关于数据库的水平分割和垂直分割的几点介绍

水平切分估计是指按照时间切分，垂直切分是指按照设备ID切分，这样切分后，设备的状态日志会以记录的形式存储在不同的数据文件中，数据库对这些文件的访问可以通过设备ID和时间快速地查找到。而且应用中只是存储日志数据，不需要进行频繁的实时查询和统计，所以基本上数据库的任务就是接收数据，写入到文件中，文件对应的分片满了就再创建新的分片文件。这样整体的性能没有任何变化，系统的负载也是维持在一个常量的水平。

如果要对日志进行统计和分析，则会随着日志数量增加，性能显著下降，但这里没有这样的需求，即使有，也是用另外一组离线分析服务器进行处理。

一、优化表的数据类型

select * from tablename procedure analyse()

select * from tablename procedure analyse(16.265)

上面输出一列信息，牟你数据表的字段提出优化建义，

二、通过拆分表提高数据访问效率

拆分一是指针对表进行拆分，如果是针对myisam类型的表进行处理的话，可以有两种拆分方法

1、是垂直拆分，把主要的与一些散放到一个表，然后把主要的和另外的列放在另一张表。

2、水平拆分方法，根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中，水平拆分通常几种情况。

表很大，拆分后可降低查询时数据和索引的查询速度，同时也降低了索引的层数，提高查询的速度。

表中的数据本来就有独立性，表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，厕国一些数据不常用的情况下，

需要把数据存放到多个不同的介质上。

三、逆规范化

四、使用中间表优化方法对于数据库教程大的表，在进行统计查询时通常会比较慢的，并且还要考虑查询是否会对在线应用产生影响，通常这种情况下我们使用中间表可以提高查询统计速度

水平折分为的目的是什么，要明确，要不然，就失去了意义。简单的说，就是把常用的字段放到一个表里，不常用的放到一个表里，经常进行单表查询，而不是大多数使用关联，如果使用关联的地方太多，你的拆分就不合格像你说的这种情况，把需要登陆验证的字段放到一个表里，这个就不用关联了，才能体现拆分的效率，只有在修改用户修改的时候，你可以进行全表处理，或者，再进一步，不同表的信息进行不同的提交，分步去修改信息，这样更能提高效率。

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