身高体重是什么数据类型

个人信息数据类型。

数据元( Data Element)，也称为数据元素，是用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元，在一定语境下，通常用于构建一个语义正确、独立且无歧义的特定概念语义的信息单元。数据元可以理解为数据的基本单元，将若干具有相关性的数据元按一定的次序组成一个整体结构即为数据模型。

数据元一般由对象类、特性和表示3部分组成：

(1)对象类(Object Class)。是现实世界或抽象概念中事物的集合，有清楚的边界和含义，并且特性和其行为遵循同样的规则而能够加以标识。

(2)特性(Property)。是对象类的所有个体所共有的某种性质，是对象有别于其他成员的依据。

(3)表示(Representation)。是值域、数据类型、表示方式的组合，必要时也包括计量单位、字符集等信息。

对象类是我们所要研究、收集和存储相关数据的实体，例如人员、设施、装备、组织、环境、物资等。特性是人们用来区分、识别事物的一种手段，例如人员的姓名、性别、身高、体重、职务，坦克的型号、口径、高度、长度、有效射程等。

表示是数据元被表达的方式的一种描述。表示的各种组成成分中，任何一个部分发生变化都将产生不同的表示，例如人员的身高用“厘米”或用“米”作为计量单位，就是人员身高特性的两种不同的表示。

一般测量身高都使用的是米或厘米，所以小学二年级测量身高也是用米或厘米了 通常情况下是不使用分米做身高的测量单位的。

小朋友的身高数据通常是用厘米作单位，要改成用米作单位的数，只要把用厘米作单位的数据除以米和厘米之间的进率100，即可得到用米作单位的身高数据。如:125厘米=1.25米 (125÷100=1.25)

在SPSS 中，按照对事物描述的精确程度，可以将变量分为 3 种度量标准，度量（Scale），名义（Nominal），序号（Ordinal），因为不同的变量度量标准适用不同的统计模型，因此正确定义一个变量的度量标准很重要。

1、“序号”一般是用来定义等级差别的，例如对某个餐厅满意度，就可以用序号来表示，1、2和3分别代表满意，一般和不满意。

2、“名义”一般是用来代表某物的一个属性，没有任何比较排序的意义，只是说这个物有这个属性而已，例如人有男女之分，还有你说的“工号”也只代表工人的一个属性而已。

3、“度量”则表示可以不仅可以进行排序而且还能对结果进行加减的一种属性，例如“职工收入”，“体重”等等。