数据库中inner join有时候会比left join慢，可能的原因

如果单纯看逻辑运算数量的话，left join的逻辑运算数量会比inner join多，因为inner join只返回左右表的交集，而left join会返回左表中全部记录，若右表无对应记录，则置为null。

Inner join在连接的时候会选取较小的表作为主表进行循环，减少循环的次数。Left join默认使用左表作为主表进行循环。

可能的原因是连接字段没有在大表上建索引，但是在小表上建了索引，而此时left join的左表是大表，在循环查找过程中走小表的索引，而此时inner join中小表为左表，在按连接字段值相等的情况下去查右表的情况下，不走右表的索引，所以导致inner join比left join慢。

在MySQL中，根据查询的复杂程度，使用内存循环或者MySQL Join可以有效提高查询效率。内存循环是指在MySQL中使用内存中的数据进行循环，而MySQL Join是指在MySQL中使用多个表之间的连接来查询数据。

内存循环的优点是可以更快地查询数据，因为它只需要在内存中进行循环，而不需要在数据库中进行查询。但是，它的缺点是只能处理少量数据，而且它只能处理简单的查询，不能处理复杂的查询。

MySQL Join的优点是可以处理复杂的查询，因为它可以在多个表之间进行连接，从而查询出更多的数据。但是，它的缺点是查询效率较低，因为它需要在数据库中进行查询，而不是在内存中进行查询。

总的来说，在MySQL中，根据查询的复杂程度，使用内存循环或者MySQL Join可以有效提高查询效率。

EXISTS、IN与JOIN，都可以用来实现形如“查询A表中在（或不在）B表中的记录”的查询逻辑。

在查询的两个表大小相当的情况下，3种查询方式的执行时间通常是：

EXISTS <= IN <= JOIN

NOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN

只有当表中字段允许NULL时，NOT IN的方式最慢：

NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN

但是如果两个表中一个较小，一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in，因为in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。而无论那个表大，用not exists都比not in要快。这是因为如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。

IN的好处是逻辑直观简单（通常是独立子查询）；缺点是只能判断单字段，并且当NOT IN时效率较低，而且NULL会导致不想要的结果。

EXISTS的好处是效率高，可以判断单字段和组合字段，并不受NULL的影响；缺点是逻辑稍微复杂（通常是相关子查询）。

JOIN用在这种场合，往往是吃力不讨好。JOIN的用途是联接两个表，而不是判断一个表的记录是否在另一个表。

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