关系数据库采用的数据结构是什么？

单一的数据结构-关系（表文件）。关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系，通俗地说，一个关系对应一张表。

扩展资料

关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好（也就是先定义好表的结构），再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高，但带来的问题就是一旦存入数据后，如果需要修改数据表的结构就会十分困难。

关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间，把数据按照最小关系表的形式进行存储，这样数据管理的就可以变得很清晰、一目了然，当然这主要是一张数据表的情况。如果是多张表情况就不一样了，由于数据涉及到多张数据表，数据表之间存在着复杂的关系，随着数据表数量的增加，数据管理会越来越复杂。

参考资料来源：百度百科-关系型数据库

参考资料来源：百度百科-关系数据库

关系数据库基本概念

a)关系：一个关系就是一个二维表，在Access中，一个关系存储为一个表。

b)元组：在一个二维表(一个具体关系)中，水平方向的行称为元组，每一行就是一个元组，它对应表中的一条具体记录。

c)属性：二维表中垂直方向的列称为属性，每一列有一个属性名，即字段。

d)域:指属性的取值范围，即不同元组对同一个属性的取值所限定的范围。

e)关键字：指其值能够唯一标识一个元组的属性或属性的组合。

f)外部关键字：如果表中一个字段不是本表的主关键字，而是另外一个表的主关键字和候选关键字，则这个字段就称为外部关键字。

关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件：

客户端应用程序(Client)

数据库服务器(Server)

数据库(Database)

Structured Query

Language(SQL)Client端和Server端的桥梁，Client用SQL来象Server端发送请求，Server返回Client端要

求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。

关系型数据库管理系统中储存与管理数据的基本形式是二维表。

1.关系数据库模型的存储结构采用二维表格 形式

2.关系模型是1970年由E.F.Codd提出的。

它和层次、网状模型相比，有以下特点：

数据结构简单（二维表格）

扎实的理论基础。

关系运算理论

关系模式设计理论

3.关系模型：用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型

4.关系模型的形式定义

一、三个组成部分：数据结构、数据 *** 作和完整性规则。

关系模型的基本数据结构就是关系。

关系运算分为关系代数和关系演算。

关系模型的三类完整性规则。

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