往数据库中加载大量数据（1000w条）有哪些方法，最快的是哪种，为什么？

1.可以使用ETL工具，比如PowerCenter，Datastage，这个做的好处是可以直接自动调用，适合做完后定时、经常使用的场合。

2.使用文本load，这种方式是先吧数据从源数据库导出至文本，然后使用Load命令导入数据库中，这个在最后导入的速度是最快的。

3.其他程序的方法，一般来说到了执行阶段都是拼成Insert语句让数据库执行的，这样的速度都不会很快。

以现在的技术，有下面的提示给你：

一、配置为：双CPU（四核）/RAID5阵列硬盘

的当前的典型数据服务器，可以存储每条数据长度不是过大的1000万条以上数据。

二、存储是一回事，处理好数据是另一回事，如果对这千万条数据，在做好关键字段的索引后，只是存储和查询的话，速度不会太慢，一般最多几秒内能给出查找结果。

三、但是，如果你要对这千万条数据进行分组汇总之类的 *** 作的话，那就很麻烦了，可能慢到你无法接受，甚至会给出超时等报错的提示。解决的办法是，优化查询语句，进行存储过程的合理编写。

四、千万条数据一般会使得数据库文件的体积达到几十G甚至更多。

首先这么大的数据量不建议使用MySQL这种免费版的数据库系统，可以使用Oracle等这种大型数据库系统，其对于数据库中数据的管理、查询等的效率要比MySQL好非常的多。

如果你一定要使用MySQL，其服务器 *** 作系统最好使用Linux，也可以使用国产的红旗Linux。

如果数据库非常的海量，那么可以考虑使用刀片式服务器进行数据库集群模式，采用分布式的数据库系统，如此可以提高查询的效率。

既然你是搞研究的，那么对于这种巨量的数据库管理系统的数据分析可以采用SAS数据仓库来进行对数据进行分析。

---