怎么提高数据库查询效率

提高查询效率首先要想到的就是加索引，那什么是索引呢？

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

如何使用索引呢？

首先索引有窄索引和宽索引两个概念，窄索引是指索引的列数为1~2，宽索引就是说索引的列数大于2。

因为窄索引的效率要高于宽索引，所以能用窄索引就不要使用宽索引。

那么对单字段索引和复合索引应该如何使用？

目录

单字段索引的情况：

复合索引的优势：

两者的比较：

单字段索引的情况：

1.表的主键，外键必须有索引

2.数据量超过300的表应该有索引

3.经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引

4.经常出现在where字句中的字段，特点是大表的字段，应该建立索引

5.索引应该建在选择性高的字段上

6.索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建立索引

7.尽量用单字段索引代替复合索引，复合索引的建立需要仔细的斟酌

复合索引的优势：

1.单字段索引很少甚至没有

2.复合索引的几个字段经常同时以AND的方式出现在where语句

当where语句中的条件是OR时，索引不起作用。

两者的比较：

以一个sql语句来举例：SELECT * FROM STUDENT WHERE SEX="男" AND SAGE=18

若在sex 和 sage 两个字段分别创建了单字段索引，mysql查询每次只能使用一个索引，虽然对于未添加索引时使用全盘扫描,我们的效率提升了很多，但如果在sex 和 sage两个字段添加复合索引，效率会跟高，如： 创建(sex, age,teacher)的复合索引，那么其实相当于创建了(area,age,teacher)、(area,age)、(area)三个索引，这被称为最佳左前缀特性。

那对于两者优缺点的比较：

1.对于具有2个用and连接条件的语句，且2个列之间的关联度较低的情况下，复合索引有一定优势。

2.对于具有2个用and连接条件的语句，且2个列之间的关联度较高的情况下，复合索引有很大优势。

3.对于具有2个用or连接条件的语句，单索引有一定优势，因为这种情况下复合索引将会导致全表扫描，而前者可以用到indexmerge的优化。

以上就是如何提高查询效率的全部内容，如果有帮助到你的话记得点个关注哟

提升数据库性能可以提升查询速度，优化数据库结构，减少服务器压力等，那么如何优化数据库呢？昆明电脑培训http://www.kmbdqn.cn/来看看下面的文章！

1.数据库I/O方面硬件性能

最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量。解决办法：

·扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间

·把数据库服务器上的不必要服务关闭掉

·把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大

2.调整数据库

·若对该表的查询频率比较高，则建立索引。

·分区(如MySQL，按时间分区)

·尽量使用固定长度字段和限制字段长度(如varchar(10))优势：

降低物理存储空间

提高数据库处理速度

附带校验数据库是否合法功能

3.使用存储过程

应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的 *** 作尽量通过存储过程来实现。

因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，并且只返回结果集或者数值。

这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。

4.SQL语句方面

建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。

·优化sql语句，减少比较次数

·限制返回条目数(mysql中使用limit)

大型数据库系统中往往要用到查询统计 但是对于数据量大的系统 用户在进行复杂的查询统计时往往感到速度很慢 不能满足应用要求 这就要求我们在设计数据库系统时进行合理设置 提高查询统计的速度 本文结合笔者的项目开发经验 阐述具体的设置方法

以oracle 数据库系统为例 我们在开发大型oracle数据库系统时结合项目的特点 本着安全 高效的原则对数据库进行了一些物理设计 从而大大提高了数据库的查询统计速度 总结为如下几点

)扩大数据表空间到 M 用于存放本系统的数据

)段盘区的初始大小为 K 增长大小为 K 增长幅度为

)用户临时空间增大 M

)系统临时表空间和回滚段表空间增大 M 并且新建 个回滚段

)需要经常联结查询 而且数据量又大的库存表 名录表 收发料表放在一簇内

)提供定时备份 备份文件放在另外的机器上

设置数据表空间的SQL语句如下

CREATE TABLESPACE WXGL_DATA  DATAFILE  WXGL_DATA ORA  SIZE  M ONLINE

增加系统临时表空间和回滚段表空间的SQL语句如下

ALTER TABLESPACE TEMPORARY_DATA ADD DATAFILE  TMP ORCL ORA  SIZE  MALTER TABLESPACE ROLLBACK_DATA ADD DATAFILE  RBS ORCL ORA  SIZE  M

将数据空间设置在指定的数据文件的SQL语句如下

CREATE USER ZBGL IDENTIFIED BY ZBGLGRANT DBA TO ZBGLALTER USER ZBGL DEFAULT TABLESPACE WXGL_DATA  TEMPORARY TABLESPACE TEMPORARY_DATA   设置五个回滚段的SQL语句如下 SELECT SEGMENT_NAME FROM DBA_ROLLBACK_SEGS WHERE INITIAL_EXTENT <   AND UPPPER(OWNER) =  PUBLIC SELECT UPPER(STATUS) FROM DBA_ROLLBACK_SEGS WHERE UPPER(SEGMENT_NAME) =  ALTER ROLLBACK SEGMENT RB  OFFLINEALTER ROLLBACK SEGMENT RB  OFFLINEALTER ROLLBACK SEGMENT RB  OFFLINEALTER ROLLBACK SEGMENT RB  OFFLINEALTER ROLLBACK SEGMENT RB  OFFLINEDROP ROLLBACK SEGMENT RB DROP ROLLBACK SEGMENT RB

DROP ROLLBACK SEGMENT RB DROP ROLLBACK SEGMENT RB DROP ROLLBACK SEGMENT RB CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RB  TABLESPACE ROLLBACK_DATA STORAGE (INITIAL   NEXT   MAXEXTENTS  )CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RB  TABLESPACE ROLLBACK_DATA STORAGE (INITIAL   NEXT   MAXEXTENTS  )CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RB  TABLESPACE ROLLBACK_DATA STORAGE (INITIAL   NEXT   MAXEXTENTS  )CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RB  TABLESPACE ROLLBACK_DATA STORAGE (INITIAL   NEXT   MAXEXTENTS  )CREATE PUBLIC ROLLBACK SEGMENT RB  TABLESPACE ROLLBACK_DATA STORAGE (INITIAL   NEXT   MAXEXTENTS  )ALTER ROLLBACK SEGMENT RB  ONLINEALTER ROLLBACK SEGMENT RB  ONLINEALTER ROLLBACK SEGMENT RB  ONLINEALTER ROLLBACK SEGMENT RB  ONLINEALTER ROLLBACK SEGMENT RB  ONLINEMIT

将数据量大的库存表等放在一簇内的SQL语句如下

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18984

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