下面提供四款sql多表关联查询的实例,个个效率不一样。
select
*
from
order_info
as
a
,ivrlog4ivrdlvinst
as
b
where
(a.saleorder=b.ext1_skill
and
b.start_date=@date1
and
se_id='55'
and
b.ext1_skill!='')
and
convert(varchar(10),a.instime,112)=@date2
and
max(a.instime)
方法二
select
*
from
order_info
as
a
where
a.saleorder=(
select
b.ext1_skill
from
ivrlog4ivrdlvinst
as
b
where
b.start_date=@date1
and
se_id='55'
and
b.ext1_skill!='')
and
convert(varchar(10),max(a.instime),112)=@date2
方法三
declare
@date1
varchar(20),
@date2
varchar(20)
set
@date1='20100812'
set
@date2='2010-08-12'
select
*
from
order_info
as
a
where
a.saleorder=
(select
b.ext1_skill
from
ivrlog4ivrdlvinst
as
b
where
b.start_date=@date1
and
se_id='55'
and
b.ext1_skill!='')
and
convert(varchar(10),a.instime,112)=@date2
and
max(a.instime)
方法四
select
b.caller,
b.start_date,
b.start_time,
b.ext1_skill,
c.deliveryno,
c.destroyresult,
c.deliverydate,
c.deliverytime,
c.arrangetime,
c.driverphone,
c.drivermobile,
a.servicedate,
a.servicetime,
a.workertel
from
order_info
as
a
,ivrlog4ivrdlvinst
as
b
,delivery_info
as
c
where
a.saleorder
in
(select
b.ext1_skill
from
ivrlog4ivrdlvinst
where
b.start_date=@date1
and
b.se_id='55'
and
b.ext1_skill!='')
and
convert(varchar(10),a.instime,112)=@date2
order
by
b.start_date
desc,
b.start_time
desc
一、一对一关系举例:
1、每个中国本土居民和他们唯一的身份z编号。
2、每个班级中唯一的班长,每个班长也只服务于唯一的班级。
二、一对多关系举例:
1、一个年级段有多个平行班级,多个平行班都隶属于一个年级段。
2、一个班级有若干个学生,若干个学生隶属于一个班级。
三、多对多关系举例:
1、一个班级有若干个老师,一个老师也可以带若干个班级。
2、一门课程同时有若干个学生选修,一个学生可以同时选修多门课程。
详细解读
以上一对一、一对多、多对多关系隶属于映射。在数学里,映射是个术语,指两个元素的集之间元素相互"对应"的关系,为名词。"映射"或者"投影",需要预先定义投影法则部分的函数后进行运算。因此"映射"计算可以实现跨维度对应。
相应的微积分属于纯数字计算无法实现跨维度对应,运用微分模拟可以实现本维度内的复杂模拟。 映射可以对非相关的多个集合进行对应的近似运算,而微积分只能在一个连续相关的大集合内进行精确运算。
关联查询是日常工作中常用的查询方式,关联查询sql编写的思路一般如下:1、先确定所连接的表,2、再确定所要查询的字段,3、确定连接条件以及连接方式(表连接分类: 内连接、外连接、交叉连接、自连接)1、内连接:[inner] join on
分类:等值连接、非等值连接
(1)等值连接: 指使用等号"=“比较两个表的连接列的值,相当于两表执行笛卡尔后,取两表连结列值相等的记录(自然连接是一种特殊的等值连接)(2)非等值连接:指使用”>“或”<"比较两个表的连接列的值,相当于两表执行笛卡尔后,取一个表大于或小于另一个表的连结列值的记录
2、外连接
分类:左外连接、右外连接、全外连接
(1)左外连接:left outer join
连接效果:查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行,左侧的表中的全部数据都会被显示出来,但是右侧表的数据,只有和左侧匹配上的数据才会被查询出来!否则显示为null(2)右外连接:right outer join
连接效果:查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行,右侧的表中的全部数据都会被显示出来,但是左侧表的数据,只有和右侧匹配上的数据才会被查询出来!否则显示为null(3)全外连接:full/all outer join,查询结果包含左、右两个表需要查询的全部行,对应字段没有值显示null
3、交叉连接
左表中的每一行与右表中的所有行组合,也叫表与表之间做笛卡尔积查询
4、自连接
当前表与自身的连接查询,关键点在于虚拟化出一张表,即给自身的表定义一个别名
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