怎么把csv文件导入数据库中

将CSV文件导入数据库的方法有很多种，可以使用脚本、数据库客户端或者数据库提供的管理功能来实现。比如可以在MySQL中使用LOAD DATA INFILE命令，在SQL Server中使用BCP命令，在Oracle中使用SQL*Loader等。

拓展：另外，还可以使用编程语言，比如Java或者Python，开发一个专门的程序来实现csv文件到数据库表之间的转换。

Oracle数据库导入csv文件，

当csv文件较小时，

可以使用数据库管理工具，

比如DBevaer导入到数据库，

当csv文件很大时，

可以使用Oracle提供的sqlldr命令行工具，

能够快速导入大量数据。

在数据库之间进行数据迁移时，

特别是不同类型的数据库，

使用csv文件是一种很好的选择。

2.sqlldr用法

下面介绍sqlldr用法，

有一个USER_INFO.csv文件，

需要导入到数据库中USER_INFO表，

而且有1.5亿条数据，

要求导入耗时尽量小。

这里先介绍基本的导入方式，

然后介绍direct导入方式，

最后介绍parallel导入方式。

3.获取csv文件

USER_INFO.csv文件内容如下，

这里仅选取了三条测试数据:

MSISDN,PROVINCE_CODE,CREATE_TIME

8617512570551,30,2019-10-31 17:16:09

8613063310680,33,2019-10-31 17:16:12

8613295281345,80,2019-10-31 17:16:14

4.创建USER_INFO表

CREATE TABLE "USER_INFO" (

"MSISDN" VARCHAR2(16),

"PROVINCE_CODE" VARCHAR2(4),

"CREATE_TIME" DATE,

CONSTRAINT "PK_USER_INFO_MSISDN" PRIMARY KEY ("MSISDN")

) TABLESPACE "USERS"

COMMENT ON COLUMN "USER_INFO"."MSISDN" IS '用户手机号'

COMMENT ON COLUMN "USER_INFO"."PROVINCE_CODE" IS '省份编码'

COMMENT ON COLUMN "USER_INFO"."CREATE_TIME" IS '用户创建时间'

注意表中字段要和csv文件对应。

5.创建ctl文件

创建名为loaddata_USER_INFO.ctl的控制文件：

options(skip=1,BINDSIZE=20971520, ROWS=10000, READSIZE=20971520, ERRORS=999999999)

load data

in

首先1.csv文件内容：

1 2

3 name

5 id

数据库中有个t表：

create table t (id number , name varchar2(2000))

然后使用使用plsql developer的text imporer。

如图点击红圈的按钮，打开一个包含数据的文件

选择刚才新创建的1.csv文件，就会出现下图的内容。可以根据需求自行修改分隔符。

默认空格为分隔符，这里不做其他设置，工具自动识别出了两列信息。

然后选择data to oracle 选项卡，选择要导入的oracle 数据库的用户名以及表名称。

选择对应字段。

最后点击import导入即可。

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