数据库需求分析

用户的需求具体体现在各种信息的提供、保存、更新和查询，这就要求数据库结构能充分满足各种信息的输出和输入。收集基本数据、数据结构以及数据处理的流程，组成一份详尽的数据字典，为后面的具体设计打下基础。

在本系统设计中，由于考虑到各种数据信息均具有空间属性，即与区域或位置相关，因此在数据库设计时，使用空间数据库和属性数据库共同管理数据的方式，实现空间数据属性和非几何属性的协同管理。

其实这就是一个此消彼长的问题。企业就好比是一个人，精力是有限的，假如在这个事情上花费的精力过多，那就必然没有太多精力搞好其他的事。同理，数据库管理是一项非常耗时、耗精力的事，传统的数据库管理方式，弊端满满，安全性、灵活性都比较差，给企业数字化转型带来了重重阻碍。

面对如此情况，很多企事业单位已经启动了他们的IT现代化计划，准备采用多云服务并简化本地基础设施。 一直致力于帮助 IT 团队驾驭多云复杂性的 Nutanix 最近隆重推出了简化的产品组合。新产品组合是一个易于消费的解决方案集，能帮助客户加速创新步伐，满足快速变化的业务需求。

其中，Nutanix 数据库服务（ NDB ）面向 PostgreSQL®、MySQL®、Microsoft® SQL 服务器、Oracle® 数据库等数据库引擎，简化了在混合多云环境下的数据库管理，具有非常强大的自动化功能，可以帮助客户在本地和公有云上为开发人员提供数据库即服务（ DBaaS ）和易用的自助式数据库体验。这样一来就为企业节省了大量的人力及时间成本，以集中精力发展核心业务，助力企业发展∞

需求分析，简单来说就是用编程知识分析用户提出的要求是不是合理，能不能实现，如何实现

你可以看看软件工程相关的书，讲得比较详细

一般需求分析后面要进行概要设计、详细设计和界面设计。如果有数据库还要同时进行数据库设计。这些东西都是将来编写系统时指导性的东西，如果前面分析的不全面或者错误了，后面在具体弄的时候会发现没法干了。

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