1．合理使用索引
索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：
●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by *** 作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁 *** 作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。
2．避免或简化排序
应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：
●索引中不包括一个或几个待排序的列；
●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；
●排序的列来自不同的表。
为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。
3．消除对大型表行数据的顺序存取
在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。
还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序 *** 作：
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
这样就能利用索引路径处理查询。
4．避免相关子查询
一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
5．避免困难的正规表达式
MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。
另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。
6．使用临时表加速查询
把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序 *** 作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>“98000”
ORDER BY cust.name
如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
ORDER BY cust.name
INTO TEMP cust_with_balance
然后以下面的方式在临时表中查询：
SELECT ＊ FROM cust_with_balance
WHERE postcode>“98000”
临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。
注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。
7．用排序来取代非顺序存取
非顺序磁盘存取是最慢的 *** 作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。
有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。
利用Mahout和Hadoop处理大规模数据规模问题在机器学习算法中有什么现实意义?让我们考虑你可能需要部署Mahout来解决的几个问题的大小。
据粗略估计，Picasa三年前就拥有了5亿张照片。 这意味着每天有百万级的新照片需要处理。一张照片的分析本身不是一个大问题，即使重复几百万次也不算什么。但是在学习阶段可能需要同时获取数十亿张照片中的信息，而这种规模的计算是无法用单机实现的。
据报道，Google News每天都会处理大约350万篇新的新闻文章。虽然它的绝对词项数量看似不大，但试想一下，为了及时提供这些文章，它们连同其他近期的文章必须在几分钟的时间内完成聚类。
在ASP中优化数据库处理ASP是一个WEB服务器端的开发环境，它提供了一种简单易学的脚本（VBScript或Jscript），并带有许多内置的对象，从而提供了一条简捷的编程之路。更为重要的是，ASP中提供了ADO对象，让程序员可以轻松 *** 作各种数据库，从而可以产生和运行动态的、交互的WEB服务应用程序。目前，国内很多电子商务站点都采用了ASP技术来与数据库交互，为用户提供各类服务。
由于电子商务站点的大部分信息都存放在数据库中，要提高WEB的响应速度，建立高性能的电子商务站点，很大一部分取决于ASP与数据库之间的处理性能。因此，在ASP编写时，要注意数据库处理方法。
1、 使用Connection pool机制
在数据库处理中，资源花销最大的是建立数据库连接，而且用户还会有一个较长的连接等待时间。若每一个用户访问时，都重新建立连接，不仅用户要长时间等待，而且系统有可能会由于资源消耗过大而停止响应。如果能够重用以前建立的数据库连接，而不是每次访问时都重新建立连接，则可以很好地解决这些问题，从而提高整个系统的性能。在IIS+ASP处理体系中，采用了Connection pool机制来保证这一点。
Connection pool的原理是，IIS+ASP体系中维持了一个连接缓冲池，建立好的数据库连接在ASP程序中的断开都是逻辑断开，而实际的物理连接被存储在池中并被维护。这样，当下一个用户访问时，直接从连接缓冲池中取得一个数据库连接，而不需重新连接数据库，因此，可以大大地提高系统的响应速度。
为了正确使用Connection pool时，必须注意以下几点：
a). 在MDAC2.0以前的版本中，必须经过数据库驱动程序的配置才能使用Connection Pool；在以后的版本中（比如MDAC2.1），缺省是使用Connection Pool机制。具体配置情况可以参见微软公司的站点（）。
顺便提一句，在使用ORACLE数据库时，最好使用微软提供的驱动程序。
b). 每次数据库连接串参数必须相同，否则会被认为是不同的连接而重新去连接数据库，而不是使用缓冲池中的连接。最好的做法是将连接串存储在Application变量中，所有的程序在建立连接时使用Application变量的值。
c). 为了更好地使用和维护连接缓冲池，建议在程序中使用以下的方法对数据库连接进行 *** 作，因为隐式使用数据库连接时不能利用缓冲池的机制：
¨ 显示地创建连接对象: Set conn=Server.CreateObject(“Adodb.connection”)
¨ 建立数据库连接：conn.open Application(“connection_string”),…
¨ 进行数据库 *** 作：…
¨ 显式地关闭连接对象：conn.close
2、 利用直接的Ole DB驱动程序
在Asp中，通过ADO可以使用两种方式连接数据库，一种是传统的ODBC方式，一种是Ole DB方式。由于ADO是建立在Ole DB技术上的，为了支持ODBC，必须建立相应的Ole DB 到ODBC的调用转换（如MS Oledb provider for ODBC）。而使用直接的Ole DB方式（如MS Oledb provider for Sql, Oracle），则不需转换，从而提高处理速度，同时，还能利用Ole DB的新特性。
3、 在内存中缓存ADO对象或其内容
通常，在ASP程序中，都会涉及到一些存储在数据库中的常用信息，如省份列表，商品分类等，这些信息对于每一个访问用户都是相同的。若每一个用户访问时，都要去数据库里取出来，然后显示给用户，不仅会使数据库服务器负载加重，无法快速服务于更重要的事务处理，而且WEB服务器也必须不停地创建ADO对象，消耗大量资源，导致了当用户很多时几乎失去响应。若能把一些常用信息事先存储在内存中，当用户访问时，直接从内存中取出，显示给用户，则可以大大减小系统的压力，提高响应速度。
比如，我们可以把已经取得了数据的RecordSet对象存储在Application变量中，当用户访问时，从Application变量中取得RecordSet对象，而不需再次建立数据库连接；也可以将RecordSet对象里的数据以其他方式存储，比如存储在数组中，然后再将数组存储在Application变量中，使用时用数组的方式读取。
需要注意的是，一个对象要存储在Application变量中，线程模式必须是Both；对于不满足该条件的对象，必须以其他方式，比如转换成数组的方式存储在Application变量中，这也是上面所说的将内容存储在数组中的原因。
4、 使用数字序列
在Asp程序中，从诸如RecordSet中读取数据时，为了方便，常使用数据库列名的方式进行：
Response.write rs(“fieldnameN”)
而很少采用该数据库列名所在的数字序列来读取，即：
Response.write rs(N)
其实，为了从RecordSet得到列值，ADO必须将列名转化为数字序列，因此，若直接使用数字序列，则可以提高读取速度。若感觉使用数字序列，程序可读性不直观，可以采用建立常量的方法，定义：
const FIELDNAME1 1
5、 使用数据库过程(procedure)
在电子商务站点中，尤其是要进行交易的站点，为了完成交易，可能需要多次查询大量的信息，用于判定是非，然后更新入库。若在编写Asp时，直接在一个程序中作多次数据库 *** 作，不仅IIS要创建很多ADO对象，消耗资源，而且加重了数据库服务器的负担，增大了网络流量。若把多次数据库 *** 作流程定义为一个数据库过程，用如下方式调用：
connection.execute “”
则可以利用数据库的强大性能，大大减轻Web系统的压力，而且由于页面内容与业务分开，管理维护也变得方便。
6、 使用优化过的sql语句
对于电子商务网站，最主要的就是要保证，不论访问用户的多少，系统都要有足够快的响应速度。由于在Asp技术中，ADO对象消耗的资源是非常大的，若一个sql语句要执行很长的一段时间，对整个资源也将一直占用，使系统没有足够的资源服务于其它用户。因此，尽量使用优化过的sql语句，减少执行时间。比如，不使用在in语句中包含子查询的语句，充分利用索引。
7、 利用数据库的特性
ADO是一套通用的对象控件，本身没有利用数据库的任何特性。但若在Asp程序编写时，有意识地考虑结合数据库的特性，往往可以有很好的效果。
比如，Oracle数据库服务器对于执行过的sql语句，通常都经过了分析优化，并存储在一个sql内存缓冲区中，当下次同样的sql语句请求时，直接从内存缓冲区取出执行，不再进行分析优化，从而可以大幅度提高性能。这就要求在Asp程序编写时，尽量使用相同的Sql语句，或者参数化的Sql语句：
Set cmd=Server.createobject(“adodb.command”)
cmd.CommandText=”select * from product where productcode=?”
8、 用时创建，用完释放
在前面也提到过，ADO对象是非常消耗资源的，因此一定要牢牢记住，只在用到ADO对象时才创建，用完后马上释放：
set rs=Server.createobject(“adodb.recordset”)
….
rs.close
set rs=nothing
愿您愉快地编程，让人们享受社会信息化所带来的好处。
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