有哪几种方式提高数据库的访问速度

我以前收藏的，挺不错：

1、存储

将硬盘分成NTFS格式，NTFS比FAT32快，并看你的数据文件大小，1G以上你可以采用多数据库文件，这样可以将存取负载分散到多个物理硬盘或磁盘阵列上。

2、tempdb

tempdb也应该被单独的物理硬盘或磁盘阵列上,建议放在RAID 0上，这样它的性能最高,不要对它设置最大值让它自动增长

3、日志文件

日志文件也应该和数据文件分开在不同的理硬盘或磁盘阵列上，这样也可以提高硬盘I/O性能。

4、分区视图

就是将你的数据水平分割在集群服务器上，它适合大规模OLTP,SQL群集上，如果你数据库不是访问特别大不建议使用。

5、簇索引

你的表一定有个簇索引，在使用簇索引查询的时候，区块查询是最快的，如用between，应为他是物理连续的，你应该尽量减少对它的updaet,应为这可以使它物理不连续。

6、非簇索引

非簇索引与物理顺序无关，设计它时必须有高度的可选择性，可以提高查询速度，但对表update的时候这些非簇索引会影响速度，且占用空间大，如果你愿意用空间和修改时间换取速度可以考虑。

7、索引视图

如果在视图上建立索引,那视图的结果集就会被存储起来，对与特定的查询性能可以提高很多，但同样对update语句时它也会严重减低性能，一般用在数据相对稳定的数据仓库中。

8、维护索引

你在将索引建好后，定期维护是很重要的，用dbcc showcontig来观察页密度、扫描密度等等，及时用dbcc indexdefrag来整理表或视图的索引,在必要的时候用dbcc dbreindex来重建索引可以受到良好的效果。

不论你是用几个表1、2、3点都可以提高一定的性能，5、6、8点你是必须做的，至于4、7点看你的需求。

查询速度慢的原因很多，常见如下几种：

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不足

5、网络速度慢

6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）

7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)

8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列

10、查询语句不好，没有优化

可以通过如下方法来优化查询 :

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.

2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升级硬件

4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段

5、提高网速

6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。

7、增加服务器CPU个数但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新 *** 作UPDATE,INSERT，DELETE还不能并行处理。

8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。

9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离

10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件'分区视图'）

a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表

b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统 *** 作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。

11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：

1、 查询语句的词法、语法检查

2、 将语句提交给DBMS的查询优化器

3、 优化器做代数优化和存取路径的优化

4、 由预编译模块生成查询规划

5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行

6、 最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。

12、Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物。 Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。

13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表,后果严重。

14、SQL的注释申明对执行没有任何影响

15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行，尽量采用非光标技术,如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类： 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT 是唯一允许的提取 *** 作,也是默认方式。可滚动性 可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。有四个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。如果值是一样的，服务器就执行修改。 选择这个并发选项�OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符，服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在 SQL Server 中，这个性能由 timestamp 数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时，SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某 个表具有 timestamp 列，则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值，只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标，则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚；当提取下一行时，将除去游标锁。如果在事务外打开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的 SELECT 语句中指定的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚 *** 作之后。如果提交时关闭游标的选项为关，则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 SELECT 语句中的锁提示。锁提示 只读 乐观数值 乐观行版本控制 锁定无提示 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLOCK 未锁定 未锁定 未锁定 未锁定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新 更新 TABLOCKX 错误 未锁定 未锁定 更新其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。

16、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在用索引优化器优化索引

17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好

18、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的

19、查询时不要返回不需要的行、列

20、用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。SET LOCKTIME设置锁的时间

21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制 *** 作的行

22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'"，因为他们不走索引全是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数，如Convert，substring等,如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法：WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改为WHERE firstname like 'm%'（索引扫描），一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN会多次扫描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN , LEFT OUTER JOIN 来替代，特别是左连接,而Exists比IN更快，最慢的是NOT *** 作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL，"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她，而"<>"等还是不能优化，用不到索引。

23、使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。

24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引：

SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN ('男'，'女')

25、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再SELECT。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。

26、MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引。

27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint（约束如外健主健CheckUNIQUE……,数据类型的最大长度等等都是约束）,Procedure.这样不仅维护工作小，编写程序质量高，并且执行的速度快。

28、如果要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌INsert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串（尺寸是它的两倍），服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法：

Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image)

在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。

29、Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。

select * from chineseresume where title in ('男','女')

Select * from chineseresume where title between '男' and '女'

是一样的。由于in会在比较多次，所以有时会慢些。

30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引，有时能够提高速度，但不是一定会这样，因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。

31、不要建没有作用的事物例如产生报表时，浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。

32、用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。

33、尽量少用视图，它的效率低。对视图 *** 作比直接对表 *** 作慢,可以用stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时，不要使用指向多个表的视图，直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读，否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询，MsSQL增加了视图索引的功能。

34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY，这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理。

select top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation,

convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM

jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345',

'JCNAD00333138','JCNAD00303570','JCNAD00303569',

'JCNAD00303568','JCNAD00306698','JCNAD00231935','JCNAD00231933',

'JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608',

'JCNAD00254607','JCNAD00258524','JCNAD00332133','JCNAD00268618',

'JCNAD00279196','JCNAD00268613') order by postdate desc

35、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。

36、当用SELECT INTO时，它会锁住系统表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句，而不是

select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume

where name = 'XYZ' --commit

在另一个连接中SELECT * from sysobjects可以看到 SELECT INTO 会锁住系统表，Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它！！！这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表，或者临时表变量。

37、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优：select 的Where字句选择所有合适的行，Group By用来分组个统计行，Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小，查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算，只是分组，那么用Distinct更快

38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好

39、少用临时表，尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好

40、在SQL2000下，计算字段是可以索引的，需要满足的条件如下：

a、计算字段的表达是确定的

b、不能用在TEXT,Ntext，Image数据类型

c、必须配制如下选项 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….

41、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持，所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算，函数的返回值不要太大，这样的开销很大。用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源，如果返回大的结果采用存储过程

42、不要在一句话里再三的使用相同的函数，浪费资源,将结果放在变量里再调用更快

43、SELECT COUNT(*)的效率教低，尽量变通他的写法，而EXISTS快.同时请注意区别： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的！！！

44、当服务器的内存够多时，配制线程数量 = 最大连接数+5，这样能发挥最大的效率；否则使用 配制线程数量<最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5，严重的损害服务器的性能。

45、按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表A，再锁住表B，那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果你（不经意的）某个存储过程中先锁定表B，再锁定表A，这可能就会导致一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好，死锁很难被发现

46、通过SQL Server Performance Monitor监视相应硬件的负载 Memory: Page Faults / sec计数器如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可能是瓶颈。

Process:

1、% DPC Time 指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比。(DPC 正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔)。 由于 DPC 是以特权模式执行的，DPC 时间的百分比为特权时间 百分比的一部分。这些时间单独计算并且不属于间隔计算总数的一部 分。这个总数显示了作为实例时间百分比的平均忙时。

2、%Processor Time计数器 如果该参数值持续超过95%，表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。

3、% Privileged Time 指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比。(特权模式是为 *** 作系统组件和 *** 纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式。它允许直接访问硬件和所有内存。另一种模式为用户模式，它是一种为应用程序、环境分系统和整数分系统设计的一种有限处理模式。 *** 作系统将应用程序线程转换成特权模式以访问 *** 作系统服务)。 特权时间的 % 包括为间断和 DPC 提供服务的时间。特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间隔而引起的。这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示。

4、% User Time表示耗费CPU的数据库 *** 作，如排序，执行aggregate functions等。如果该值很高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接，水平分割大表格等方法来降低该值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length计数器该值应不超过磁盘数的1.5~2倍。要提高性能，可增加磁盘。 SQLServer:Cache Hit Ratio计数器该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内存。 注意该参数值是从SQL Server启动后，就一直累加记数，所以运行经过一段时间后，该值将不能反映系统当前值。

47、分析select emp_name form employee where salary >3000 在此语句中若salary是Float类型的，则优化器对其进行优化为Convert(float,3000)，因为3000是个整数，我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字符和整型数据的转换。

48、查询的关联同写的顺序

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID

= b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （A = B ,B = '号码'）

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID

= b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' （A = B ,B = '号码'， A = '号码'）

select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid

= 'JCNPRH39681' and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' （B = '号码'， A = '号码'）

49、

(1)IF 没有输入负责人代码 THEN code1=0 code2=9999 ELSE code1=code2=负责人代码 END IF 执行SQL语句为: SELECT 负责人名 FROM P2000 WHERE 负责人代码>=:code1 AND负责人代码 <=:code2

(2)IF 没有输入负责人代码 THEN SELECT 负责人名 FROM P2000 ELSE code= 负责人代码 SELECT 负责人代码 FROM P2000 WHERE 负责人代码=:code END IF 第一种方法只用了一条SQL语句,第二种方法用了两条SQL语句。在没有输入负责人代码时,第二种方法显然比第一种方法执行效率高,因为它没有限制条件在输入了负责人代码时,第二种方法仍然比第一种方法效率高,不仅是少了一个限制条件,还因相等运算是最快的查询运算。我们写程序不要怕麻烦

50、关于JOBCN现在查询分页的新方法（如下），用性能优化器分析性能的瓶颈，如果在I/O或者网络的速度上，如下的方法优化切实有效，如果在CPU或者内存上，用现在的方法更好。请区分如下的方法，说明索引越小越好。

begin

DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))

insert into @local_variable (ReferenceID)

select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by ReferenceID

select * from @local_variable where Fid >40 and fid <= 60

end

和

begin

DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))

insert into @local_variable (ReferenceID)

select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate

select * from @local_variable where Fid >40 and fid <= 60

end

的不同

begin

create table #temp (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))

insert into #temp (ReferenceID)

select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate

select * from #temp where Fid >40 and fid <= 60 drop table #temp

end

在ASP中优化数据库处理

ASP是一个WEB服务器端的开发环境，它提供了一种简单易学的脚本（VBScript或Jscript），并带有许多内置的对象，从而提供了一条简捷的编程之路。更为重要的是，ASP中提供了ADO对象，让程序员可以轻松 *** 作各种数据库，从而可以产生和运行动态的、交互的WEB服务应用程序。目前，国内很多电子商务站点都采用了ASP技术来与数据库交互，为用户提供各类服务。

由于电子商务站点的大部分信息都存放在数据库中，要提高WEB的响应速度，建立高性能的电子商务站点，很大一部分取决于ASP与数据库之间的处理性能。因此，在ASP编写时，要注意数据库处理方法。

1、 使用Connection pool机制

在数据库处理中，资源花销最大的是建立数据库连接，而且用户还会有一个较长的连接等待时间。若每一个用户访问时，都重新建立连接，不仅用户要长时间等待，而且系统有可能会由于资源消耗过大而停止响应。如果能够重用以前建立的数据库连接，而不是每次访问时都重新建立连接，则可以很好地解决这些问题，从而提高整个系统的性能。在IIS+ASP处理体系中，采用了Connection pool机制来保证这一点。

Connection pool的原理是，IIS+ASP体系中维持了一个连接缓冲池，建立好的数据库连接在ASP程序中的断开都是逻辑断开，而实际的物理连接被存储在池中并被维护。这样，当下一个用户访问时，直接从连接缓冲池中取得一个数据库连接，而不需重新连接数据库，因此，可以大大地提高系统的响应速度。

为了正确使用Connection pool时，必须注意以下几点：

a). 在MDAC2.0以前的版本中，必须经过数据库驱动程序的配置才能使用Connection Pool；在以后的版本中（比如MDAC2.1），缺省是使用Connection Pool机制。具体配置情况可以参见微软公司的站点（）。

顺便提一句，在使用ORACLE数据库时，最好使用微软提供的驱动程序。

b). 每次数据库连接串参数必须相同，否则会被认为是不同的连接而重新去连接数据库，而不是使用缓冲池中的连接。最好的做法是将连接串存储在Application变量中，所有的程序在建立连接时使用Application变量的值。

c). 为了更好地使用和维护连接缓冲池，建议在程序中使用以下的方法对数据库连接进行 *** 作，因为隐式使用数据库连接时不能利用缓冲池的机制：

¨ 显示地创建连接对象: Set conn=Server.CreateObject(“Adodb.connection”)

¨ 建立数据库连接：conn.open Application(“connection_string”),…

¨ 进行数据库 *** 作：…

¨ 显式地关闭连接对象：conn.close

2、 利用直接的Ole DB驱动程序

在Asp中，通过ADO可以使用两种方式连接数据库，一种是传统的ODBC方式，一种是Ole DB方式。由于ADO是建立在Ole DB技术上的，为了支持ODBC，必须建立相应的Ole DB 到ODBC的调用转换（如MS Oledb provider for ODBC）。而使用直接的Ole DB方式（如MS Oledb provider for Sql, Oracle），则不需转换，从而提高处理速度，同时，还能利用Ole DB的新特性。

3、 在内存中缓存ADO对象或其内容

通常，在ASP程序中，都会涉及到一些存储在数据库中的常用信息，如省份列表，商品分类等，这些信息对于每一个访问用户都是相同的。若每一个用户访问时，都要去数据库里取出来，然后显示给用户，不仅会使数据库服务器负载加重，无法快速服务于更重要的事务处理，而且WEB服务器也必须不停地创建ADO对象，消耗大量资源，导致了当用户很多时几乎失去响应。若能把一些常用信息事先存储在内存中，当用户访问时，直接从内存中取出，显示给用户，则可以大大减小系统的压力，提高响应速度。

比如，我们可以把已经取得了数据的RecordSet对象存储在Application变量中，当用户访问时，从Application变量中取得RecordSet对象，而不需再次建立数据库连接；也可以将RecordSet对象里的数据以其他方式存储，比如存储在数组中，然后再将数组存储在Application变量中，使用时用数组的方式读取。

需要注意的是，一个对象要存储在Application变量中，线程模式必须是Both；对于不满足该条件的对象，必须以其他方式，比如转换成数组的方式存储在Application变量中，这也是上面所说的将内容存储在数组中的原因。

4、 使用数字序列

在Asp程序中，从诸如RecordSet中读取数据时，为了方便，常使用数据库列名的方式进行：

Response.write rs(“fieldnameN”)

而很少采用该数据库列名所在的数字序列来读取，即：

Response.write rs(N)

其实，为了从RecordSet得到列值，ADO必须将列名转化为数字序列，因此，若直接使用数字序列，则可以提高读取速度。若感觉使用数字序列，程序可读性不直观，可以采用建立常量的方法，定义：

const FIELDNAME1 1

5、 使用数据库过程(procedure)

在电子商务站点中，尤其是要进行交易的站点，为了完成交易，可能需要多次查询大量的信息，用于判定是非，然后更新入库。若在编写Asp时，直接在一个程序中作多次数据库 *** 作，不仅IIS要创建很多ADO对象，消耗资源，而且加重了数据库服务器的负担，增大了网络流量。若把多次数据库 *** 作流程定义为一个数据库过程，用如下方式调用：

connection.execute “”

则可以利用数据库的强大性能，大大减轻Web系统的压力，而且由于页面内容与业务分开，管理维护也变得方便。

6、 使用优化过的sql语句

对于电子商务网站，最主要的就是要保证，不论访问用户的多少，系统都要有足够快的响应速度。由于在Asp技术中，ADO对象消耗的资源是非常大的，若一个sql语句要执行很长的一段时间，对整个资源也将一直占用，使系统没有足够的资源服务于其它用户。因此，尽量使用优化过的sql语句，减少执行时间。比如，不使用在in语句中包含子查询的语句，充分利用索引。

7、 利用数据库的特性

ADO是一套通用的对象控件，本身没有利用数据库的任何特性。但若在Asp程序编写时，有意识地考虑结合数据库的特性，往往可以有很好的效果。

比如，Oracle数据库服务器对于执行过的sql语句，通常都经过了分析优化，并存储在一个sql内存缓冲区中，当下次同样的sql语句请求时，直接从内存缓冲区取出执行，不再进行分析优化，从而可以大幅度提高性能。这就要求在Asp程序编写时，尽量使用相同的Sql语句，或者参数化的Sql语句：

Set cmd=Server.createobject(“adodb.command”)

cmd.CommandText=”select * from product where productcode=?”

8、 用时创建，用完释放

在前面也提到过，ADO对象是非常消耗资源的，因此一定要牢牢记住，只在用到ADO对象时才创建，用完后马上释放：

set rs=Server.createobject(“adodb.recordset”)

….

rs.close

set rs=nothing

愿您愉快地编程，让人们享受社会信息化所带来的好处。

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