Coverage是拓扑的，Shapefile是非拓扑的。
Coverage支持三种基本拓扑关系：连接性、面定义、邻接性。
Shapefile多边形对于共享边界实际上有重复弧段且可彼此重叠，不同于Coverage所用的多个文件，它用几何学性质存储两个基本文件：以.shp为扩展名的文件存储要素几何学特征；以.shx为扩展名的文件保留要素几何特征的空间索引。
Shapefile: 一种基于文件方式存储GIS数据的文件格式。至少由.shp,.dbf,.shx三个文件作成，分别存储空间，属性和前两者的关系。是GIS中比较通用的一种数据格式。
Coverage: 一种拓扑数据结构，一般的GIS原理书中都有它的原理论述。数据结构复杂，属性缺省存储在Info表中。目前ArcGIS中仍然有一些分析 *** 作只能基于这种数据格式进行 *** 作。
Geodatabase: ArcInfo发展到ArcGIS时候推出的一种数据格式，一种基于RDBMS存储的数据格式，其有两大类：1.Personal Geodatabse 用来存储小数据量数据，存储在Access的mdb格式中。2.ArcSDE Geodatabse 存储大型数据，存储在大型数据库中Oracle,Sql Server,DB2等。可以实现并发 *** 作，不过需要单独的用户许可。
Coverage数据模型
Coverage是一个集合，它可以包含一个或多个要素类。在第一个商业化GIS软件Arc/INFO之前，计算计划的图形表示源自通用的CAD软件，属性信息和几何要素放在一起，不利于空间信息的描述和分析。
Coverage的优势：
(1)空间数据与属性数据关联。空间数据存储于建立了索引的二进制文件中，属性数据存放在DBMS表中，二者以公共的标识编码关联。
(2)矢量数据间的拓扑关系得以保存。
Shapefile数据模型
Shapefile是ArcView GIS 3.x的原生数据格式，属于简单要素类，用点、线、多边形存储要素的形状，却不能存储拓扑关系，具有简单、快速显示的优点。一个shapefile是由若干个文件组成的，空间信息和属性信息分离存储，所以称之为“基于文件”。每个shapefile，都至少由三个文件组成，其中：*.shp存储的是几何要素的的空间信息，也就是XY坐标。*.shx存储的是有关*.shp存储的索引信息，它记录了在*.shp中，空间数据是如何存储的，XY坐标的输入点在哪里，有多少XY坐标对等信息。*.dbf存储地理数据的属性信息的dBase表。这三个文件是一个shapefile的基本文件，shapefile还可以有其他一些文件，但所有这些文件都与该shapefile同名，并且存储在同一路径下。下面简要介绍一下其他一些较为常见文件：*.prj如果shapefile定义了坐标系统，那么它的空间参考信息将会存储在*.prj文件中；*.shp.xml这是对shapefile进行元数据浏览后生成的xml元数据文件；*.sbn和*.sbx这两个存储的是shapefile的空间索引，它能加速空间数据的读取，这两个文件是在对数据进行 *** 作、浏览或连接后才产生的，也可以通过ArcToolbox>DataManagement Tools>Indexes>Add spatial Index工具生成。
几种常见的shapefile文件：当使用ArcCatalog对shapefile进行创建、移动、删除或重命名等 *** 作，或使用ArcMap对shapefile进行编辑时，ArcCatalog将自动维护数据的完整性，将所有文件同步改变。所以需要使用ArcCatalog管理shapefile。虽然Shapefile无法存储拓扑关系，但它并不是普通用于显示的图形文件，作为地理数据，它自身有拓扑的。比如一个多边形要素类，shapefile会按顺时针方向为它的所有顶点排序，然后按顶点顺序两两连接成的边线向量，在向量右侧的为多边形的内部，在向量左侧的是多边形的外部。由于1990年代地理信息的迅速发展以及ArcView GIS 3.x软件在世界范围内的推广，shapefile格式的数据使用非常广泛，数据来源也较多。很多软件都提供了向shapefile转换的接口（eg：MapInfo、MapGIS等）。ArcGIS支持对shapefile的编辑 *** 作，也支持shapefile向第三代数据模型geodatabase的转换。
Geodatabase数据模型
Geodatabase作为ArcGIS的原生数据格式，体现了很多第三代地理数据模型的优势。随着IT技术的发展，普通的事务型数据的管理模式，早已从传统的基于文件的管理转向利用基于工业标准建立的关系型数据库进行管理，这种基于数据库的管理方式的优点是不言而喻的。那么带有空间信息的地理数据是否也可以利用这种非常成熟的数据库技术进行管理呢？于是ESRI推出了geodatabase数据模型，利用数据库技术高效安全地管理我们的地理数据。
Geodatabase可以分为两种，一种是基于Microsoft Access的personal geodatabase，另一种是基于oracle、SQL Server、Informix或者DB2的enterprise geodatabase，由于它需要中间件ArcSDE进行连接，所以nterprise geodatabase又称为ArcSDE geodatabase。由于Microsoft Access自身容量的限制，personal geodatabase的容量上限为2GB，这显然不能满足企业级的海量地理数据的存储需求。于是可以将geodatabase扩展为ArcSDE geodatabase，底层数据库可以使用oracle这样的大型关系数据库，能够存储近乎“无限”的海量数据（仅受硬盘大小的限制）。虽然底层使用的数据库各不相同，但是geodatabase给用户提供的是一个一致的 *** 作环境。在geodatabase中，不仅可以存储类似shapefile的简单要素类还可以存储类似coverage的要素集并且支持一系列的行为规则对其空间信息和属性信息进行验证表格、关联类、栅格、注记和尺寸都可以作为eodatabase对象存储。这些在perasonal geodatabase和ArcSDE geodatabase中都是一样的（栅格的存储有点小差异，但对用户来说都是一样的）。
Geodatabase的模型结构：
(1)对象类（Object class）
对象类是一种特殊的类，没有空间特征。其实例是可关联某特定行为的表记录。如，某地块的主人，在“地块”“主人”间可建立某种关系。
(2)要素类（Feature class）
要素类是同类空间要素的集合。如，河流、道路、植被、电缆等。要素类可以独立存在，也可以具有某种联系。当不同的要素类之间存在关系时，就将其组织到一个要素数据集（Feature dataset）中。
(3)要素数据集（Feature dataset）
要素数据集由一组具有相同空间参考（Spatial reference）的要素类组成。将不同要素类放入要素数据集的原因：
a.专题归类表示——当不同的要素类属于同一范畴。比如，全国范围内某种比例尺的水系数据，其点线面类型的要素类可组织成同一个要素数据集。
b.创建几何网络——在同一几何网络中充当连接点和边的各种要素类，须组织到同一要素数据集中。比如，配电网络中，有各种开关、变压器、电缆等，它们分别对应点或线类型的要素类，在配电网络建模时，我们要将其全部考虑到配电网络对应的几何网络模型中。此时这些要素类就要放在统一要素数据集下。
c.考虑平面拓扑——共享公共几何特征的要素类。比如，用地、水系、行政区界等。当移动其中一个要素时，其公共部分也要一起移动，并保持这种公共的几何关系不变。
(4)关系类（Relationship class）
定义不同要素类或对象类之间的关联关系。如我们可以定义房子和主人之间的关系、房子和地块之间的关系等。
(5)几何网络
在若干要素类的基础上建立起的新类。定义几何网络时，我们指定哪些要素类加入其中，同时指定其在几何网络中扮演什么角色。比如，定义一个供水网络，我们指定同属一个要素数据集的“阀门”、“泵站”、“接头”对应的要素类加入其中，并扮演“连接”的角色；同时，我们要指定同属一个要素数据集的“供水干管”、“供水支管”、“入户管”等对应的要素类加入供水网络，由其扮演“边”的角色。
(6)Domains
定义属性的有效范围，可是连续的，也可是离散数值。(7)Validation rules对要素类的行为和取值加以约束的规则。如不同管径的水管连接必须通过合适的接头，规定一个地块可拥有一到三个主人等。
(8)Raster datasets
用于存放栅格数据。支持海量栅格数据，支持影像镶嵌，可通过建立“金字塔”形索引，在使用时指定可视范围提高检索和显示效率。
(9)TIN Datasets
ARC/INFO的经典数据模型，用不规则分布的采样点的采样值构成不规则的三角集合。用于表达地形或其他类型的空间连续分布特征。
(10)Locators
定位参考和定位方法的组合。对于不同的参考，用不同的定位方法进行定位 *** 作。所谓定位参考，不同的定位信息有不同的表达方法。在Geodatabase中，有四种定位信息：地址编码、<X，Y>、地名及邮编、路径定位。定位参考数据放在数据库表中，定位器根据该定位参考数据在地图上生成空间定位点。
1979年至1986年，我国组织开展了第一次全国地名普查，此后一直没有进行全国地名普查。近30年来，随着经济社会的快速发展和城镇化进程的快速推进，我国地名情况发生了巨大变化。目前掌握的地名信息已难以反映地名实际情况，地名数据不新、不全、不准的问题十分突出，迫切需要开展全国地名普查，尽快摸清地名底数详情，进一步加强和改善新时期的地名管理工作。为此，国务院决定于 2014年至2018年开展第二次全国地名普查工作。区别：
1.普查的时间节点和普查目的不同
第一次地名普查发生在“文化大革命”刚刚结束之际，普查的主要目的在于摸清全国地名的基本情况，改变全国各地一个名，到处都是“红卫”村的状况，厘清本源，拨乱反正，恢复被“文革”否定的传统地名。第二次地名普查试点发生于改革开放30年之后，普查的目的提高地名标准化水平，适应经济社会协调发展，维护国家主权和领土完整、巩固国防建设，提高政府公共服务能力。
2.普查的资料基础不同
第一次地名普查主要参考资料只有1972年版的1：5万地形图和不甚完整公文档案，资料匮乏，普查成果主要依赖基础干部的实地考察和民间走访；第二次地名普查试点开始于经济发展、文化复兴的新时期，既有第一次地名普查、文物普查、经济普查、非物质文化普查等普查的资料积累，更有改革开放后30年挖掘整理的历史古志、民间野史、文物碑刻、族谱村志及新编地方志、专业志、第一代地名志、新命名地名档案、地名文化研究成果等大量的资料文献，资料丰富、内容翔实，互为佐证。
3.地名的范围和分类方法不同
第一次地名普查的地域范围为全国所有地域，地名类别包括行政区划和居民点名称，独立存在的、重要的专业部门使用的台、站、港、场等名称，当地著名的纪念地、名胜古迹、古遗址、游览地和其它众人工建筑名称，1：5万地形图上标有的各类自然地理实体名称。第二次地名普查试点的地域范围主要为沿边海海区域，普查类别包括海域，陆地地形、水系，陆地地形，行政区域及其他区域，居民点交通运输，水利、电力设施，纪念地、旅游景点，建筑物，单位11个大类，117个子类，地名分类以《地名分类与类别编制代码编制规则》（GB/T18521-2001）为标准确定，覆盖了所有地名类别，范围更广、分类更细、属性更明。
4.增加了地名代码
第一次地名普查获得的地名条目，按行政区域和地名类别分类区分，归档困难，查询不便。第二次地名普查试点新增了地名代码栏，按照《国家地名数据库代码编制规则》用阿拉伯数字为每条地名编制共20位数字的代码，其中 第一段由6位数字组成，表示县级以上行政区划代码；第二段由3位数字组成，表示县级以下行政区划代码，第三段由5位数字组成，表示地名属性的类别，第四段为6位数字，表示附加码，用以区分同一类别并且是同一行政区域内的地名。使用地名代码后，每条地名都有全国唯一识别码，便于地名的“数字化”，有利于统计、归档和查询，
5.普查使用的技术手段不同
受当时的技术条件限制，第一次地名普查采用全手工 *** 作：地理坐标通过图上手工量测获取，精度较低，误差较大：地名成果的形式单一，地名表、地名卡片和概况材料手写填写，工作量大，差错率高，修改困难。第二次地名普查试点使用了最新的“数码技术”，在使用传统纸质介质的基础上，使用了“数字化”的录音录影技术、GPS定位设备，矢量地图和最新版的地名管理数据库，可以通过摄录设备记录原始的调查资料，地物的直观影象，可以通过矢量地图自动确定准确地理位置，修改图上地物，实现地物与地名的高度统一，也可以便捷地实现修改、查询，排序、统计和打印功能，不仅有利于提高地名普查的成果质量，更有利于普查成果的共享与应用。
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