kettle连接数据库报错 java.lang.ClassC astException: java.math.Biglnteger

版本不一致。kettle连接数据库报错java.lang.ClassCastException:java.math.Biglnteger是因为驱动包版本不一致，将数据库的版本升级至为8.0.11即可。

下载pdi-ce-4.4.0-stable.zip，解压到文件夹，打开data-integration中的Spoon.bat

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出现欢迎界面后来到Repository Connection窗口，选择建立一个新的repository，随后出现“资源库信息”窗口：

在“资源库信息”窗口中选择新建一个数据库连接，d出“Database Connection”窗口：

在其中输入Connection Name, Host Name, Database Name, Port Number, User Name,Password信息即可建立连接，完成之后在Repository Connection窗口以admin用户名登陆。

新建一个名为cscgTransTest的Transformation，从“核心对象”中将两个“表输入”和一个“插入/更新”拖入到cscgTransTest中，并建立它们之间的连接，如下图所示：

在cscgTransTest中建立一个新的数据库连接ttt，通过表输入“max_createtime”从目标数据库ttt中获取某个表中最新数据的建立时间：

SELECT max(trunc(createtime)) FROMumdata.toeventmedia

在cscgTransTest中建立一个新的数据库连接testdb，以表输入“max_createtime”的查询结果替代表输入“umdata.toeventmedia”中的变量，执行SQL语句从数据库testdb中获取需要插入或者更新到ttt数据库的数据

SELECT * FROMumdata.toeventmedia where trunc(createtime) >= trunc(?)

在“插入/更新”中选择“数据库连接”、“目标模式”、“目标表”等信息，“用来查询的关键字”中的字段用来查询某条记录是否在目标表中存在，不存在则插入记录；如果存在，则继续比较其他字段是否与流里的字段值相同，如果相同则不执行任何 *** 作，如果不同则更新“更新字段”中所列字段。

“用来查询的关键字”所列字段是该表的primarykey，从而可以唯一标识一条记录。

分别为每一个表建立一个如上模式的转换步骤。

新建一个名为“cscgJobTest”的Job，在核心对象中将“START”和“Transformation”拖入cscgJobTest中，并建立两者之间的连接。

选中START中的“重复执行”，类型为“不需要定时”；在Transformation中将转换名设置为之前建立的“cscgTransTest”.

点击“Run this Job”运行。Job和Transformation的执行结果如如下：

kettle可以接入多种数据源原因：由于kettle是纯java编辑，所以kettle连接mysql库的时候需要mysql的java连接包，百度下载一个mysql的java连接驱动。

kettle使用文件资源库不需要用户名和密码，如果没有资源库可以点击右上角的"+"新建资源库。为建立数据库的资源库，本例选择使用文件资源库，选择确定后会要求选择文件资源库的路径，并给文件资源库设置一个ID和名称。

kettle无代码拖拽式构建数据管道：

kettle可Pentaho采用拖拽组件、连线、配置的方式来构建数据管道，透过超过200个不同的组件，用户可以在不编写一句代码就能轻松完成对数据源读取。

对数据进行关联、过滤、格式转换、计算、统计、建模、挖掘、输出到不同的数据目标。极大程度地降低开发技术门槛和有效减低开发和维护成本。

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