2. 在没有主键或者唯一键的情况下，Hash Scan / Hash Scan Over Index 的执行效率 在理论上分析高于 Table Scan 和Index Scan 。
3. 在没有主键或者唯一键的情况下，Slave 选择的二级索引是第一个所有的列都在 BI 中存在的索引，不一定是 Master 执行计划所选择的索引。
由于各种原因，mysql主从架构经常会出现数据不一致的情况出现，大致归结为如下几类1:备库写数据
2:执行non-deterministic query
3:回滚掺杂事务表和非事务表的事务
4:binlog或者relay log数据损坏
数据不同步给应用带来的危害是致命的，当出现主从数据不一致的情况，常见的应对方法是先把从库下线，然后找个半夜三更的时间把应用停掉，重新执行同步，如果数据库的体积十分庞大，那工作量可想而知，会让人崩溃。本文介绍使用percona-toolkit工具对mysql主从数据库的同步状态进行检查和重新同步。
一：安装percona-toolkit
二：修改mysql 的binlog格式binlog_format参数为row格式
mysql binlog日志有三种格式，分别为Statement, Mixed,以及ROW！
1.Statement：
每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。
优点：不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。(相比row能节约多少性能与日志量，这个取决于应用的SQL情况，正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量，但是考虑到如果带条件的update *** 作，以及整表删除，alter表等 *** 作，ROW格式会产生大量日志，因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况，其所产生的日志量会增加多少，以及带来的IO性能问题。)
缺点：由于记录的只是执行语句，为了这些语句能在slave上正确运行，因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息，以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能，slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)会出现问题).
2.Row
不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。
优点： binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题
缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候，都将以每行记录的修改来记录，这样可能会产生大量的日志内容,比如一条update语句，修改多条记录，则binlog中每一条修改都会有记录，这样造成binlog日志量会很大，特别是当执行alter table之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变，那么该表每一条记录都会记录到日志中。
3.Mixed
是以上两种level的混合使用，一般的语句修改使用statment格式保存binlog，如一些函数，statement无法完成主从复制的 *** 作，则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化，并不是所有的修改都会以row level来记录，像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句，还是会记录所有行的变更。
今天发现Mysql的主从数据库没有同步先上Master库：
mysql>show
processlist
查看下进程是否Sleep太多。发现很正常。
show
master
status
也正常。
mysql>
show
master
status
+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+
|
File
|
Position
|
Binlog_Do_DB
|
Binlog_Ignore_DB
|
+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+
|
mysqld-bin.000001
|
3260
|
|
mysql,test,information_schema
|
+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+
1
row
in
set
(0.00
sec)
再到Slave上查看
mysql>
show
slave
status\G
Slave_IO_Running:
Yes
Slave_SQL_Running:
No
可见是Slave不同步
下面介绍两种解决方法：
方法一：忽略错误后，继续同步
该方法适用于主从库数据相差不大，或者要求数据可以不完全统一的情况，数据要求不严格的情况
解决：
stop
slave
#表示跳过一步错误，后面的数字可变
set
global
sql_slave_skip_counter
=1
start
slave
之后再用mysql>
show
slave
status\G
查看：
Slave_IO_Running:
Yes
Slave_SQL_Running:
Yes
ok，现在主从同步状态正常了。。。
方式二：重新做主从，完全同步
该方法适用于主从库数据相差较大，或者要求数据完全统一的情况
解决步骤如下：
1.先进入主库，进行锁表，防止数据写入
使用命令：
mysql>
flush
tables
with
read
lock
注意：该处是锁定为只读状态，语句不区分大小写
2.进行数据备份
#把数据备份到mysql.bak.sql文件
[root@server01
mysql]#mysqldump
-uroot
-p
-hlocalhost
>
mysql.bak.sql
这里注意一点：数据库备份一定要定期进行，可以用shell脚本或者python脚本，都比较方便，确保数据万无一失
3.查看master
状态
mysql>
show
master
status
+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+
|
File
|
Position
|
Binlog_Do_DB
|
Binlog_Ignore_DB
|
+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+
|
mysqld-bin.000001
|
3260
|
|
mysql,test,information_schema
|
+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+
1
row
in
set
(0.00
sec)
4.把mysql备份文件传到从库机器，进行数据恢复
#使用scp命令
[root@server01
mysql]#
scp
mysql.bak.sql
[email protected]:/tmp/
5.停止从库的状态
mysql>
stop
slave
6.然后到从库执行mysql命令，导入数据备份
mysql>
source
/tmp/mysql.bak.sql
7.设置从库同步，注意该处的同步点，就是主库show
master
status信息里的|
File|
Position两项
change
master
to
master_host
=
'192.168.128.100',
master_user
=
'rsync',
master_port=3306,
master_password='',
master_log_file
=
'mysqld-bin.000001',
master_log_pos=3260
8.重新开启从同步
mysql>
stop
slave
9.查看同步状态
mysql>
show
slave
status\G
查看：
Slave_IO_Running:
Yes
Slave_SQL_Running:
Yes
好了，同步完成啦。
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