如何保证SQLServer数据库安全

　目前，针对SQL Server数据库的应用级入侵已经变得越来越肆无忌惮，像SQL注入、跨站点脚本攻击和未经授权的用户访问等。所有这些入侵都有可能绕过前台安全系统并对数据库系统攻击。对于数据库管理来说，保护数据不受内部和外部侵害是一项重要的工作。SQL Server 正日益广泛的使用于各部门内外，作为数据库系统管理员，需要深入的理解SQL Server的安全性控制策略，以实现管理安全性的目标。那么，如何确保SQL Server数据库的安全性呢，我们可以从以下两方面考虑。it培训机构

首先、采取业界已存在的且比较成熟的数据库审计解决方案来实现

实时记录用户对数据库系统的所有 *** 作(如：插入、删除、更新、用户自定义 *** 作等)，并还原SQL *** 作命令包括源IP地址、目的IP地址、访问时间、用户名、数据库 *** 作类型、数据库表名、字段名等，如此，可实现对数据库安全事件准确全程跟踪定位。

实时检查数据库不安全配置、数据库潜在弱点、数据库用户弱口令、数据库软件补丁层次、数据库潜藏木马等。

进行全方位的多层(应用层、中间层、数据库层)的访问审计，通过多层业务审计，实现数据 *** 作原始访问者的精确定位。

针对于数据库的 *** 作行为进行实时检测，并预设置风险控制策略，结合对数据库活动的实时监控信息，进行特征检测，任何尝试性的攻击 *** 作都将被检测到并进行阻断或告警并支持通过邮件、短信、SYSLOG、SNMP、屏幕等方式告警。

其次、制定相关的数据库管理流程

不同的人员对数据库的 *** 作职责不一样，所有人员对数据库的 *** 作均需要事前审批，对一些非常重要的 *** 作需要二级以上审批。申请 *** 作时，需明确在什么人，什么时间，因为何事，对哪个数据库(或表)，进行什么样的 *** 作，可能有什么样的风险及采取的补救措施等。

数据库数据的丢失以及数据库被非法用户的侵入使得数据库管理员身心疲惫不堪，数据库安全性问题对于数据库管理员来说简直就是噩梦。对于数据库数据的安全问题。本文对围绕数据库的安全性问题提出了一些安全性策略，希望对数据库管理员有所帮助。

Microsoft建立了一种既灵活又强大的安全管理机制，它能够对用户访问SQL Server服务器系统和数据库的安全进行全面地管理。按照本文介绍的步骤，你可以为SQL Server 7.0(或2000)构造出一个灵活的、可管理的安全策略，而且它的安全性经得起考验。

一、验证方法选择

本文对验证(authentication)和授权(authorization)这两个概念作不同的解释。验证是指检验用户的身份标识授权是指 允许用户做些什么。在本文的讨论中，验证过程在用户登录SQL Server的时候出现，授权过程在用户试图访问数据或执行命令的时候出现。

构造安全策略的第一个步骤是确定SQL Server用哪种方式验证用户。SQL Server的验证是把一组帐户、密码与Master数据库Sysxlogins表中的一个清单进行匹配。Windows NT/2000的验证是请求域控制器检查用户身份的合法性。一般地，如果服务器可以访问域控制器，我们应该使用Windows NT/2000验证。域控制器可以是Win2K服务器，也可以是NT服务器。无论在哪种情况下，SQL Server都接收到一个访问标记(Access Token)。访问标记是在验证过程中构造出来的一个特殊列表，其中包含了用户的SID(安全标识号)以及一系列用户所在组的SID。正如本文后面所介绍 的，SQL Server以这些SID为基础授予访问权限。注意， *** 作系统如何构造访问标记并不重要，SQL Server只使用访问标记中的SID。也就是说，不论你使用SQL Server 2000、SQL Server 7.0、Win2K还是NT进行验证都无关紧要，结果都一样。

如果使用SQL Server验证的登录，它最大的好处是很容易通过Enterprise Manager实现，最大的缺点在于SQL Server验证的登录只对特定的服务器有效，也就是说，在一个多服务器的环境中管理比较困难。使用SQL Server进行验证的第二个重要的缺点是，对于每一个数据库，我们必须分别地为它管理权限。如果某个用户对两个数据库有相同的权限要求，我们必须手工设 置两个数据库的权限，或者编写脚本设置权限。如果用户数量较少，比如25个以下，而且这些用户的权限变化不是很频繁，SQL Server验证的登录或许适用。但是，在几乎所有的其他情况下(有一些例外情况，例如直接管理安全问题的应用)，这种登录方式的管理负担将超过它的优 点。

二、Web环境中的验证

即使最好的安全策略也常常在一种情形前屈服，这种情形就是在Web应用中使用SQL Server的数据。在这种情形下，进行验证的典型方法是把一组SQL Server登录名称和密码嵌入到Web服务器上运行的程序，比如ASP页面或者CGI脚本然后，由Web服务器负责验证用户，应用程序则使用它自己的 登录帐户(或者是系统管理员sa帐户，或者为了方便起见，使用Sysadmin服务器角色中的登录帐户)为用户访问数据。

这种安排有几个缺点，其中最重要的包括：它不具备对用户在服务器上的活动进行审核的能力，完全依赖于Web应用程序实现用户验证，当SQL Server需要限定用户权限时不同的用户之间不易区别。如果你使用的是IIS 5.0或者IIS 4.0，你可以用四种方法验证用户。第一种方法是为每一个网站和每一个虚拟目录创建一个匿名用户的NT帐户。此后，所有应用程序登录SQL Server时都使用该安全环境。我们可以通过授予NT匿名帐户合适的权限，改进审核和验证功能。

第二种方法是让所有网站使用Basic验证。此时，只有当用户在对话框中输入了合法的帐户和密码，IIS才会允许他们访问页面。IIS依靠一个NT 安全数据库实现登录身份验证，NT安全数据库既可以在本地服务器上，也可以在域控制器上。当用户运行一个访问SQL Server数据库的程序或者脚本时，IIS把用户为了浏览页面而提供的身份信息发送给服务器。如果你使用这种方法，应该记住：在通常情况下，浏览器与服 务器之间的密码传送一般是不加密的，对于那些使用Basic验证而安全又很重要的网站，你必须实现SSL(Secure Sockets Layer，安全套接字层)。

在客户端只使用IE 5.0、IE 4.0、IE 3.0浏览器的情况下，你可以使用第三种验证方法。你可以在Web网站上和虚拟目录上都启用NT验证。IE会把用户登录计算机的身份信息发送给IIS，当 该用户试图登录SQL Server时IIS就使用这些登录信息。使用这种简化的方法时，我们可以在一个远程网站的域上对用户身份进行验证(该远程网站登录到一个与运行着Web 服务器的域有着信任关系的域)。

最后，如果用户都有个人数字证书，你可以把那些证书映射到本地域的NT帐户上。个人数字证书与服务器数字证书以同样的技术为基础，它证明用户身份标 识的合法性，所以可以取代NT的Challenge/Response(质询/回应)验证算法。Netscape和IE都自动在每一个页面请求中把证书信 息发送给IIS。IIS提供了一个让管理员把证书映射到NT帐户的工具。因此，我们可以用数字证书取代通常的提供帐户名字和密码的登录过程。

由此可见，通过NT帐户验证用户时我们可以使用多种实现方法。即使当用户通过IIS跨越Internet连接SQL Server时，选择仍旧存在。因此，你应该把NT验证作为首选的用户身份验证办法。

三、设置全局组

构造安全策略的下一个步骤是确定用户应该属于什么组。通常，每一个组织或应用程序的用户都可以按照他们对数据的特定访问要求分成许多类别。例如，会 计应用软件的用户一般包括：数据输入 *** 作员，数据输入管理员，报表编写员，会计师，审计员，财务经理等。每一组用户都有不同的数据库访问要求。

在微软的大数据解决方案中，数据管理是最底层和最基础的一环。

灵活的数据管理层，可以支持所有数据类型，包括结构化、半结构化和非结构化的静态或动态数据。

在数据管理层中主要包括三款产品：SQL Server、SQL Server并行数据仓库和

Hadoop on Windows。

针对不同的数据类型，微软提供了不同的解决方案。

具体来说，针对结构化数据可以使用SQL Server和SQL Server并行数据仓库处理。

非结构化数据可以使用Windows Azure和WindowsServer上基于Hadoop的发行版本处理而流数据可以使用SQL Server StreamInsight管理，并提供接近实时的分析。

1、SQL Server。去年发布的SQL Server 2012针对大数据做了很多改进，其中最重要的就是全面支持Hadoop，这也是SQL Server 2012与SQL Server 2008最重要的区别之一。今年年底即将正式发布的SQL Server 2014中，SQL Server进一步针对大数据加入内存数据库功能，从硬件角度加速数据的处理，也被看为是针对大数据的改进。

2、SQL Server并行数据仓库。并行数据仓库(Parallel Data Warehouse Appliance，简称PDW)是在SQL Server 2008 R2中推出的新产品，目前已经成为微软主要的数据仓库产品，并将于今年发布基于SQL Server 2012的新款并行数据仓库一体机。SQL Server并行数据仓库采取的是大规模并行处理(MPP)架构，与传统的单机版SQL Server存在着根本上的不同，它将多种先进的数据存储与处理技术结合为一体，是微软大数据战略的重要组成部分。

3、Hadoop on Windows。微软同时在Windows Azure平台和Windows Server上提供Hadoop，把Hadoop的高性能、高可扩展与微软产品易用、易部署的传统优势融合到一起，形成完整的大数据解决方案。微软大数据解决方案还通过简单的部署以及与Active Directory和System Center等组件的集成，为Hadoop提供了Windows的易用性和可管理性。凭借Windows Azure上基于Hadoop的服务，微软为其大数据解决方案在云端提供了灵活性。

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