关系型数据库有哪些优缺点？

关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

优点：

1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；

2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；

3、复杂 *** 作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

缺点：

1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；

2、固定的表结构，灵活度稍欠；

3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

黑马程序员的公开课上就讲过，特别详细一听就懂。

关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，关系模型折射现实世界中的实体关系，将现实世界中各种实体及实体之间的关系通过关系模型表达出来。例如，人是一个实体，人与人之间有关系，这种实体和关系间的对应就可以表达为一个关系模型。现实世界中我们可以定义很多实体，一个人是一个实体，一辆车、一栋房子都可以表达成一个实体。实体是一系列属性的集合，人作为一个实体有姓名、年龄、性别等基本属性，人还可以有职业、爱好等附加属性，这些属性的集合构成人这个实体。与此同时，一个属性也可以单独成为一个实体。例如，性别就可以成为一个单独的实体，这个实体里的属性包括两种，男和女。人这个实体和性别这个实体之间存在一个关系，一个人只能有一种性别，所以人和性别这两个实体之间的关系是一对一的。职业也可以构成一个实体，职业的属性包括工程师、建筑师、画家等很多种，人作为实体与职业这个实体的关系是一对多的，也就是说一个人可以拥有多个职业，是建筑师的同时也可能是画家。将这种现实世界中的实体和关系通过关系模型表达出来就可以形成一种数据存储关系，通过这种方式表达的数据库就叫作关系型数据库。

实体A具有三个属性，实体B具有三个属性，它们之间以某种关系关联起来，这种关系可以是一对一的，也可以是一对多或者多对多的。通过这种实体关系模型就可以将现实世界中的实物表示成数据存储模型。

当初在传智播客培训时候就讲过这些。

关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。

用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

关系型数据库设计的过程可大体分为四个时期七个阶段。

存储结构：关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好（也就是先定义好表的结构），再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高，但带来的问题就是一旦存入数据后，如果需要修改数据表的结构就会十分困难。

扩展资料：

关系型数据库相比其他模型的数据库而言。有着以下优点：

1、容易理解：关系模型中的二维表结构非常贴近逻辑世界，相对于网状、层次等其他模型来说更容易理解。

2、使用方便：通用的SQL语言使得 *** 作关系型数据库非常方便，只需使用SOL语言在逻辑层面 *** 作数据库，而完全不必理解其底层实现。

3、易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。

参考资料来源：百度百科-关系型数据库

百度百科-关系型数据库结构

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