脏读就是指读到还没完全弄好的数据。避免脏读的办法就是采取事务，使得他用户正在更新时锁定数据库，阻止你读取，直至全部完成才让你读取。
脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的 *** 作可能是不正确的。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型。
数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。
锁就是防止其他事务访问指定的资源的手段。锁是实现并发控制的主要方法，是多个用户能够同时 *** 纵同一个数据库中的数据而不发生数据不一致现象的重要保障。 一般来说，锁可以防止脏读、不可重复读和幻觉读。
事务并发产生的问题：
脏读：一个事务读取到了另外一个事务没有提交的数据
事务1：更新一条数据
------------->事务2：读取事务1更新的记录
事务1：调用commit进行提交
***此时事务2读取到的数据是保存在数据库内存中的数据，称为脏读。
***读到的数据为脏数据
详细解释：
脏读就是指:当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，
另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个
事务读到的这个数据是脏数据，依据脏数据所做的 *** 作可能是不正确的
不可重复读：在同一事务中，两次读取同一数据，得到内容不同
事务1：查询一条记录
-------------->事务2：更新事务1查询的记录
-------------->事务2：调用commit进行提交
事务1：再次查询上次的记录
***此时事务1对同一数据查询了两次，可得到的内容不同，称为不可重复读
幻读：同一事务中，用同样的 *** 作读取两次，得到的记录数不相同
事务1：查询表中所有记录
-------------->事务2：插入一条记录
-------------->事务2：调用commit进行提交
事务1：再次查询表中所有记录
***此时事务1两次查询到的记录是不一样的，称为幻读
详细解释：
幻读是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，
这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表
中插入一行新数据。那么，以后就会发生 *** 作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，
处理以上隔离级别的问题，采用如下方是：
事务隔离五种级别：
TRANSACTION_NONE 不使用事务。
TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 允许脏读。
TRANSACTION_READ_COMMITTED 防止脏读，最常用的隔离级别,并且是大多数数据库的默认隔离级别
TRANSACTION_REPEATABLE_READ 可以防止脏读和不可重复读，
TRANSACTION_SERIALIZABLE 可以防止脏读，不可重复读取和幻读，（事务串行化）会降低数据库的效率
以上的五个事务隔离级别都是在Connection接口中定义的静态常量，
使用setTransactionIsolation(int level) 方法可以设置事务隔离级别。
如:con.setTransactionIsolation(Connection.REPEATABLE_READ)
注意：事务的隔离级别受到数据库的限制，不同的数据库支持的的隔离级别不一定相同
脏读dirty reads：当事务读取还未被提交的数据时，就会发生这种事件。举例来说：Transaction 1 修改了一行数据，然后 Transaction 2 在 Transaction 1 还未提交修改 *** 作之前读取了被修改的行。如果 Transaction 1 回滚了修改 *** 作，那么 Transaction 2 读取的数据就可以看作是从未存在过的。不可重复的读non-repeatable reads：当事务两次读取同一行数据，但每次得到的数据都不一样时，就会发生这种事件。举例来说：Transaction 1 读取一行数据，然后 Transaction 2 修改或删除该行并提交修改 *** 作。当 Transaction 1 试图重新读取该行时，它就会得到不同的数据值（如果该行被更新）或发现该行不再存在（如果该行被删除）。
虚读phantom read：如果符合搜索条件的一行数据在后面的读取 *** 作中出现，但该行数据却不属于最初的数据，就会发生这种事件。举例来说：Transaction 1 读取满足某种搜索条件的一些行，然后 Transaction 2 插入了符合 Transaction 1 的搜索条件的一个新行。如果 Transaction 1 重新执行产生原来那些行的查询，就会得到不同的行。
MYSQL事务隔离级别的认识
2010-08-06 10:27
在hibernate中如果要连续不间断的保存多个实体的实例，那么在我们保存第一个的时候，其实在数据库里是不存在数据的，即使用Session.flush()也无济于事，这到底是怎么回事呢？让我很是疑惑.......
在查阅了相关的资料后，原来是数据库对于事务的隔离级别的限制问题，而我原来的MYSQL数据库正好是不支持我上述 *** 作的隔离级别。
1、在MYSQL中查询事务隔离级别：
select @@tx_isolation（tx其实就是transaction的缩写或者习惯缩写法）
我的结果是REPEATABLE-READ（即可重复读，稍后会引用专业结束文档）
2、修改MYSQL事务隔离界别：
set transaction isolation level 目标隔离级别
3、再次查询隔离级别进行检验是否已经成功修改。
这样在修改了隔离级别之后，在进行save()的时候，数据库中就会存在一些数据了，问题解决了。关于其他的数据库产品，思想都是一样的。
附加、官方的SQL事务隔离级别文档：
SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。
Read Uncommitted（读取未提交内容）
在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（Dirty Read）。
Read Committed（读取提交内容）
这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。
Repeatable Read（可重读）
这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （Phantom Read）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制解决了该问题。
Serializable（可串行化）
这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。
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