如何在数据库中表示多对多的关系

如何在数据库中表示多对多的关系,第1张

多对多:新建一个关系表,将两张表关系起来。关系表中是两张表的主键。

如:有多个学生,每个学生可以选修多门课程,每个课程可以被多个学生选修。

注意:多对多中,不能说在一个表中加个字段,cid是另一张表的主键,不能写两个数据。

扩展资料

一个好的表结构设计,可以减少一些不必要的表或字段等。数据表之间的关联关系分为三种:一对一、一对多、多对多。

1、一对一,是将数据表“垂直切分”,就是A表的一条记录对应B表的一条记录。

优点:

(1)便于管理、可提高一定的查询速度。

(2)减轻CPU的IO读写,提高存取效率。

(3)符合数据库设计的三大范式。

(4)符合关系性数据库的特性。

缺点:增加一定的复杂程度,程序中的读写难度加大。

2、一对多,就是A表的一条记录,对应B表的多条记录,且A的主键作为B表的外键。

多对多关系至少需要3个表,我们把一个表叫做主表,一个叫做关系表,另外一个叫做字典表或者副表(字典表是纪录比较少,而且基本稳定的,例如:版块名称;副表是内容比较多,内容变化的,例如)。

按照数据库的增删查改 *** 作,多对多关系的查找都可以用inner join或者

select * from 主表 where id in (select 主表id from 关系表)

1,角色任命型

特点:关系表两外键组合无重复纪录,关系表一般不需要时间字段和主键,有一个表是字典类型的表。

界面特点:显示主表,用checkbox或多选select设置多选关系。

例如:任命版主(用户表-关系表-版块名称表),角色权限控制等,用户是5个版块版主,只要关系表5行纪录就可以确立,关系表的两个外键具有联合主键性质。

增加关系:如果没有组合纪录,insert之。

删除关系:如果有组合纪录,删除之。

2,集合分组型

特点:同角色任命型类似,关系表两外键组合无重复纪录,关系表一般不需要时间字段和主键。区别是主副表都不是字典表,可能都很大不固定。

界面特点:显示主表,用搜索代替简单的checkbox或多选select,或者一条一条的添加。

例如:歌曲专集(专集表-关系表-歌曲表)。手机分组(分组表-关系表-手机表)。用户圈子(圈子表-关系表-用户表)。文章标签(文章表-关系表-标签表)

增加关系:同版主任命型。

删除关系:同版主任命型。

3,明细帐型

特点:关系表可以有重复纪录,关系表一般有时间字段,有主键,可能还有文字型的字段用来说明每次发生关系的原因(消费)。

界面特点:显示关系表,用radio或下拉设置单选关系。

例如:现金消费明细帐或订单(用户表-订单表-消费原因表),用户可能多次在同一事情上重复消费。积分变化纪录也属于这类。

增加关系:不管有没有组合纪录,insert之,纪录时间。

删除关系:根据关系表PK删除。

4,评论回复型

特点:同明细帐型关系表一般有时间字段,有主键,区别是重点在文字型的字段用来说明每次发生关系的内容(评论回复)。

界面特点:回复文本框。

例如:论坛回复(用户表-回复表-帖子表),用户可能多次在不同帖子上评论回复费。

增加关系:不管有没有组合纪录,insert之,纪录时间和文字。

删除关系:根据关系表(回复表)PK删除。

5,站内短信型

特点:主副表是同一个,关系表一般有时间字段,有主键,重点在关系表文字型的字段用来说明每次发生关系的内容(消息)或者其他标记位来表示文字已读状态时间等。

界面特点:回复文本框。

例如:站内短信(用户表-短信表-用户表),用户可能给用户群发或者单发,有标记位来表示文字已读状态时间等。

增加关系:不管有没有组合纪录,insert之,纪录时间和文字。

删除关系:根据关系表(回复表)PK删除。

6,用户好友型

特点:主副表是同一个,同集合分组型,关系表两外键组合无重复纪录,关系表一般不需要时间字段和主键。

界面特点:同集合分组型,显示主表,用搜索代替简单的checkbox或多选select,或者一条一条的添加。

例如:下载站点的文件,(文件表-关系表-文件表)可以被软件工具打开,软件工具本身也是一种文件,可以被下载。用户的好友,也是用户(用户表-好友关系表-用户表)

增加关系:同版主任命型。

删除关系:同版主任命型

1.数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理,将多对多转化为两个一对多。

2.通过表的关系,来帮助我们怎样建表,建几张表。

一对一

一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应,反之亦然。

学生表:姓名,性别,年龄,身高,体重,籍贯,家庭住址,紧急联系人

其中姓名、性别、年龄、身高,体重属于常用数据,但是籍贯、住址和联系人为不常用数据

如果每次查询都是查询所有数据,不常用的数据就会影响效率,实际又不用

常用信息表:ID(P),姓名,性别,年龄,身高,体重

不常用信息表:ID(P),籍贯,家庭住址,紧急联系人

解决方案:将常用的和不常用的信息分享存储,分成两张表

不常用信息表和常用信息表,保证不常用信息表与常用信息表能够对应上:找一个具有唯一性的

字段来共同连接两张表。

一个常用表中的一条记录永远只能在一张不常用表中匹配一条记录,反之亦然。

一对多

一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录;但是反过来,另外一张表的一条记录

只能对应第一张表的一条记录,这种关系就是一对多或多对一

母亲与孩子的关系:母亲,孩子两个实体

母亲表:ID(P),名字,年龄,性别

孩子表:ID(P),名字,年龄,性别

以上关系:一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录(也可能是一条),但是一个孩子只能找到一个妈妈

是一种典型的一对多的关系。

但是以上设计:解决了实体的设计表问题,但是没有解决关系问题,孩子找不到母亲,母亲也找不到孩子

解决方案:在某一张表中增加一个字段,能够找到另外一张表中的记录:在孩子表中增加一个字段

指向母亲表,因为孩子表的记录只能匹配到一条母亲表的记录。

母亲表:ID(P),名字,年龄,性别

孩子表:ID(P),名字,年龄,性别,母亲表ID(母亲表主键)

多对多

一对表中(A)的一条记录能够对应另外一张表(B)中的多条记录;同时B表中的一条记录

也能对应A表中的多条记录

老师和学生

老师表 T_ID(P),姓名,性别

学生表 S_ID(P),姓名,性别

以上设计方案:实现了实体的设计,但是没有维护实体的关系

一个老师教过多个学生,一个学生也被多个老师教过

解决方案:增加一张中间关系表

老师与学生的关系表:ID(P),T_ID,S_ID

老师表与中间表形成一对多的关系,而中间表是多表;维护了能够唯一找到一表的关系;

同样的学生表与中间表也是一个一对多的关系

学生找老师:找出学生ID--->中间表寻找匹配记录(多条)--->老师表匹配(一条)

老师找学生:找出老师ID--->中间表寻找匹配记录(多条)--->学生表匹配(一条)


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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/6639492.html

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