在excel中,对数据库分类汇总之前,首先要进行的 *** 作是“排序”,排序的目的是使相同字段的记录(数据行)排列在一起,以便进行分类汇总。
*** 作方法:
1、首先选中需要进行分类汇总 *** 作的数据单元格。
2、点击排序按钮选择“升序”或者“降序”排列,将相同数据排在一起。
3、然后点击“数据”中的“分类汇总”选项。
4、在打开的对话框中选择需要分类汇总的项目,并点击“确定”。
5、选中的单元格区域即可根据选择的项目进行分类汇总展示。
不难, 我处理过很多这种被称为复杂报表的例子这种报表不是一个查询就能完成的, 你可以建立一个临时表, 然后使用代码一行一行的查询到数据填入临时表中, 行程图2这样的结果, 然后把结果输出至报表或者excel, 画上线填上颜色就ok了
只要excel能生成的效果都可以实现
数据库的查询功能实现原理:
数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的,好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法,例如二分查找(binary search)、二叉树查找(binary tree search)等。如果稍微分析一下会发现,每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上,例如二分查找要求被检索数据有序,而二叉树查找只能应用于二叉查找树上,但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构(例如,理论上不可能同时将两列都按顺序进行组织),所以,在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构,就是索引。
图1展示了一种可能的索引方式。左边是数据表,一共有两列七条记录,最左边的是数据记录的物理地址(注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的)。为了加快Col2的查找,可以维护一个右边所示的二叉查找树,每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针,这样就可以运用二叉查找在O(log2n)O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。
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