数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None

数据库中空字符和NULL的区别在于：

在做count计算的时候，空字符也会被计算在里面，而NULL不会。有些同学在使用where

is

null

和is

not

null

的时候也要注意数据库中的“空值”是空字符还是NULL。不然统计结果可能并不是你想要的。

python有两种方式获取数据：

1.

一种是把数据从MYSQL

中导出到txt或者csv，然后本地读取；

2.

另一种是python直接链接数据库，读取数据；

第一种把数据从MYSQL导出后，python读取时，空值即为NULL；

第二种链接数据库后，python能读取表结构，数据库的NULL对应列表中的None以及pandas中的NaN（如果字段类型是时间，则为NaT）。而数据库中的空字符，则被识别为空字符。

望采纳！

空值是一个比较特殊的字段。在mysql数据库中，在不同的情形下，空值往往代表不同的含义。这是mysql数据库的一种特性。如在普通的字段中(字符型的数据)，空值就是表示空值。但是如果将一个空值的数据插入到timestamp类型的字段中，空值就不一定为空。此时为出现什么情况呢

我先创建了一个表。在这个表中有两个字段：user_id(其数据类型是int)、date(其数据类型是timestamp)。现在往这个表中插入一条记录，其中往date字段中插入的是一个null空值。可是当我们查询时，其结果显示的却是插入记录的当前时间。这是怎么一回事呢?其实这就是在mysql数据库中执行sql语句时经常会遇到的一个陷阱：空值不一定为空。在 *** 作时，明明插入的是一个空值的数据，但是最后查询得到的却不是一个空值。

在mysql数据库中，null对于一些特殊类型的列来说，其代表了一种特殊的含义，而不仅仅是一个空值。对于这些特殊类型的列，各位读者主要是要记住两个。一个就是笔者上面举的timestamp数据类型。如果往这个数据类型的列中插入null值，则其代表的就是系统的当前时间。另外一个是具有auto_increment属性的列。如果往这属性的列中插入null值的话，则系统会插入一个正整数序列。而如果在其他数据类型中，如字符型数据的列中插入null的数据，则其插入的就是一个空值。

是的，关系型数据库会给空值留出存储空间。空值是指在数据库表中没有任何值的字段，它们可以存储空间，但是不会占用任何实际的空间。在关系型数据库中，空值可以用来表示字段的值不可用或不存在，也可以用来表示某些值尚未被指定。空值可以帮助数据库管理员更好地维护数据库，因为它们可以提供有关数据库表中字段的有用信息。此外，空值还可以帮助数据库管理员更好地管理数据库，因为它们可以提供有关数据库表中字段的有用信息。总之，关系型数据库会给空值留出存储空间，这有助于更好地管理数据库。

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