11、pandas的修改列名和索引rename()

有时候我们需要修改DataFrame的 个别 列名或者索引，避免重复、方便使用。

这时就需要使用到rename()函数，rename()函数使用时比较简单。

现在我们想要把'表1Lat'和'表1Lon'改为维度和经度：

其中columns代表要对列名进行修改，在Python的pandas库里面，跟列名有关的一般都是用columns，而不是用names。

在columns后面是一个字典形式，键是原列名，值是新列名。修改的时候只会改选择到的列。

注意修改只会要写入源数据时需要赋值或者用inplace = True。

rename()函数适合于修改个别的索引或者列名，如果需要大部分的修改或者全部修改的话就使用set_index()函数比较方便。

多层索引或者列名怎么修改？

回答是：尽量别用多层索引。

可以考虑使用在线建索引的工具，或者中间表方式进行更改，下面就两种方法分别做一下说明。

一. pt-online-schema-change在线建索引

下载安装pt-toolkit工具包，里面包含此工具。

安装完成后使用命令在线加索引

pt-online-schema-change -h127.0.0.1  -P 3307 -uroot -p123 --charset=utf8 --alter='ADD INDEX `idxname` (`a`, `b`, `c`) USING BTREE' --execute D=dbname,t=tablename

上面命令主要做了以下工作：

基于原表表结构创建一个临时表

原表创建3个触发器，分别对应insert、update、delete *** 作

将原表数据拷贝到临时表，如期间有数据更新，通过第二步创建的触发器对临时表也进行更新，保证数据一致。

rename原表tablename为tablename_old；然后将临时表rename成tablename

完成在线加索引 *** 作。

注意事项：如表中有外键关联，则命令必须加上--alter-foreign-keys-method参数，否则命令不能执行；执行命令前，原表不能有触发器。

比较熟悉的到这里应该可以看出来了，此工具使用的其实是中间表的方式，如果不想装工具，或者没有安装工具的条件，那么也可以用手动建中间表方式实现软件功能。

二. 中间表方式

假设现在要对表tb1增加索引：

创建tb1的中间表tb1_new

create table tb1_new like tb1

将原表数据导入中间表

insert into tb1_new select * from tb1

注意，这里如果表非常大的话，如问题里提到的上亿数据，会非常耗时，很消耗服务器资源，如果服务器配置不高的话，有可能导致系统hang住，这时可考虑使用多次执行分段导入的方式缓解压力：

insert into tb1_new select * from tb1 where id between 0 and 100000

insert into tb1_new select * from tb1 where id between 100001 and 200000

.

.

insert into tb1_new select * from tb1 where id between 99900001 and 100000000

rename原表和中间表

rename tb1 tb1_oldrename tb1_new tb1

总结：以上无论是使用在线更改工具还是中间表方式，在修改上亿级大表时都有可能对服务器造成较大压力，导致系统运行缓慢甚至hang住的情况，所以要尽量放在业务非繁忙期窗口进行分段式 *** 作。

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