往数据库中加载大量数据(1000w条)有哪些方法,最快的是哪种,为什么?

往数据库中加载大量数据(1000w条)有哪些方法,最快的是哪种,为什么?,第1张

1.可以使用ETL工具,比如PowerCenter,Datastage,这个做的好处是可以直接自动调用,适合做完后定时、经常使用的场合。

2.使用文本load,这种方式是先吧数据从源数据库导出至文本,然后使用Load命令导入数据库中,这个在最后导入的速度是最快的。

3.其他程序的方法,一般来说到了执行阶段都是拼成Insert语句让数据库执行的,这样的速度都不会很快。

以现在的技术,有下面的提示给你:

一、配置为:双CPU(四核)/RAID5阵列硬盘

的当前的典型数据服务器,可以存储每条数据长度不是过大的1000万条以上数据。

二、存储是一回事,处理好数据是另一回事,如果对这千万条数据,在做好关键字段的索引后,只是存储和查询的话,速度不会太慢,一般最多几秒内能给出查找结果。

三、但是,如果你要对这千万条数据进行分组汇总之类的 *** 作的话,那就很麻烦了,可能慢到你无法接受,甚至会给出超时等报错的提示。解决的办法是,优化查询语句,进行存储过程的合理编写。

四、千万条数据一般会使得数据库文件的体积达到几十G甚至更多。

首先这么大的数据量不建议使用MySQL这种免费版的数据库系统,可以使用Oracle等这种大型数据库系统,其对于数据库中数据的管理、查询等的效率要比MySQL好非常的多。

如果你一定要使用MySQL,其服务器 *** 作系统最好使用Linux,也可以使用国产的红旗Linux。

如果数据库非常的海量,那么可以考虑使用刀片式服务器进行数据库集群模式,采用分布式的数据库系统,如此可以提高查询的效率。

既然你是搞研究的,那么对于这种巨量的数据库管理系统的数据分析可以采用SAS数据仓库来进行对数据进行分析。


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