平时使用oracle时，为什么会锁表

数据库事务及隔离级别

隔离级别：脏读、幻读、一致读、不可重复读、更新丢失

1.脏读（Dirty Reads）：一个事务开始读取了某行数据但是另外一个事务已经更新了此数据但没有能够及时提交。这是相当危险很可能所有 *** 作都被回滚

2.幻读（Phantom Reads）：也称为幻像（幻影）。事务在 *** 作过程中进行两次查询，第二次查询结果包含了第一次查询中未出现的数据（这里并不要求两次查询SQL语句相同）这是因为在两次查询过程中有另外一个事务插入数据造成的

3.不可重复读（Non-repeatable Reads）：一个事务对同一行数据重复读取两次但是却得到了不同结果。例如在两次读取中途有另外一个事务对该行数据进行了修改并提交

4.两次更新问题（Second lost updates problem）：无法重复读取特例，有两个并发事务同时读取同一行数据然后其中一个对它进行修改提交而另一个也进行了修改提交这就会造成第一次写 *** 作失效

5.更新丢失（Lost update）：两个事务都同时更新一行数据但是第二个事务却中途失败退出导致对数据两个修改都失效了这是系统没有执行任何锁 *** 作因此并发事务并没有被隔离开

20、锁是什么？

锁：在所有的DBMS(数据库管理系统)中，锁是实现事务的关键，锁可以保证事务的完整性和并发性。与现实生活中锁一样，它可以使某些数据的拥有者，在某段时间内不能使用某些数据或数据结构。当然锁还分级别的。

锁分为行级锁和表锁。

行级锁：主要是在执行 *** 作过程中，锁定指定的行。

主要的锁行语句有：insert ,update,delete ,及select ....for update。

表锁：指在运行 *** 作指令过程中，由用户指定锁定某张表。lock table XXX in mode share

共享锁，排他锁，共享排它，行共享，行排他。

锁模式包括?

共享锁:（读取） *** 作创建的锁。其他用户可以并发读取数据，但任何事物都不能获取数据上的排它锁，直到已释放所有共享锁。

排他锁（X锁）：对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。

更新锁:更新 (U) 锁可以防止通常形式的死锁。如果两个事务获得了资源上的共享模式锁，然后试图同时更新数据，则两个事务需都要转换共享锁为排它 (X) 锁，并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁，因此发生死锁。

若要避免这种潜 在的死锁问题，请使用更新 (U) 锁。一次只有一个事务可以获得资源的更新 (U) 锁。如果事务修改资源，则更新 (U) 锁转换为排它 (X) 锁。否则，锁转换为共享锁。

锁的粒度主要有以下几种类型：

行锁： 粒度最小，并发性最高

页锁：一次锁定一页。25个行锁可升级为一个页锁。

表锁：粒度大，并发性低

数据库锁：控制整个数据库 *** 作

乐观锁：乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。一般的实现乐观锁的方式就是记录数据版本。

悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁,表锁,读锁,写锁等，都是在做 *** 作之前先上锁。

20、数据库的乐观锁和悲观锁是什么？ oracle 是行级锁

数据库管理系统（DBMS）中，并发控制的任务是：确保在多个事务同时存取同一数据时，不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。

悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的 *** 作

乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交 *** 作时检查是否违反数据完整性。

21、悲观锁和乐观锁的区别，怎么实现

悲观锁：一段执行逻辑加上悲观锁,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到锁被释放。

乐观锁：一段执行逻辑加上乐观锁,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次 *** 作。

如果两个程序都向表中写数据显然会造成很大的麻烦，甚至会有意外情况发生。如果表正由一个程序写入，同时进行读取的另一个程序也会产生混乱的结果。

锁定表的方法

防止客户机的请求互相干扰或者服务器与维护程序相互干扰的方法主要有多种。如果你关闭数据库，就可以保证服务器

和myisamchk和isamchk之间没有交互作用。但是停止服务器的运行并不是一个好注意，因为这样做会使得没有故障的数据库和表也不可用。本节主

要讨论的过程，是避免服务器和myisamchk或isamchk之间的交互作用。实现这种功能的方法是对表进行锁定。

服务器由两种表的锁定方法：

1.内部锁定

内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。也可以利用内部锁定机制防止服务器在利用myisamchk或isamchk检查或修复表时对表的访问。

语法：锁定表：LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE},[ tbl_name {READ | WRITE},…]

解锁表：UNLOCK TABLES

LOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。

如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。如果一个线程获得一个表上的一个WRITE锁，那么只有持锁的线程READ或WRITE表，其他线程被阻止。

每个线程等待(没有超时)直到它获得它请求的所有锁。

WRITE锁通常比READ锁有更高的优先级，以确保更改尽快被处理。这意味着，如果一个线程获得READ锁，并且然后另外一个线程请求一个WRITE锁, 随后的READ锁请求将等待直到WRITE线程得到了锁并且释放了它。

显然对于检查，你只需要获得读锁。再者钟情跨下，只能读取表，但不能修改它，因此他也允许其它客户机读取表。对于修复，你必须获得些所以防止任何客户机在你对表进行 *** 作时修改它。

2.外部锁定

服务器还可以使用外部锁定(文件级锁)来防止其它程序在服务器使用表时修改文件。通常，在表的检查 *** 作中服务器

将外部锁定与myisamchk或isamchk作合使用。但是，外部锁定在某些系统中是禁用的，因为他不能可靠的进行工作。对运行myisamchk或

isamchk所选择的过程取决于服务器是否能使用外部锁定。如果不使用，则必修使用内部锁定协议。

如果服务器用--skip-locking选项运行，则外部锁定禁用。该选项在某些系统中是缺省的，如Linux。可以通过运行mysqladmin variables命令确定服务器是否能够使用外部锁定。检查skip_locking变量的值并按以下方法进行：◆如果skip_locking为off，则外部锁定有效您可以继续并运行人和一个实用程序来检查表。服务器和实用程序将合作对表进行访问。但是，运行任何

一个实用程序之前，应该使用mysqladmin flush-tables。为了修复表，应该使用表的修复锁定协议。

◆如果skip_locaking为on，则禁用外部锁定，所以在myisamchk或isamchk检查修复表示服务器并不知道，最好关闭服务器。如果坚

持是服务器保持开启状态，月确保在您使用此表示没有客户机来访问它。

方法1：用mysql命令锁住表.

public void test() {  

  

    String sql = "lock tables aa1 write"  

    // 或String sql = "lock tables aa1 read"   

    // 如果想锁多个表 lock tables aa1 read ,aa2 write , .....   

    String sql1 = "select * from aa1 "  

  

    String sql2 = "unlock tables"  

    try {  

        this.pstmt = conn.prepareStatement(sql)  

        this.pstmt1 = conn.prepareStatement(sql1)  

        this.pstmt2 = conn.prepareStatement(sql2)  

        pstmt.executeQuery()  

        pstmt1.executeQuery()  

        pstmt2.executeQuery()  

  

    } catch (Exception e) {  

        System.out.println("异常" + e.getMessage())  

    }  

  

}

对于read lock 和 write lock官方说明：

1.如果一个线程获得一个表的READ锁定，该线程（和所有其它线程）只能从该表中读取。

如果一个线程获得一个表的WRITE锁定，只有保持锁定的线程可以对表进行写入。

其它的线程被阻止，直到锁定被释放时为止。

2.当您使用LOCK TABLES时，您必须锁定您打算在查询中使用的所有的表。

虽然使用LOCKTABLES语句获得的锁定仍然有效，但是您不能访问没有被此语句锁定的任何的表。

同时，您不能在一次查询中多次使用一个已锁定的表——使用别名代替，

在此情况下，您必须分别获得对每个别名的锁定。

对与read lock 和 write lock个人说明：

1.read lock 和 write lock 是线程级(表级别).

2.在同一个会话中加了read lock锁. 只能对这个表进行读 *** 作.对这个表以外的任何表都无法进行增、删、改、查的 *** 作.

但是在不同会话中，只能对加了read lock的表进行读 *** 作.但可以对read lock以外的表进行增、删、改、查的 *** 作.

3.在同一个会话中加了write lock锁.只能对这个表进行读、写 *** 作.对这个表以外的任何表都无法进行增、删、改、查的 *** 作.

但是在不同会话中,无法对加了write lock的表进行读、写 *** 作.但可以对write lock以外的表进行增、删、改、查的 *** 作.

4.如果表中使用了别名.(SELECT * FROM aa1 AS byname_table)

在对aa1加锁时，必须把别名加上去(lock tables aa1 as byname_table read)

在同一个会话中.必须使用别名进行查询.

在不同的会话中.可以不需要使用别名进行查询.

5.在多个会话中可以对同一个表进行lock read *** 作.但不能在多个会话中对同一个表进行lock write *** 作（这些锁将等待已锁的表释放自身的线程锁）

如果多个会话对同一个表进行lock read *** 作.那么在这些会话中,也只能对以锁的表进行读 *** 作.

6.如果要你锁住了一个表，需要嵌套查询.你必须使用别名，并且，要锁定别名.

例如.lock table aa1 read ,aa1 as byname_table read

select * from aa1 where id in (select * from aa1 as xx  where id=2)

7.解锁必须用unlock tables

另:

在JAVA程序中,要想解锁,需要调用 unlock tables来解锁.

如果没有调用unlock tables.

关闭connection 、程序结束 、调用GC 都能解锁.

方法2：用记录锁锁表.

public void test() {  

  

    String sql = "select * from aa1 for update"   

               // select * from aa1 lock in share mode   

  

    try {  

        conn.setAutoCommit(false)  

        this.pstmt = conn.prepareStatement(sql)  

        pstmt.executeQuery()  

  

    } catch (Exception e) {  

        System.out.println("异常" + e.getMessage())  

    }  

  

}

1.for update 与 lock in share mode 属于行级锁和页级锁

2.for update 排它锁,lock in share mode 共享锁

3.对于记录锁.必须开启事务.

4.行级锁定事实上是索引记录的锁定.只要是用索引扫描的行（或没索引全表扫描的行）,都将被锁住.

5.在不同的隔离级别下还会使用next-key locking算法.即所扫描的行之间的“间隙”也会也锁住(在Repeatable read和Serializable隔离级别下有间隙锁).

6.在mysql中共享锁的含义是:在被共享锁锁住的行,即使内容被修改且并没有提交.在另一个会话中依然看到最新修改的信息.

在同一会话中加上了共享锁.可以对这个表以及这个表以外的所有表进行增、删、改、查的 *** 作.

在不同的会话中.可以查到共享锁锁住行的最新消息.但是在Read Uncommitted隔离级别下不能对锁住的表进行删，

改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）

在Read Committed隔离级别下不能对锁住的表进行删，改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）

在Repeatable read隔离级别下不能对锁住行进行增、删、改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）

在Serializable隔离级别下不能对锁住行进行增、删、改 *** 作.  （需要等待锁释放才能 *** 作...）

7.在mysql中排他锁的含义是:在被排它锁锁住的行,内容修改并没提交，在另一个会话中不会看到最新修改的信息。

在不同的会话中.可以查到共享锁锁住行的最新消息.但是Read Uncommitted隔离级别下不能对锁住的表进行删，

改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）

在Read Committed隔离级别下不能对锁住的表进行删，改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）

在Repeatable read隔离级别下不能对锁住行进行增、删、改 *** 作.（需要等待锁释放才能 *** 作...）

在Serializable隔离级别下不能对锁住行进行增、删、改 *** 作. （需要等待锁释放才能 *** 作...）

8.在同一个会话中的可以叠加多个共享锁和排他锁.在多个会话中,需要等待锁的释放.

9.SQL中的update 与 for update是一样的原理.

10.等待超时的参数设置:innodb_lock_wait_timeout=50 (单位秒).

11.任何可以触发事务提交的命令,都可以关闭共享锁和排它锁.

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