女生大数据就业前景

其次，我们说大数据开发的最终目的。毫无疑问，满足客户需求它的首要目的，做到客户满意，你的项目初衷才算的上真正实现！在这一点上，女孩子的优势突显！女生在人与人的交流过程中，更易获得好感！减少沟通双方的障碍！再有，女生具有先天的耐心，细心的优势，这样的性格特征更容易让女性群体发现程序中的若干问题。

那么女程序员就业，大家同样关注她的薪资状况。大数据的薪资一直以来，远超其他学科，占据绝对性的优势！学习大数据后的发展前景更是十分广阔，大数据系统架构师，大数据系统分析师，Hadoop开发工程师，数据分析师，数据挖掘工程师等等，这些职业都有个共同的特性，那就是收入可观！

以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪可以达到30万—50万。

首先，女生是适合学习大数据技术的，而且大数据行业内有很多岗位比较适合女生从事，比如数据整理、存储、分析等岗位都是不错的选择，但是由于大数据的知识体系比较复杂，所以学习起来也具有一定的难度。

大数据领域的岗位可以简单地划分为两大类，一类是研发型岗位，或者叫做创新型岗位，另一类是应用型岗位，或者叫技能型岗位。研发型岗位的难度比较大，往往需要从业者具有扎实的知识基础，同时要掌握一系列研究方法，对于工作环境也有相对较高的要求，比如需要较强的算力和数据支撑。

目前大数据领域的研发级岗位往往对于从业者的学历有较高的要求，不少人通过读研获得了研发级岗位，目前有不少女生在读研时，会选择大数据相关方向。从2019年的秋招来看，大数据领域的岗位相对比较多，可以选择的空间也比较大。

相对于研发级岗位来说，应用级岗位的学习难度要相对低很多，即使没有计算机知识基础，经过一个系统的学习过程，往往也能够从事一些大数据领域的岗位，比如数据采集、数据清洗、数据分析等岗位都比较适合女生来从事。

所以，在选择学习大数据知识的时候，应该根据自身的知识基础和能力特点来选择学习路线。

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