shell中连接数据库的方法很简单,只需要指定用户名,密码,连接的数据库名称,然后通过重定向,输入mysql的语句,如下所示:
mysql -u USERNAME -p PASSWORD DATABASENAME <<EOF 2>/dev/null
show databases
EOF
但这并不是一个好办法,任何使用该脚本的用户都能看到该数据库用户的账号和密码,要解决这个问题,可以用mysql 数据库的一个特殊配置文件。mysql 数据库使用$HOME/.my.cnf 文件来读取特殊的启动命令和设置。其中一项设置是由该用户账户发起的mysql 会话的默认密码。要在这个文件中设置默认密码,可以加入下面的内容:
[client]
password = 123456
然后,别忘了修改权限:chmod 400 .my.cnf
这样就可以通过脚本访问mysql数据库了,如下所示:
#!/bin/bash
MYSQL=`which mysql`
$MYSQL test -u root <<EOF
show databases
show tables
select * from employees where salary >4000
EOF
2. 创建数据库
通过上面的方法连接数据库,再通过重定向输入mysql语句,shell中读写mysql基本就介绍完了。只要把sql语句写对了,通过重定向执行即可,下面来看一个实例:
#!/bin/bash
##############################
# @file create_db_mysql.sh
# @brief create database and tables in mysql
# @author Mingxing LAI
# @version 0.1
# @date 2013-01-20
##############################
USER="root"
DATABASE="students"
TABLE="students"
######################
#crate database
mysql -u $USER <<EOF 2>/dev/null
CREATE DATABASE $DATABASE
EOF
[ $? -eq 0 ] &&echo "created DB" || echo DB already exists
######################
#create table
mysql -u $USER $DATABASE <<EOF 2>/dev/null
CREATE TABLE $TABLE(
id int,
name varchar(100),
mark int,
dept varchar(4)
)
EOF
[ $? -eq 0 ] &&echo "Created table students" || echo "Table students already exist"
######################
#delete data
mysql -u $USER $DATABASE <<EOF 2>/dev/null
DELETE FROM $TABLE
EOF
这个脚本比较简单,就是几条SQL语句,没什么好解释的,下面来看一下,如何读入csv 文件,然后插入到mysql数据库中。
3. 插入csv 文件
上面创建了一个学生表,表中有学生的学号,姓名,成绩,系别,假设有一个csv文件,内容如下:
$cat data
1,Navin M,98,CS
2,Kavya N,70,CS
3,Nawaz O,80,CS
4,Hari S,80,EC
5,Alex M,50,EC
6,Neenu J,70,EC
7,Bob A,30,EC
8,Anu M,90,AE
9,Sruthi,89,AE
10,Andrew,89,AE
为了将csv 文件插入到数据库,我们需要逐行读入,然后给字符串加上双引号,最后生成语句如下:
insert into students VALUES(1, "Navin M", 98, "CS")
要解析csv 文件,最好的工具莫过于awk了,将域的分隔符指定为逗号-F,,awk就自动将各个域拆分出来了,然后在需要双引号的地方打印输出一个双引号,就能够轻松得到下面这样的数据:
1, "Navin M", 98, "CS" awk 代码如下:query=`echo $line | awk -F, '{ printf("%s,\"%s\",%s,\"%s\"", $1, $2, $3, $4)}'`
statement=`echo "INSERT INTO $TABLE VALUES($query)"`
echo $statement
当然了,你也可以用其他办法,不过,几乎没有比awk更简单的了,第2种方法如下:
oldIFS=$IFS
IFS=,
values=($line)
values[1]="\"`echo ${values[1]} | tr ' ' '#' `\""
values[3]="\"`echo ${values[3]}`\""
query=`echo ${values[@]} | tr ' #' ', '`
IFS=$oldIFS
statement=`echo "INSERT INTO $TABLE VALUES($query)"`
echo "$statement"
首先通过指定域分隔符,将csv文件解析成一个数组,然后将空格替换成一个特殊的符号"#"(因为后面的替换中,会一次性输出数组,而数组是用空格分隔各字段,我们要将分隔数组的空格替换成逗号,所以这里将数据中的空格替换成"#") ,给字符串加上双引号,最后再把空格替换成逗号,把"#"替换为空格。这种方法真是让人抓狂,我第一次就没有看明白,尤其是为什么要将空格替换成"#"。
完整的插入数据的程序如下:
#!/bin/bash
#
# @file write_to_db_mysql.sh
# @brief wirte data to database in mysql
# @author Mingxing LAI
# @version 0.1
# @date 2013-01-20
#
USER="root"
DATABASE="students"
TABLE="students"
if [ $# -ne 1 ]then
echo $0 DATAFILE
echo
exit 2
fi
data=$1
while read line
do
# query=`echo $line | awk -F, '{ printf("%s,\"%s\",%s,\"%s\"", $1, $2, $3, $4)}'`
oldIFS=$IFS
IFS=,
values=($line)
values[1]="\"`echo ${values[1]} | tr ' ' '#' `\""
values[3]="\"`echo ${values[3]}`\""
query=`echo ${values[@]} | tr ' #' ', '`
IFS=$oldIFS
statement=`echo "INSERT INTO $TABLE VALUES($query)"`
# echo $statement
mysql -u $USER $DATABASE <<EOF
INSERT INTO $TABLE VALUES($query)
EOF
done <$data
if [[ $? -eq 0 ]]then
echo "Wrote data into DB"
fi
4. 读取数据
知道怎么在shell 中连接mysql ,也知道了怎么在shell中批量执行sql 语句,读取数据,就没有任何难度了。
#!/bin/bash
#
# @file read_db_mysql.sh
# @brief read data from mysql
# @author Mingxing LAI
# @version 0.1
# @date 2013-01-20
#
USER="root"
DATABASE="students"
TABLE="students"
#用tail 去掉表头
depts=`mysql -u $USER $DATABASE <<EOF | tail -n +2
SELECT DISTINCT dept FROM $TABLE
EOF`
for d in $deptsdo
echo Department: $d
result="`mysql -u $USER $DATABASE <<EOF
set @i:=0
SELECT @i:=@i+1 as rank, name, mark FROM students WHERE dept="$d" ORDER BY mark DESC
EOF`"
echo "$result"
echo
done
我们还可以在mysql语句中,使用选项来控制数据的输出格式
-H 输出为html
-X 输出为xml
如下所示:
#!/bin/bash
USER="root"
DATABASE="students"
TABLE="students"
mysql -u $USER $DATABASE -H <<EOF
select * from $TABLE
EOF
html 格式的可读性比较差,输出效果如下:
<TABLE BORDER=1><TR><TH>id</TH><TH>name</TH><TH>mark</TH><TH>dept</TH></TR><TR><TD>1</TD><TD>Navin M</TD><TD>98</TD><TD>CS</TD></TR><TR><TD>2</TD><TD>Kavya N</TD><TD>70</TD><TD>CS</TD></TR><TR><TD>3</TD><TD>Nawaz O</TD><TD>80</TD><TD>CS</TD></TR><TR><TD>4</TD><TD>Hari S</TD><TD>80</TD><TD>EC</TD></TR><TR><TD>5</TD><TD>Alex M</TD><TD>50</TD><TD>EC</TD></TR><TR><TD>6</TD><TD>Neenu J</TD><TD>70</TD><TD>EC</TD></TR><TR><TD>7</TD><TD>Bob A</TD><TD>30</TD><TD>EC</TD></TR><TR><TD>8</TD><TD>Anu M</TD><TD>90</TD><TD>AE</TD></TR><TR><TD>9</TD><TD>Sruthi</TD><TD>89</TD><TD>AE</TD></TR><TR><TD>10</TD><TD>Andrew</TD><TD>89</TD><TD>AE</TD></TR></TABLE>
可读性差也可以理解,因为人家觉得,你没必要修改么,直接以html形式展示数据就可以了。idnamemarkdept
1Navin M98CS
2Kavya N70CS
3Nawaz O80CS
4Hari S80EC
5Alex M50EC
6Neenu J70EC
7Bob A30EC
8Anu M90AE
9Sruthi89AE
10Andrew89AE
xml形式的数据显示就比较正常了,直接将上面的-H 换成-X,输出如下:<?xml version="1.0"?>
<resultset statement="select * from students" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<row>
<field name="id">1</field>
<field name="name">Navin M</field>
<field name="mark">98</field>
<field name="dept">CS</field>
</row>
<row>
<field name="id">2</field>
<field name="name">Kavya N</field>
<field name="mark">70</field>
<field name="dept">CS</field>
</row>
</resultset>
完。
对于读取数据库结果集很大的情况,可能会对系统性能产生影响,特别是在处理和传输大量数据时。在这种情况下,建议对脚本进行优化以降低对系统的影响。以下是一些优化技巧:1. 限制结果集大小:可以使用SQL语句中的LIMIT关键字来限制结果集的大小,这样可以减少读取和传输数据的负荷。
2. 使用缓存:如果结果集是频繁查询的,可以考虑使用缓存技术,将查询结果缓存在内存或者磁盘中,从而减少对数据库的访问次数。
3. 使用分页:对于大型结果集,可以使用分页技术,将结果集分割成多个页来处理,从而避免一次性读取所有数据的问题。
4. 优化查询语句:优化查询语句可以减少数据库的查询时间,从而降低整个 *** 作的时间和负荷。
总之,为了减少对系统的影响,需要根据具体情况对脚本进行相应的优化处理。
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