①分类。分类是确定共同的特征在数据库中，根据分类模式的一组数据对象可以被划分成不同的类别，由所述分类模型的目的，在数据库中的数据项被映射到给定类别。它可以应用到客户的分类，特性和顾客分析的特点，客户满意度分析，预测客户的购买趋势，如按照用户的喜好对汽车分为不同的种类的汽车零售商，因此商家可以将广告手册新车有客户这样直邮的喜好，从而大大增加商业机会。
②回归分析。回归分析反映了属性值的事务数据库中的时间的特性，以产生一个数据项映射到预测的一个实数值函数发现变量或属性之间的依赖关系，主要研究的问题包括趋势数据系列的特性，以及预测数据等之间的数据序列的相关性。它可以适用于所有方面的营销，诸如客户寻求维持和流失预防活动，产品生命周期分析，销售趋势，预测和有针对性的促销活动。
③集群。聚类分析是一组根据相似性和差异被分为几类的数据，并且它的目的是使属于同一类别的尽可能大的数据之间的相似性，在不同类别的数据作为之间的相似性越小越好。它可以应用到客户群体，客户背景分析，客户购买趋势预测，市场细分等方面的分类。关联规则
④。关联规则是描述存在，即交易的基础上某些项目的出现，可以导出其他项目在数据库中录入数据之间的关系，这是隐藏在之间的关系的规则还出现在同一交易或关联数据。客户关系管理，通过挖掘数据库中大量数据的企业用户，你可以找到大量的记录，一个有趣的关系，找出影响市场营销，产品定位，定价和定制的客户群的客户寻求的有效性的关键因素，分割和维护，并提供一个参考的营销推广，市场营销，风险评估和诈骗预测决策支持。
⑤功能。这些特征是从数据库中提取数据类型的特征的一组数据，其中这些特征的数据集的总体特征的表达。通过特征提取的客户流失因子营销人员，可以有许多原因和主要特点导致客户流失，利用这些特性可有效地防止顾客流失。
⑥变化和偏差分析。偏差包括一大组的潜在有趣的知识，如不正常情况下的分类，该异常模式下，预期的结果观察到的偏差，其目的是要找到有意义的结果的基准差的量之间进行了观察。在其早期预警和危机管理，管理人员更感兴趣的是那些意想不到的规则。挖掘意外规则可以被应用到的信息，分析，识别，评估和预警异常的检测。
⑦Web页面开采。随着互联网的飞速发展和网络的全球普及，使得Web上的信息非常丰富的量，可以通过Web挖掘，你可以使用Web来分析大量数据的收集政治，经济，政策，技术，财务各种市场信息的竞争者，供应和需求信息，客户和其他相关浓缩物上进行分析和处理信息的外部环境和内部管理信息，对业务显著或潜在显著影响，并发现了各种业务的管理，该分析过程中发生的结果问题和先兆可能导致危机的影响，来分析和处理这些信息，以便识别，分析，评估和管理危机。
数据库的基本特点是：数据结构化 ，数据之间具有联系，面向整个系统；数据的共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高。
数据实现集中控制，文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
扩展资料：
数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分，主要完成对数据库的 *** 纵与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除 *** 作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全，其防护手段主要有：
1、使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。
2、做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专用账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制， 防止暴力破解用户密码。
3、分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。
4、修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对 外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。
5、对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。
6、设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。
7、对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。
8、启用数据库审核功能，对数据库进行全面的事件跟踪和日志记录。
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：
（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。
（2）数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。
发展现状
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。
数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分，主要完成对数据库的 *** 纵与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除 *** 作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全，其防护手段主要有：
（1）使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。
（2）做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专用账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制， 防止暴力破解用户密码。
（3）分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。
（4）修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对 外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。
（5）对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。
（6）设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。
（7）对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。
（8）启用数据库审核功能，对数据库进行全面的事件跟踪和日志记录。
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