数据挖掘什么软件简单?

数据挖掘用什么软件

1.R是用于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具；

2.Weka可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件，但用起来并不方便，界面也简单了点；

3.Tanagra 是使用图形界面的数据挖掘软件；4.RapidMiner现在流行的势头在上升，但它的 *** 作方式和商用软件差别较大，不支持分析流程图的方式，当包含的运算符比较多的时候就不容易查看了；

5.KNIME和Orange看起来都不错，Orange界面看上去很清爽，但我发现它不支持中 文。推荐KNIME，同时安装Weka和R扩展包。

对于普通用户可以选 用界面友好易于使用的软件，对于希望从事算法开发的用户则可以根据软件开发工具不同（Java、R、C++、Python等）来选择相应的软件。

求推荐简单好用的数据挖掘软件 10分

那肯定是SPSS啊，网上自学教程也一堆，如果你不追求特别专业的，只是想数据可视化的基础上有意思数据挖掘的功能，也可以用watson *** ytics，它还支持自然语言呢

常用的数据挖掘工具有哪些

RapidMiner、R、Weka、KNIME、GGobi、Orange，都是优秀的挖掘工具，可以依据自己的需要选择。

常用数据挖掘工具有哪些

EXCEL MATLAB Origin 等等

当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab，Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大，可满足科技工作中的许多需要，但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识，并熟悉其中大量的函数和命令。而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单，只需点击鼠标，选择菜单命令就可以完成大部分工作，获得满意的结果。 但它又比excel要强大些。一般日常的话可以用Excel，然后加载宏，里面有一些分析工具，不过有时需要数据库软件支持

学习数据挖掘一般要学哪些软件和工具

1、WEKA

WEKA 原生的非 Java 版本主要是为了分析农业领域数据而开发的。该工具基于 Java 版本，是非常复杂的，并且应用在许多不同的应用中，包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。与 RapidMiner 相比优势在于，它在 GNU 通用公共许可证下是免费的，因为用户可以按照自己的喜好选择自定义。

WEKA 支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。添加序列建模后，WEKA 将会变得更强大，但目前不包括在内。

2、RapidMiner

该工具是用 Java 语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供，而不是一款本地软件。值得一提的是，该工具在数据挖掘工具榜上位列榜首。另外，除了数据挖掘，RapidMiner 还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。更厉害的是它还提供来自 WEKA(一种智能分析环境)和 R 脚本的学习方案、模型和算法。

RapidMiner 分布在 AGPL 开源许可下，可以从 SourceForge 上下载。SourceForge 是一个开发者进行开发管理的集中式场所，大量开源项目在此落户，其中就包括 *** 使用的 MediaWiki。

3、NLTK

当涉及到语言处理任务，没有什么可以打败 NLTK。NLTK 提供了一个语言处理工具，包括数据挖掘、机器学习、数据抓取、情感分析等各种语言处理任务。

而您需要做的只是安装 NLTK，然后将一个包拖拽到您最喜爱的任务中，您就可以去做其他事了。因为它是用 Python 语言编写的，你可以在上面建立应用，还可以自定义它的小任务。

4、Orange

Python 之所以受欢迎，是因为它简单易学并且功能强大。如果你是一个 Python 开发者，当涉及到需要找一个工作用的工具时，那么没有比 Orange 更合适的了。它是一个基于 Python 语言，功能强大的开源工具，并且对初学者和专家级的大神均适用。

此外，你肯定会爱上这个工具的可视化编程和 Python 脚本。它不仅有机器学习的组件，还附加有生物信息和文本挖掘，可以说是充满了数据分析的各种功能。

5、KNIME

数据处理主要有三个部分：提取、转换和加载。 而这三者 KNIME 都可以做到。 KNIME 为您提供了一个图形化的用户界面，以便对数据节点进行处理。它是一个开源的数据分析、报告和综合平台，同时还通过其模块化数据的流水型概念，集成了各种机 器学习的组件和数据挖掘，并引起了商业智能和财务数据分析的注意。

KNIME 是基于 Eclipse，用 Java 编写的，并且易于扩展和补充插件。其附加功能可随时添加，并且其大量的数据集成模块已包含在核心版本中。

6、R-Programming

如果我告诉你R项目，一个 GNU 项目，是由 R(R-programming简称，以下统称R)自身编写的，你会怎么想?它主要是由 C 语言和 FORTRAN 语言编写的，并且很多模块都是由 R 编写的，这是一款针对编程语言和软件环境进行统计计算和制图的免费软件。

R语言被广泛应用于数据挖掘，以及开发统计软件和数据分析中。近年来，易用性和可扩展性也大大提高了 R 的知名度。除了数据，它还提供统计和制图技术，包括线性和非线性建模，经典的统计测试，时间序列分析、分类、收......

学习数据挖掘一般要学哪些软件和工具

1、WEKA

WEKA 原生的非 Java 版本主要是为了分析农业领域数据而开发的。该工具基于 Java 版本，是非常复杂的，并且应用在许多不同的应用中，包括数据分析以及预测建模的可视化和算法。与 RapidMiner 相比优势在于，它在 GNU 通用公共许可证下是免费的，因为用户可以按照自己的喜好选择自定义。

WEKA 支持多种标准数据挖掘任务，包括数据预处理、收集、分类、回归分析、可视化和特征选取。添加序列建模后，WEKA 将会变得更强大，但目前不包括在内。

2、RapidMiner

该工具是用 Java 语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供，而不是一款本地软件。值得一提的是，该工具在数据挖掘工具榜上位列榜首。另外，除了数据挖掘，RapidMiner 还提供如数据预处理和可视化、预测分析和统计建模、评估和部署等功能。更厉害的是它还提供来自 WEKA(一种智能分析环境)和 R 脚本的学习方案、模型和算法。

RapidMiner 分布在 AGPL 开源许可下，可以从 SourceForge 上下载。SourceForge 是一个开发者进行开发管理的集中式场所，大量开源项目在此落户，其中就包括 *** 使用的 MediaWiki。

3、NLTK

当涉及到语言处理任务，没有什么可以打败 NLTK。NLTK 提供了一个语言处理工具，包括数据挖掘、机器学习、数据抓取、情感分析等各种语言处理任务。

而您需要做的只是安装 NLTK，然后将一个包拖拽到您最喜爱的任务中，您就可以去做其他事了。因为它是用 Python 语言编写的，你可以在上面建立应用，还可以自定义它的小任务。

目前业界常用的数据挖掘分析工具有哪些

数据分析的概念太宽泛了，做需要的是侧重于数据展示、数据挖掘、还是数据存储的？是个人用还是企业、部门用呢？应用的场景是制作简单的个人图表，还是要做销售、财务还是供应链的分析？

那就说说应用最广的BI吧，企业级应用，其实功能上已经涵盖了我上面所述的部分，主要用于数据整合，构建分析，展示数据供决策分析的，譬如FineBI，是能够”智能”分析数据的工具了。

哪个软件建立数据库比较简单好用

随着数据大数据的发展，数据安全已经上升到一个很高的高度。随着国家对数据安全的重视,国产数据库开始走进中国个大企业，其中不乏 *** 、国企。

实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS系统等的支撑软件。在流程行业中，大量使用实时数据库系统进行控制系统监控，系统先进控制和优化控制，并为企业的生产管理和调度、数据分析、决策支持及远程在线浏览提供实时数据服务和多种数据管理功能。实时数据库已经成为企业信息化的基础数据平台，可直接实时采集、获取企业运行过程中的各种数据，并将其转化为对各类业务有效的公共信息，满足企业生产管理、企业过程监控、企业经营管理之间对实时信息完整性、一致性、安全共享的需求，可为企业自动化系统与管理信息系统间建立起信息沟通的桥梁。帮助企业的各专业管理部门利用这些关键的实时信息，提高生产销售的营运效率。如果你想定制这款国产数据库 可以打 前面是 一三六 中间是 六一二零 末尾是 四一四七

北京开运联合信息技术股份有限公司-实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）

实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）是什么？

1、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ） 是开运联合公司针对行业应用，独立研发的，拥有全部自主知识产权的企业级实时/历史数据库平台。为企业监控生产情况、计算性能指标、进行事故分析和对设备启停分析诊断、故障预防等提供重要的数据保障。

2、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ） 可广泛用于工业控制自动化数据的高速采集和存储，提供高速、海量数据存储和基础分析能力。

3、实时性工业数据库软件（CreatRun Database ） 可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况，也使大规模数据挖掘成为可能。 提供企业生产信息管理解决方案，可以有效应对“从小到大” “由近及远” 的各种企业级数据应用。

4、CreatRun Database 可在线按照时间序列以毫秒级精度自动采集企业的各类过程自动化系统中的生产数据，高效压缩并存储。同时可向用户和应用程序提供实时和历史数据，使得用户可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况，也使大规模数据挖掘成为可能。

【工业软件开发】实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）系统主要技术指标:

支持数据类型：digital、int16、int32、float16、float32、float64、String等类型

标签容量：200,000 Tag

数据容量：TB级

客户端并发用户数：500 个

生产过程数据采集时间响应速度：<500 毫秒

时间戳分辨率：毫秒

存储速度：>100,000 输入值/秒存档数据回取事务吞吐量：>2,000,000 输出值/秒

实时性工业数据库软件（CreatRun Database ）系统特性——高可用性:

1、高效的数据存储策略及压缩算法“死区例外+可变斜率压缩算法 ”，精确到每个Tag的压缩配置，有效提高了历史数据存储性能，节约磁盘空间.

2、高速的数据缓存机制，使并行访问锁域粒度精确到“Block（1KBytes）”，实现了并行访问能力的最大化。使历史数据访问路由复杂度“最小化、均衡化，扁平化”，不界定“冷热”数据，所有数据访问时间成本一致，同时提供均衡访问特性和最大远程数据访问友好度。

3、Creat RUN ......

数据挖掘工具一般都有哪些

数据挖掘工具有国外的Qlik，国内的有永洪，收费是肯定的，你可以先去找些可以免费试用的挖掘工具，国内的ETHINK平台好像可以

数据挖掘工具有哪些？

SQL Server是数据库，但内建数据挖掘功能，若提到工具的话，大概有SAS, SPSS, Statistica(Dell), R, Revolution R...

问题一：内存数据库主流的有哪些，并给出各自特点！ 这里介绍一些大型的市场占有率比较高的内存数据库，也是业界响当当的―SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB，可以说他们之间没有说是哪个最好，主要还是看使用的场景和具体的需求，各自特点如下：

SAP HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 公司于 2011 年推出的基于 内存计算技术，面向企业分析性应用的产品。左图 的系统架构示意图中可以看出， HANA 产品主要包括内存计算引擎和 HANA 建模工具两部分。它支持从 SAP 商务套件中 同步更新业务数据，或者从 SAP BW（SAP 商务智能产品）和其他第三方数据源中批量导 入数据，在 HANA 中进行运算后，提供给 SAP BI 客户端或者其他第三方展现工具进行分 析和展现。

Oracle Exalytics 内存分析一体机是面向分析的集成设计系统，可以无限制提供最佳可 视化分析和更智能的分析应用程序。 如图 所示， Oracle Exalytics 内存分析一体机的产品架构包括 3 个部分： 内容分析 硬件、内存分析软件和经过优化的 Oracle 商务智能基础套件（Oracle BI Foundation）。内存分析硬件部分是一台为基于内存计算的商务智能而特别优化的服务器，具有提供 强劲计算能力的 40 核中央处理器，高达 1TB 的内存以及快速的网络. 内存分析软件部分的核心是 Oracle TimesTen 内存数据库。它是为 Exalytics 平台而特 别优化的内存分析数据库，包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商务智能基础套件部分受益于 Oracle Exalytics 内存分析一体机的大容量内存、 处理器、并发处理能力、存储、网络、 *** 作系统、内核和系统配置等，可以提供明显优于传统软件的查询响应性、用户可用性和 TCO。

Oracle 内存数据库TimesTen 是一个基于内存计算的关系数据库， 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序，可满足各行业应用程序的需求。 TimesTen 是一个可嵌入到应用程序中的数据库， 通过消除进程间通信和网络 开销，进一步提高数据库 *** 作的性能。Oracle 内 存 数 据 库 TimesTen 使 用 行 级 锁 定 和 提 交 后 读 取 (mitted-read) 隔离，通过事务日志记录与数据库检查点相结合实现了基于磁盘的持久 性和可恢复性。TimesTen 通常与多用户和多线程应用程序一起部署，应用程序直接通过 JDBC、 ODBC、 Oracle 调用接口、 Pro*C/C++ 和Oracle PL/SQL 编程接口， 使用标准SQL 访问TimesTen 数据库。若运行在不同服务器上的多个应用程序共享一个数据库时，则使 用常规的客户端/服务器访问方式。

IBM solidDB 是一个内存数据库，专为获取极高的速度和可用性而进行优化。如图 所示，IBM solidDB 既可以单独部署作为独立的数据库支持应用程序，也可 以部署为其他关系型数据库的加速缓存以提高应用程序性能。solidDB Universal Cache 功能将这些数据库中存储的性能关键型数据 缓存到solidDB Universal Cache 中，加快领先关系数据库的速度。solidDB Universal Cache 功能使用检查点和事务日志将数据持久保存在 磁盘上......>>

问题二：开源的内存数据库都有哪些 1.最简单的方法：

public static String reverse1(String str)

{

return new StringBuffer(str).reverse().toString()

}

2.最常用的方法：

public static String reverse3(String s)

{

char[] array = s.toCharArray()

String reverse = 注意这是空串，不是null

for (int i = array.length - 1i >= 0i--)

reverse += array[i]

return reverse

}

问题三：开源内存数据库有几种啊？ 常见的有FastDB、SQLite、Berkeley DB、GigaBASE，H2等

问题四：几种常用的开源内存数据库性能比较 本人理解：orcal速度快但是维护不方便吗，费钱。mysql速度可以，维护方便，交orcal来说易上手。db2：大

问题五：开源的内存数据库有哪些支持SQL基准 选择数据库实例―右键属性―选择【内存】选择页―修改内存―确定

问题六：C/C++开发的开源的分布式内存数据库有哪些 1.最简单的方法：

public static String reverse1(String str)

{

return new StringBuffer(str).reverse().toString()

}

2.最常用的方法：

public static String reverse3(String s)

{

char[] array = s.toCharArray()

String reverse = 注意这是空串，不是null

for (int i = array.length - 1i >= 0i--)

reverse += array[i]

return reverse

}

问题七：哪位达人用过关系型的内存数据库而且是开源的 关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。表与表之间的数据记录有关系。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件： 客户端应用程序(Client) 数据库服务器(Server) Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁，Client用SQL来向Server端发送请求，Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、access、foxpro等。

问题八：C/C++开发的开源的分布式内存数据库有哪些 1.最简单的方法：public static String reverse1(String str){ return new StringBuffer(str).reverse().toString()}2.最常用的方法：public static String reverse3(String s) { char[] array = s.toCharArray()String reverse = 注意这是空串，不是null for (int i = array.length - 1i >= 0i--) reverse += array[i]return reverse} 3.常用方法的变形： public static String reverse2(String s){ int length = s.length()String reverse = 注意这是空串，不是null for (int i = 0i 问题九：要求实时数据需要存储到内存库 有开源内存数据库吗 朋友您好，很高兴为您解答问题

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大家才能给你提供完善的建议

相信您在知道这个平台

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真诚希望能够帮助您，如果满意请采纳，祝您好运常伴。

问题十：什么情况下用内存数据库 相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘 *** 问能够极大地提高应用的性能。同时，内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行 *** 作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多，一般都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其主拷贝或工作版本 常驻内存，即活动事务只与实时内存数据库的内存拷贝打交道。显然，它要求较大的内存量，但并非任何时刻整个数据库都存放在内存，即内存数据库系统还是要处理I/O。

内存数据库是以牺牲内存资源为代价换取数据处理实时性的，内存数据库和磁盘数据库都是当今信息社会里每个企业所必须的关系型数据库产品，磁盘数据库解决的是大容量存储和数据分析问题，而内存数据库解决的是实时处理和高并发问题。两者的存在是相辅相成的，内存数据库的事务实时处理性能要远强于磁盘数据库。但是相对的，他的数据安全方面还没有达到磁盘数据库比肩的地步。

内存数据库将物理内存作为数据的第一存储介质，而将磁盘作为备份。随着电信业务的发展，系统对实时性的要求和对业务灵活修改的要求非常高，在此种情况下对于内存数据库的需求也越来越高。磁盘数据库的做法是将数据存入内存中进行处理，这种方式的可管理性及数据安全可靠性都没有保障。而内存数据库正是针对这一弱点进行了改进。

实际上，内存数据库并不是一项时髦技术，其出现于上世纪60年代末，但由于市场的需求原因在90年代后期才开始发展。作为新一代数据库，Altibase产品已经走向混合型数据库，其版本Altibase 4.0已经有一套自带的磁盘数据库，用户一旦购买了Altibase的内存数据库，就无须再购买磁盘数据库。它把热数据（经常被使用的、访问比较高的、经常要运算的数据）放在内存数据库里，而把历史性数据放在磁盘数据库里，可为用户进一步减少投资。

对于内存数据库而言，可以将同样数据库的部分内容存放于磁盘上，而另一部分存放于内存中。用户可以选择将数据存储在内存表中以提供即时的数据访问。若访问时间不紧急或数据存于内存中所占空间过大时，用户可将这些数据存入磁盘表中。

比如，在手机用户开始拔打电话时，如果应用基于内存数据库技术的混合数据管理引擎，就通过内存表检索其服务选项并立即验证用户身份，而将通话清单和计费清单归档到磁盘表中。从而，达到了速度与资源使用的平衡。

内存数据库的技术，一个很重要的特点，是可以对内存中的数据实现全事务处理，这是仅仅把数据以数组等形式放在内存中完全不同的。并且，内存数据库是与应用无关的，显然这种体系结构具有其合理性。内存引擎可以实现查询与存档功能使用的是完全相同的数据库，同时内存表与磁盘表也使用的是完全相同的存取方法。存储的选择，对于应用开发者而言是完全透明的。

对于内存数据库而言，实现了数据在内存中的管理，而不仅仅是作为数据库的缓存。不像其它将磁盘数据块缓存到主存中的数据库，内存数据库的内存引擎使用了为随机访问内存而特别设计的数据结构和算法，这种设计使其避免了因使用排序命令而经常破坏缓存数据库性能的问题。通过内存数据库，减少了磁盘I/O，能够达到了以磁盘I/O 为主的传统数据库无法与其相比拟的处理速度。

因此，内存数据库技术的应用，可以大大提高数据库的速度，这对于需要高速反应的数据库应用，如电信、金融等提供了有力支撑。

由于把大多数数据都放在内存中进行 *** 作，使得内存数据库有着比磁盘数据库高得多的性能表现，这一......>>

10月23日，易观“A10数据智能峰会”在北京举办。在这次峰会上，易观升级全新战略以应对“留量时代”的来临，正式公布两大业务线：聚焦数字用户洞察的易观分析，以及专注智能用户运营的易观数科。

在峰会主题论坛环节，用友网络副总裁董波表示，用友32年来，一直专注于企业服务于市场，是信息技术的应用创新。作为这个产业链里面的领头羊，用友同时也是产业链里面距离用户，终端客户最近的一个环节。在这个环节里面，用友既是是开源者、推进者，同时推进整个产业链不断把各个技术、产业都推进进来。

谈到开源商业化问题时，董波表示，今年很多企业都以开源作为技术和先行，商业化方面也是受益方。开源技术可以作为商业开发平台，为更多的企业和用户在这个开放平台上，更加灵活、低代码、无代码去创造自己的商业应用。用友底层采用SAAS和PAAS应用，从而为合作伙伴打造开源平台。未来企业要不然是一个平台型企业，要不然是平台上的企业，用友希望用好开源技术，在商业创新方面作为一个平台服务客户。

董波认为，开源精神能够普惠、可以创造生态，同时也能够赋能给整个开源生态社区。

以下为峰会主题论坛环节文字实录：

主持人：有请易观CTO郭炜、用友董波、平安金管家沈玮、华润置地梁冰。

我们都知道在后疫情时代，现在大家都说被卡脖子的事情。在这个过程里，在座的几位都是行业的佼佼者，想知道每一家企业在信创方面，都在做什么样的储备工作？

郭炜：现在的时候真的是变化非常大。一方面可以看到国内非常多的一些成绩。因为我们的移动互联网运营也好、技术也好、产品也好。其实时远高于哪怕是美国的。背后其实代表的是一种现象。就是国内现在对移动互联网的认知不仅仅是产品和技术，而是对它们的运营、对他们的服务，是远高于像美国这样的发达国家。

对于信创来讲，我觉得有两个方面。

一个是现在因为有这么多的使用场景。那么我们怎么能够用好的技术和产品去服务他们。这一方面，像我当年加入IBM的时候，都是在迎接海外的经验。不过现在不同了，我们的这些场景要远高于美国，所以会酝酿出很多国内的自主知识产权的东西。这些东西我觉得有两个非常重要的点。第一个是，我们在这个时代下，不能够去用不可控的美国的一些商业级的产品。

中国到这个程度，无论是芯片还是软件，我们要有自己的知识产权，我们用自己的智能去主创。这是从技术产品上讲。

第二，从服务运营来讲，刚才沈总也讲了很多。我们其实在现在这个领域里，要有自己知识的积累，要有自己服务的积累。就像当年IBM代入中国的时候，不仅代入的是软件和产品，还有他的运营经营，叫最佳实践。这些优质的服务和良好客户服务精神，这些也是我们现在要做的，也是易观数科要做的，主要我们叫做价值观、客户至上、优质服务、技术领先。这其实是我们在做的事情，这是我的观点和看法。

主持人：非常感谢郭总，同时问一下董总。咱们用友这边，其实在数据化重构这方面做得也是非常先进的，结合这个话题之下，看一下用友这边做怎样的储备？

董波：特别喜欢这个话题，重构。我们和易观在为企业提供云化，基于数据做运营这个领域，今年我们有一个很大的创新。我们也为从大中小不同的客群提供了一个端到端的运营服务支持。从用友来讲，我们是32年一直专注于企业服务市场。信创是信息技术的应用创新。我们作为这个产业链里面的领头羊，同时我们也是产业链里面距离我们的用户，终端客户最近的一个环节。在这个环节里面，用友既是开源者、推进者，同时推进整个产业链不断把各个技术、产业都推进起来，用创新来推动社会进步，这里面，信创本身是一个过程，是目前中国企业发展各个阶段所需要的一个环节。

在过去无线通信一代两代的时候，我们是跟随者，到4G、5G的时候，我们成为全球领跑者，我们通过信创，可以在企业信息化转型领域，成为全球的领跑者，贡献于全球，这是我的一个基本理解。

主持人：非常感谢，刚才杜总也提到，让创新技术推动商业进步。我们公司的使命是创新技术推动社会进步。也想了解一下沈总对平安金管家这么多年，在创新这个板块里面做了哪些事情？

沈玮：刚才两位老总分享很认同，因为我做C端比较久。中国有足够的人验证了一个科学的实践反馈，而每一次接待和每一个想法的验证都有陪着我们玩，这些客户又没有像企业收费，这是一个变化非常好的时代。说回来了平安有哪些技术储备？首先是智能。我们讲人工智能这个领域，如果大家用一下平安金管家和口袋银行都有一个机器人，这个机器人底层是基于一个大量学习。平安金管家主要是保险，问平安保险主要保什么？不管是功能，基于用户大数据积累，包括代理人在讲业的时候面对面讲的时候，可能忘了人生先什么？就会告诉它，原来你面对客户是什么？现在风险是什么？这个就会提出来。

第二个因为疫情影响，这也是好事，这个代理人没有办法面对面从年初跟客户见面，因为太不安全。如果代理人没有办法讲解这种保险理念。我们发明了线上智能客户只是觉得搞专业的人，其实不是一个专业的人，是非常智能的综合体。

主持人：梁冰总继续谈一下，刚才郭总在讲的时候提到，国产ID可以说每个企业重视的一个点，从您的角度看一看，针对开源的软件在国内，包括在海外的运营场景上有什么不同？包括对国内的开源软件，现在的发展机会未来是不是可以走出海外？

梁冰：刚才在分享的时候，入口起初在没有做数字化的时候，包括客流系统都是在做的。那时候在2000年初的时候，包括2010年的时候业务中心大量的复制过程中，很多都会找一些运营方提供机会。这个过程中，但是落地性、延展性和个性化的定制是非常弱的。其次是所有数字化和数字的流量，业务的价值来讲，更多的成长来讲合作方自己身上。大家知道，自己的要求安全性和国有资产的保护上，其实跟外部的外企更多合作中遇到了瓶颈和困境，是不能提供你的开源，而且不在本地化部署，而且也不能做资本的个性化定制。这些年跟易观的合作，包括跟很多风控和资源服务公司来讲，更多是站在我的需求出发合作，我们也环境更多的项目和同行去借鉴我们的业绩。

其实，坦白讲，华润置地在2013年创立这家公司的时候，是在香港地下委员会的创建，很多在国内品牌市场在台湾市场先引进过来，但是内地的数字化能力远远超过这些地区。我们在欧美的购物中心市场上，他们是不会运用小程序直播，在这方面他们是复制国内的市场，在这方面我们有信心，而且有能力在未来消费者升级和变革过程中占有最有利的先机。

主持人：给了我们很多信心，确实在互联网移动时代，我们一直以来都在报道AI、架构等移动数据方面的发展。其实在过去五年内是能够看到国内的技术发展历程和速度是非常快的。另外，刚才大家多次提到开源，关于开源的边界，包括开源进一步的商业化，也想听听各位的见解和想法。

沈玮：大家知道开源项目蛮深的，软件的代码是自己有，我们把这个开源数据之后。举一个例子，名名是一个开源代码，过去如果我们要把一个工具自己公司变成一个适配生，可能需要半年的时间去做这个事情。明年有一个开发者并不是易观的人，带领一个小组，这个小组也不是他公司的人，一起实现这套工具变成人生的工作。这个发现越开放，带来对于公司内部和价值公司里面，其实做出来的这种指数级的增长往往有一家公司做不到，开源对于软件公司来讲是必经之路。

主持人：刚刚都提到每家公司在做开源，都会关注进度商业化。

董波：我非常同意郭炜总的看法，我们在探索的时候也有航空和航天两个领域。从航空来讲，我们可以看到飞行器，在太空来讲更多是探索机制，这凉快是一样的。今年大数据一系列都是以开源作为技术和现行者，从商业软件也是收益方。在开源是技术一方面，我们也在开源作为一个本身，作为商业开发平台也是为更多的企业和用户再一个开放平台上更加灵活、低代码、无代码去创造自己的商业应用。在这一点上，我们底层采用IAAS和PAAS的应用，在这个从而为合作伙伴打造开源平台。未来企业要不然是一个平台型企业，要不然是平台上的企业，我们希望对用好开源技术，在商业创新方面作为一个平台，这是我们对开源的一个来解。

主持人：不管是平台上还是技术上，只要把这个平台做成功，就会让这个开源生态变得更间开一些，也会整个技术发展发展更健康一些。

沈玮：我本人是想拥抱开源的，世界任何的变革都需要大家的共创，而这个计算技术，0101开源源代码就是一个公共IP，软件爱好者在平台科技有这样的组织，有很多底层的技术都用开源大家共同往里扔的。在部署上的梁总来讲得非常对，地产对私有化部署很严格，有监管，有银保监会很多技术企业要求是本地部署，在源代码都有认可。开放可以说在上面申请一个公众号，开放开展不是源代码，而是开放的能力生成自己的能力，有小程序的组建来使用，会再一个安全框架下在应用层面分享。在技术层面更喜欢把非核心运用，比如阅读、小程序请社会一起来参与，这可能是需要不断碰撞的一个过程。

这是我这边的一个情况，进行一个分析。

梁冰：沈总讲得非常好，我在更现实情况下说，最开始说，作为各位资深来讲，我们行业是传统行业。我们讲ERP系统，我们自身是没有能力建立的。我们往往是线下场景的生态，在之中扮演的四大产品风险，会对C端、对智慧增长，会对租户、员工管理会建立数据资产，会员的推送。很多做智能化厂商利用我们的产品也会进行不断的产品迭代，更多用户体验也是对消费体验提升。更多在人工智能尝试，跟公益流量厂商，这都在腾讯、平安、阿里去做区块链授权和认证，这都基于场景使用，这更多是互联无感和延展。

主持人：我自己是非常认同，也借助今天的会议，其实也是号召国内的开发者要支持自己开源产业。咱们国内从去年到今年开源项目非常多，在这个过程中能看到有一些数据库方面，有前端数据支持数据发展。

另外想听听几位，如果用三个词说明一下您心目中的开源精神，会是什么？

郭炜：也不见得准备得好，我脑袋当中反应第一个词就是分享，一定是有分享，今天无论是信息流，我一直YY自己的大脑。如果把新冠病毒定义成无代码，就是还开心。我觉得第一个词是分享。

第二个词应该是无私，如果在每一个开源组建上有任何的地方想封闭一个或者封存一套黑盒子，那就是开源，我想最后就是无疾而终，那是不会发展壮大的东西。

第三个词应该是可以裂变的。当越来越多的开发者参与到这样一个玩法，这样一个组织或者乐趣中，他的这套代码、组建是指数级。我想到是这三个词。

董波：第一个是普惠，包括在华润银行、平安银行合作，我们提供普惠服务。我技术领域，开源是普惠服务。

第二个词是生态。开源作为社区心态来讲，开源就是协作团体。我用友是生财合作，基于技术和开源也在普惠级，也参与SAAS生态服务。

第三个我们作为一个领导企业或者龙头企业，我想做一个责任和使命感，把最好的开源技术也好，商业理念也好，要赋能给整个生态社区，这个责任我们还是要担起来的。

沈玮：第一个是分享，开源讲究是分享，开源高于某一个人，它是一个社区，要把自己越分享，其实自己的成长越大。

第二个是收获，为什么说开源是收获？你会发现，拿自己来讲，我们说过很多世界大咖给我们的点评，其实过去一家公司很难获得，要想世界架构师、工程师去拟程序员的代理。其实你对自我的提高。分享越多，说或越多。

第三个是坚持。开源精神是国内刚刚萌芽，商业也是刚刚开始，在很多地方还有很多的坑坑看看，在这个地方还是坚持走下去，最终跟国外一样拨云见智，遍地开花。

梁冰：我认为要沉淀，把过往所有的努力沉淀。

第二个词是融合，在融合过程求同存异，融合更多的显现常金包括能量。

第三个词是共赢，成就共赢。

主持人：非常感谢，刚才嘉宾因此说了12个关键词，我自己用三个关键词总结一下。第三个分享，第二个是收获和成就，第三个词是未来。

我们圆桌最后一个话题，刚才大家都提到一个现在正进入现状时代，对当前一些互联网从业者有什么样的经验？

郭炜：国内比较典型的企业就是中广核作为国电最大生产制造企业，大概有5100万额度发电量，在中广核平台上，我们在信创领域做了一个全面合作，从技术上我们共同打造了10个数据中台、3个业务数据中台，这是非常成功案例。这里面我们的收获和体验是信创本身，一定要从业务、市场洞察开始。易观是我们的一个领头羊基于这样的市场判断，自己的定位和自己自判断，基于工业1.0还是4.0，结合在业界最佳实践共同打造这样一个信创的共绩。

在这样一个过程当中，我们从头部的，从咨询行业开始，再到自身提供企业关键应用，再到信息基础架构等各个环节，我们会形成一个信创的全堆站的过程。通过这样的合作，我们是可以把新创的理念落地离不开自身市场需求导向。

梁冰：说一下我最后的感受，华润当年在置地在商业地产和开发过程中，有一个匠人精神，当时做样板间很多像海尔张瑞敏一样把冰箱砸掉，我们也需要有这样一个精神，只不过我们精神需要快速的迭代。另外在做沉淀过程中我们要敢于实践、接受试错，敢于高地。

董波：分享一下对互联网几点个人建议，互联网有几点建议，互联网研发数据、设置需求在这些岗位里面，我们会发现一个特点。特别是做研发的同学做着做着从研发到产品经理，做着做着也变成产品经理。为什么说产品经理做广告？我想做产品经理的来讲，我觉得最重要的是要有乐趣。今天大会的主题，不断重构自己的认知，对社会的认知，对产品一个设计也好、功能也好，商业逻辑也好，不能按照自己的经验无限重复。如果按照自己的经验无限重复，我觉得那就不是互联网产品经营，就是IT需求经营，这有很大的区别。如果互联网产品经理应该破除无知动经验的感召。

我们地铁很挤，你在地铁上做什么？你在刷头条、抖音、朋友圈，不管做什么，或者在看剧也好，你的心情和感知不是在当下，已经感受不到那个挤或者热，或者某个人碰了你一下，你感知不到，你的注意力在另外一个世界里。做产品就不是这样，我产品设计，那里不好，身体、皮肤感知什么样，对当下越能感知共鸣是什么，货币就能感知到产品经理。

郭炜：纵观国内，中国稍微比其他国家稍微先进的一点地方，因为有4G、5G，有这么多的人口，有很多的应用场景，造就的场景，业务线下场景爆发，这个机遇是百年难得一遇。刚才的杜总也好、沈总也好，梁总也好，对每一个小伙伴选择将近的路线和现在移动互联网相结合深入打造这个场景。

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