一、Java最流行
与一年前一样,Java仍然是最流行的编程语言。据TIOBE的数据显示,几十年来,Java比其他语言更常名列榜首。许多知名公司使用Java来开发软件和应用程序,所以如果你碰巧使用Java,绝对不必为找工作而苦恼。Java受欢迎的主要原因是它拥有可移植性、可扩展性和庞大的用户社区。
二、经典的C语言
作为最古老的编程语言之一,C依然高居榜首,这归功于其可移植性以及微软、Oracle和苹果等科技巨头采用它。它与几乎所有系统兼容,很适合 *** 作系统和嵌入式系统。
由于运行时环境相对小巧,因此C是保持这种系统精简的完美选择。强烈建议初学者学C,它实际上是编程语言的通用语言,已催生出了同样很受欢迎的衍生语言,比如C++和C#。
三、C ++继续占主导地位
这种面向对象编程语言在20世纪80年代开发而成,现在仍应用于从桌面Web应用程序到服务器基础设施的众多系统。由于灵活性、高性能以及可用于多种环境,C ++依然很吃香。以C++为业的工作通常需要开发面向性能密集型任务的桌面应用程序。掌握C++可以更深入地了解编程语言,帮助获得低级内存处理方面的技能。
四、Python:不断上升
过去15年来,Python的受欢迎程度稳步上升。过去这几年,它一直能够跻身TIOBE指数前5名的位置。作为如今人工智能、机器学习、大数据和机器人等一些最有前途的技术背后的主要语言,Python近年来积累了庞大的粉丝群。你会惊讶地发现学习Python很容易,这就是为什么许多经验丰富的开发人员选择Python作为第二或第三语言的原因。
五、C#:游戏开发人员的宠儿
C#是一种现代的面向对象编程语言,由微软开发,与当时商业软件开发人员广泛使用的Java相抗衡。它专为在微软平台上开发应用程序而设计,需要Windows上的.NET框架才能工作。与前一年一样,C#保持稳定的位置,名次没有重大变化。可以使用C#开发几乎所有应用程序,但它尤其擅长于Windows桌面应用程序和游戏开发。
六、Visual Basic .NET
Visual Basic .NET与去年一样,在指数中继续保持第六位。它是微软的OOP语言之一,结合了基于.NET框架的类和运行时环境的强大功能。它自VB6衍生而来,擅长开发GUI应用程序,为程序员简化了任务,并提高生产力。对于程序员来说,除了Web服务和Web开发外,http://VB.NET还为针对Windows平台开发桌面应用程序提供了一种快速简单的方法。
七、用于Web开发的PHP
据TIOBE显示,PHP在TIOBE最受欢迎的编程语言排行榜中位居第七,取代JavaScript成为更受欢迎的脚本语言。 PHP主要用在服务器端上用于Web开发,约占网站总数的80%。
Facebook最初使用的就是PHP,PHP在WordPress内容管理系统中扮演的角色让它很受欢迎。PHP提供了几个框架,比如Laravel和Drupal,帮助开发人员更快地构建应用程序,拥有更高的可扩展性和可靠性。因此,如果你在找Web开发方面的职位,PHP是不错的选择。
八、JavaScript必不可少
今年JavaScript的使用量有所下降,名次比去年有所下滑。但是现在所有软件开发人员都以某种方式使用JavaScript。与HTML和CSS一起使用,JavaScript对于前端Web开发来说必不可少,以便创建交互式网页,并向用户动态显示内容。
超过90%的网站使用这种语言,它也是初学者开始上手的最友好的编程语言之一。所以,如果你掌握JavaScript,根本不缺机会。然而,你需要学习其他支持性的语言和框架,才能成为主攻桌面和移动应用程序或游戏开发的专业的前端开发人员。
九、SQL
SQL夺得第九名,实现了显著的增长,毕竟去年它未能跻身于TIOBE指数20大编程语言。尽管存在其他数据库技术,但用于管理数据库的这种标准查询语言在过去四十年一直处于主导地位。
原因在于它具有简单性、可靠性、无处不在,以及对保持这种开源语言活力大有帮助的活跃社区。与其他语言相比,初学者通常更容易学习SQL就职业发展而言,像数据分析员这类高薪职位要求SQL非懂不可。
十、GO编程语言
Go是谷歌公司推出的一款相对较新的语言,对于web服务器开发、网络开发以及命令行程序开发来说,它是又一个比较优秀的选择
1、Python语言如果你的数据科学家不使用R,他们可能就会彻底了解Python。十多年来,Python在学术界当中一直很流行,尤其是在自然语言处理(NLP)等领域。因而,如果你有一个需要NLP处理的项目,就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择,包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模,或者超快、准确的spaCy。同样,说到神经网络,Python同样游刃有余,有Theano和Tensorflow;随后还有面向机器学习的scikit-learn,以及面向数据分析的NumPy和Pandas。
还有Juypter/iPython――这种基于Web的笔记本服务器框架让你可以使用一种可共享的日志格式,将代码、图形以及几乎任何对象混合起来。这一直是Python的杀手级功能之一,不过这年头,这个概念证明大有用途,以至于出现在了奉行读取-读取-输出-循环(REPL)概念的几乎所有语言上,包括Scala和R。
Python往往在大数据处理框架中得到支持,但与此同时,它往往又不是“一等公民”。比如说,Spark中的新功能几乎总是出现在Scala/Java绑定的首位,可能需要用PySpark编写面向那些更新版的几个次要版本(对Spark Streaming/MLLib方面的开发工具而言尤为如此)。
与R相反,Python是一种传统的面向对象语言,所以大多数开发人员用起来会相当得心应手,而初次接触R或Scala会让人心生畏惧。一个小问题就是你的代码中需要留出正确的空白处。这将人员分成两大阵营,一派觉得“这非常有助于确保可读性”,另一派则认为,我们应该不需要就因为一行代码有个字符不在适当的位置,就要迫使解释器让程序运行起来。
2、R语言
在过去的几年时间中,R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅在书呆子一样的统计学家中人尽皆知,而且也为华尔街交易员,生物学家,和硅谷开发者所家喻户晓。各种行业的公司,例如Google,Facebook,美国银行,以及纽约时报都使用R语言,R语言正在商业用途上持续蔓延和扩散。
R语言有着简单而明显的吸引力。使用R语言,只需要短短的几行代码,你就可以在复杂的数据集中筛选,通过先进的建模函数处理数据,以及创建平整的图形来代表数字。它被比喻为是Excel的一个极度活跃版本。
R语言最伟大的资本是已围绕它开发的充满活力的生态系统:R语言社区总是在不断地添加新的软件包和功能到它已经相当丰富的功能集中。据估计,超过200万的人使用R语言,并且最近的一次投票表明,R语言是迄今为止在科学数据中最流行的语言,被61%的受访者使用(其次是Python,39%)。
3、JAVA
Java,以及基于Java的框架,被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。 “如果你去看Twitter,LinkedIn和Facebook,那么你会发现,Java是它们所有数据工程基础设施的基础语言,”Driscoll说。
Java不能提供R和Python同样质量的可视化,并且它并非统计建模的最佳选择。但是,如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统,那么Java往往是你的最佳选择。
4、Hadoop和Hive
一群基于Java的工具被开发出来以满足数据处理的巨大需求。Hadoop作为首选的基于Java的框架用于批处理数据已经点燃了大家的热情。Hadoop比其他一些处理工具慢,但它出奇的准确,因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。
1、Java:应用广泛,Android的编程,大部分是用Java相关岗位:软件工程师,软件架构师和DevOps工程师。2、Python:简单易学,软件库广泛,支持多种编程范例,近些年在人工智能领域应用广泛。
3、JavaScript:入门难度较低,可在任何浏览器上开发及调试,一门灵活的脚本语言,用于前端,后端,游戏脚本等。大多数要求JavaScript的工作都与网络相关。
4、C#:微软的编程利器,语法很棒,大部分学习了C语言Java的语法风格,基本是全能语言。
5、c、objec-c、C++:C语言在编程语言中鼻祖级的,比如Linux *** 作系统就是用c语言编写的,而Android是Linux进化过来的。开发工具很多。
6、PHP,这是做网站常用的编程语言,一般与MySQL等数据库结合使用,大部分的网站是用PHP做的。
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