表现一:
一个用户A
访问表A(锁住了表A),然后又访问表B
另一个用户B
访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A
这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B,才能继续,好了他老人家就只好老老实实在这等了
同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了
解决方法:
这种死锁是由于你的程序的BUG产生的,除了调整你的程序的逻辑别无他法
仔细分析你程序的逻辑,
1:尽量避免同时锁定两个资源
2:
必须同时锁定两个资源时,要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源.
表现二:
用户A读一条纪录,然后修改该条纪录
这是用户B修改该条纪录
这里用户A的事务里锁的性质由共享锁企图上升到独占锁(for
update),而用户B里的独占锁由于A有共享锁存在所以必须等A释
放掉共享锁,而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁,于是出现了死锁。
这种死锁比较隐蔽,但其实在稍大点的项目中经常发生。
解决方法:
让用户A的事务(即先读后写类型的 *** 作),在select
时就是用Update
lock
语法如下:
select
*
from
table1
with(updlock)
where
....
查看MySQL数据库的死锁日志
1. 使用终端或命令提示符登录到MySQL,输入命令:mysql -h xxxx.xxx.xxx -P 3306 -u username -p 解释:xxxx.xxx.xxx是数据库IP地址,username是数据库用户名,输入命令后,会让你输入username对应的密码,就可以登录了
2. 如何查看MySQL数据库的死锁信息 在MySQL客户端下输入命令: show engine innodb status \G
3. 如何定位MySQL数据库的死锁信息 在打印出来的信息中找到“LATEST DETECTED DEADLOCK”一节内容,看图中红线
4. 如何分析日志,定位死锁原因 看3里面的图,紫色划线部分 分析: 事务1,等待 RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`,这个位置的X锁 事务2,持有 RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`这个地方的S锁 事务2,等待这个地方的X锁 理论上这个事务2是可以提交的不会,死锁,但是这个事务日志只打印最后一部分死锁,信息,这里面隐含的条件是,事务1也持有 RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`这个地方的S锁,这样,事务2不能加X锁,同时事务1也不能加X锁,产生死锁。
服务器CPU中SQL占用率高,可能是下面的情况1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好,没有优化
查看死锁,可以打开企业管理器->(数据库服务器中的)管理->当前活动->锁/进程中看到
死锁一般是数据库手工起事务没有关闭(commit tran)造成的,但如果程序代码量大,很难找出来的
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