，其他调用就可以使用这个连接。

问题七：数据库连接池的作用是什么？ 连接池是被j2ee服务器打开和维护的

对应1、2、4的JDBC驱动程序

连接池一般比直接连接更有优越性

因为它提高了性能的同时还保存了

宝贵的资源。

打开数据库连接时CPU和网络的重要

任务，因此，在整个应用程序的使用过程

当中重复的打开直接连接将导致性能的下降。

而池连接只在服务器启动时打开一次，从而

消除了这种性能问题。

另外，因为连接只用于很短的时间，

所以，连接可以被有效共享，

而且有关连接参数的特有信息，

只对池驱动程序有效，

如数据库用户名称和密码，

从而增强了系统的安全性和可管理性。

问题八：开源的数据库连接池和普通的数据库连接池有什么区别 在项目中尝试使用了几种开源的数据库连接池实现。一种是dbcp，一种是c3p0，还有一种是proxool，这几种数据库连接池都可以很容易的在Spring配置起来。性能总体上上感觉dbcp为最优，因为稳定性和并发性都是我的项目需要的。

项目中经过反复测试，如果web server和数据库server不是同一个机器的话，在断网时间比较短的时间内三种数据库连接池都能较好的重连，但是在断网时间超过8个钟头 proxool就不能恢复工作了。但是dbcp却能很快的重新连接。实际生产环境中稳定性和总体性能是最重要的，都需要做相应的测试才能放心的让系统上生产线。

这里给出项目中数据库连接池配置：

dbcp的jndi：13 4 java:p/env/jdbc/mysql5 6 proxool(proxool-0.9.0RC1)的配置： .mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql:ip:3306/dbname?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true user password 500 15000 select CURRENT_DATE true mysqlProxoolDataSource 1000 false 建议使用DBCP，配置在tomcat中，然后在spring中使用jndi的形式获取。 c3p0(c3p0-0.9.0)： 1 3 4 .mysql.jdbc.Driver 5 6 7 jdbc:mysql:192.168.0.225:3306/sendinmdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true 8 9 10 ********11 12 13 ********14 15 16 10017 18 19 5020 21 22 10023 24 25 100026 27 28 3029 30 直接copy &paste到spring配置文件里就可以使用了。 配置一些额外的tomcat 的DBCP连接池参数，也可以更好的使用到类似proxool提供的功能，只是dbcp更加稳定而已。tomcat/conf/context.xml中插入一个Resource元素： 解释一下以下这些参数的含义：

validationQuery = select current_date()

testOnBorrow = true

testOnReturn = false

testWhileIdle = true

当 从池中获取一个Connection后使用 select current_date() 来测试该数据库连接的可用性，如果SQL语句返回结果则认为是一个有效的连接，否则将继续测试知道可以拿到有效的连接。当返回Connection给池的时候不进行验证，但是Connection空闲的时候就要进行认证。

timeBetweenEvictionRunsMillis = 15000

DBCP 清空线程睡眠的间隙，如值为负数则不运行该线程

numTestsPerEvictionRun = 10"......>>

问题九：sqlite 使用什么数据库连接池 数据库连接是一种有限的昂贵的资源，

数据库连接影响到程序的性能指标。

数据库连接池正是针对这个问题提出来的。数据库连接池负责分配、

管理和释放数据库连接，

它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，

而再不是重新建立一个；

释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数

据库连接而引起的数据库连接遗漏。

这项技术能明显提高对数据库 *** 作的性能。

问题十：说出数据连接池的工作机制是什么? 以典型的数据库连接池为例：首先普通的数据库访问是这样的：程序和数据库建立连接，发送数据 *** 作的指令，完成后断开连接。等下一次请求的时候重复这个过程，即每个请求都需要和数据库建立连接和断开连接，这样当数据量大的时候系统的消耗是很大的。连接池就是为了解决这个问题：在一个空间中预先建立好一定数量的连接，当程序请求数据时直接使用池中的现存的连接，不需要重复建立连接和断开的过程，节省了时间提高了性能

HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，可以完美地PK掉其他连接池。

为何要使用HiKariCP？这要先从BoneCP说起：

什么？不是有C3P0/DBCP这些成熟的数据库连接池吗？一直用的好好的，为什么又搞出一个BoneCP来？因为，传说中BoneCP在快速这个特点上做到了极致，官方数据是C3P0等的25倍左右。不相信？其实我也不怎么信。可是，有图有真相啊（图片来自BoneCP官网：http://jolbox.com/benchmarks.html）：

而且，网上对于BoneCP是好评如潮啊，推荐的文章一搜一大堆。

然而，上Maven Repository网站（http://mvnrepository.com/artifact/com.jolbox/bonecp）查找有没有最新版本的时候，你会发现最新的是2013年10月份的（这么久没新版本出来了？）。于是，再去BoneCP的Githut（https://github.com/wwadge/bonecp）上看看最近有没有提交代码。却发现，BoneCP的作者对于这个项目貌似已经心灰意冷，说是要让步给HikariCP了（有图有真相）：

……什么？又来一个CP？……什么是Hikari？

Hikari来自日文，是“光”（阳光的光，不是光秃秃的光）的意思。作者估计是为了借助这个词来暗示这个CP速度飞快。不知作者是不是日本人，不过日本也有很多优秀的码农，听说比特币据说日本人搞出来的。。。

这个产品的口号是“快速、简单、可靠”。实际情况跟这个口号真的匹配吗？又是有图有真相（Benchmarks又来了）：

这个图，也间接地、再一次地证明了boneCP比c3p0强大很多，当然，跟“光”比起来，又弱了不少啊。

那么，这么好的P是怎么做到的呢？官网详细地说明了HikariCP所做的一些优化，总结如下：

字节码精简：优化代码，直到编译后的字节码最少，这样，CPU缓存可以加载更多的程序代码；

优化代理和拦截器：减少代码，例如HikariCP的Statement proxy只有100行代码，只有BoneCP的十分之一；

自定义数组类型（FastStatementList）代替ArrayList：避免每次get()调用都要进行range check，避免调用remove()时的从头到尾的扫描；

自定义集合类型（ConcurrentBag）：提高并发读写的效率；

其他针对BoneCP缺陷的优化，比如对于耗时超过一个CPU时间片的方法调用的研究（但没说具体怎么优化）。

很多优化的对比都是针对BoneCP的……哈哈。

（参考文章：https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/Down-the-Rabbit-Hole）

几个连接池的代码量对比（代码量越少，一般意味着执行效率越高、发生bug的可能性越低）：

可是，“黄婆卖瓜，自催自擂”这个俗语日本人也是懂得，于是，用户的好评如潮也是有图有真相：

还有第三方关于速度的测试：

也许你会说，速度高，如果不稳定也是硬伤啊。于是，关于稳定性的图也来了：

另外，关于可靠性方面，也是有实验和数据支持的。对于数据库连接中断的情况，通过测试getConnection()，各种CP的不相同处理方法如下：

（所有CP都配置了跟connectionTimeout类似的参数为5秒钟）

HikariCP：等待5秒钟后，如果连接还是没有恢复，则抛出一个SQLExceptions 异常；后续的getConnection()也是一样处理；

C3P0：完全没有反应，没有提示，也不会在“CheckoutTimeout”配置的时长超时后有任何通知给调用者；然后等待2分钟后终于醒来了，返回一个error；

Tomcat：返回一个connection，然后……调用者如果利用这个无效的connection执行SQL语句……结果可想而知；大约55秒之后终于醒来了，这时候的getConnection()终于可以返回一个error，但没有等待参数配置的5秒钟，而是立即返回error；

BoneCP：跟Tomcat的处理方法一样；也是大约55秒之后才醒来，有了正常的反应，并且终于会等待5秒钟之后返回error了；

可见，HikariCP的处理方式是最合理的。根据这个测试结果，对于各个CP处理数据库中断的情况，评分如下：

参考文章：https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/Bad-Behavior:-Handling-Database-Down

说得这么好，用起来会不会很麻烦啊，会不会有很多参数要配置才能有这样的效果啊？答案是：不会。

如果之前用的是BoneCP配置的数据源，那么，就简单了，只需要把dataSource换一下，稍微调整一下参数就行了：

BoneCP的数据源配置：

<!--BoneCpDatasource-->

<beanid="dataSourceBoneCp"class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"destroy-method="close">

<propertyname="driverClass"value="${db.driverClass}"/>

<propertyname="jdbcUrl"value="${db.url}"/>

<propertyname="username"value="${db.username}"/>

<propertyname="password"value="${db.password}"/>

<propertyname="idleConnectionTestPeriodInMinutes"value="2"/>

<propertyname="idleMaxAgeInMinutes"value="2"/>

<propertyname="maxConnectionsPerPartition"value="2"/>

<propertyname="minConnectionsPerPartition"value="0"/>

<propertyname="partitionCount"value="2"/>

<propertyname="acquireIncrement"value="1"/>

<propertyname="statementsCacheSize"value="100"/>

<propertyname="lazyInit"value="true"/>

<propertyname="maxConnectionAgeInSeconds"value="20"/>

<propertyname="defaultReadOnly"value="true"/>

</bean>

HiKariCP的数据源配置：

<!--HikariDatasource-->

<beanid="dataSourceHikari"class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"destroy-method="shutdown">

<!--<propertyname="driverClassName"value="${db.driverClass}"/>--><!--无需指定，除非系统无法自动识别-->

<propertyname="jdbcUrl"value="jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"/>

<propertyname="username"value="${db.username}"/>

<propertyname="password"value="${db.password}"/>

<!--连接只读数据库时配置为true，保证安全-->

<propertyname="readOnly"value="false"/>

<!--等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException，缺省:30秒-->

<propertyname="connectionTimeout"value="30000"/>

<!--一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），缺省:10分钟-->

<propertyname="idleTimeout"value="600000"/>

<!--一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），缺省:30分钟，建议设置比数据库超时时长少30秒，参考MySQLwait_timeout参数（showvariableslike'%timeout%'）-->

<propertyname="maxLifetime"value="1800000"/>

<!--连接池中允许的最大连接数。缺省值：10；推荐的公式：((core_count*2)+effective_spindle_count)-->

<propertyname="maximumPoolSize"value="15"/>

</bean>

其中，很多配置都使用缺省值就行了，除了maxLifetime和maximumPoolSize要注意自己计算一下。

其他的配置（sqlSessionFactory、MyBatis MapperScannerConfigurer、transactionManager等）统统不用变。

其他关于Datasource配置参数的建议：

Configure your HikariCPidleTimeoutandmaxLifeTimesettings to be one minute less than thewait_timeoutof MySQL.

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