GROUPBY是分组查询,一般GROUPBY是和聚合函数配合使用。
用了GROUPBY按ITEM。ITEMNUM这个字段分组,那其他字段内容不同。右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,比如selectA,count(B)数量
fromtablegroupbyAgroupby有一个原则,就是select后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在groupby后面。
查询语言(Structured Query Language)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
SQL语言允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套,这使他具有极大的灵活性和强大的功能。
Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。
它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。注意:group by 是先排序后分组。
举例子说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人,就要用到分组的技术
selectDepartmentIDas“部门名称”。
COUNT(*) as“个数” from BasicDepartment group by DepartmentID
这个就是使用了group by +字段进行了分组,其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID
DepartmentID将数据集进行了分组;然后再进行各个组的统计数据分别有多少;
如果不用count(*)而用类似下面的语法
selectDepartmentID,DepartmentNamefromBasicDepartmentgroupbyDepartmentID
将会出现错误
消息8120,级别16,状态1,第1行
选择列表中的列“BasicDepartment。DepartmentName”无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
扩展资料
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式。
所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
数据库的group by意义是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。例如:SELECT COUNT(*) AS 水果种类 FROM Table GROUP BY ProductPlace
这个SQL语句就是使用了Group By + 分组字段的方式,那可以解释成“按照出产国家(ProductPlace)将数据集进行分组,然后分别按照各个组来统计各种水果的记录数量。”
扩展资料:
如果GROUP BY使用 ALL 关键字,那么查询结果将包括由 GROUP BY 子句产生的所有组,即使某些组没有符合搜索条件的行。没有 ALL 关键字,包含 GROUP BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。
在结果集内返回每个可能的组和子组组合的 GROUP BY 汇总行。GROUP BY 汇总行可用来表示所有值,也可以在结果中显示为 NULL。
参考资料来源:
百度百科——GROUP BY
百度百科——聚合函数
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