数据库与数据仓库的区别

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中，时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品的顾客，一位是最近三个月购买九车，一位是最近一年从未买过，这对于决策者意义是不同的。

“不可修改”：数据仓库中的数据并不是最新的，而是来源于其它数据源。数据仓库反映的是历史信息，并不是很多数据库处理的那种日常事务数据（有的数据库例如电信计费数据库甚至处理实时信息）。因此，数据仓库中的数据是极少或根本不修改的；当然，向数据仓库添加数据是允许的。

拓展资料：

数据仓库的出现，并不是要取代数据库。数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”。

目前，大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说，数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。

具体如下：

二维表定义：在关系模型中，数据结构表示为一个二维表，一个关系就是一个二维表，二维表名就是关系名。表中的第一行通常称为属性名，表中的每一个元组和属性都是不可再分的，且元组的次序是无关紧要的。

二维表中每一行称为一个记录,或称为一个元组；每一列称为一个字段,或称为一个属性。

表中每一个字段可以是简单的数据项，也可以是组合的数据项。

能够提供数据定义语言（Data Description Language，简称DDL）和相应的建库机制。用户利用DDL可以方便地建立数据库。

实现数据的插入、修改、删除、查询、统计等数据存取 *** 作的功能称为数据 *** 纵功能。数据 *** 纵功能是数据库的基本 *** 作功能，数据库管理系统通过提供数据 *** 纵语言（Data Manipulation language，简称DML）实现其数据 *** 纵功能。

扩展资料：

注意事项：

1、字段尽量设置为Not Null。

2、避免where子句进行null判断。尽量设置为0。

3、认真规范字段大小，越小越好；数据类型越简单越好。

4、表中不应该有重复值和字段。

5、表中记录应有唯一标志符。

6、表名规范前缀。

7、一个表尽量存储一个对象本身，小数空间占用可能比整数大，精度高时会消耗更多CPU资源。可能的情况下，把数据存储为整数，由客户程序再转换运算。

参考资料来源：百度百科-关系数据库

参考资料来源：百度百科-二维表

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