问题二：如何培养学生的信息检索能力 在这个互联网高速发展的信息时代，信息广泛渗透到科技、文化、经济的各个学科领域以及人类生活的各个方面。正如18世纪英国文豪、辞典编撰家塞缪尔?约翰逊所言：“知识有两类，一类是我们自己知道的；另一类是我们知道在什么地方可以找到。[1]”随着互联网的迅猛发展，网络上充斥着大量良莠不齐的信息，快速、有效、经济地获取与自身需求相关的有用信息，已经成为当代大学生的一项不可或缺的基本技能。
一、信息检索的概念
信息检索一词是在1949年国际数学会议上由高尔文?谬尔斯首次提出的，可以细分为广义的信息检索和狭义的信息检索。广义的信息检索是指按一定的方式对信息进行组织和贮存，并根据信息用户的需求识别和获取所需信息的过程，由信息的存储和检索两个过程组成，故而又称为“信息存储与检索”；狭义的信息检索仅指对所需信息进行的查找，而不包括信息的存储，通常称为“信息搜索”[2]。
二、大学生信息检索能力的现状
（一）大学生信息意识薄弱
如今高校在校大学生基本人手一台电脑，但大学生使用网络一般局限于娱乐消遣，例如网络游戏、网络交流、娱乐八卦、音乐视频等，使用网络查找信息资源的大学生越来越少，而使用搜索引擎查找信息的大学生更是少之又少。多数大学生缺乏主动搜集专业信息的需求和意识，很多只是为了完成老师布置的学习任务而去查找使用信息，甚少为了完善自己的知识面而进行信息搜索。并且很多大学生缺乏对信息的灵敏反应，对与自己专业相关的学术信息源更是知之甚少。因此，培养大学生的信息敏感度，在信息社会就显得愈发重要。
（二）大学生信息能力偏低
现今网络信息资源非常丰富，高校学生获取信息的途径呈现出多样化趋势，大多数学生都拥有简单的信息检索的能力，在一定程度上，可以满足对资料的基本需求。但在海量信息面前，当需要更专业、准确的数据信息时，就会出现一些大学生检索能力较差而无法收集足质足量信息的情况。具体表现为：不知道如何利用学校的数字资源、搜索引擎以及开放性可获取资源去查询所需要的信息；不知怎样对所搜集的众多信息进行筛选，容易导致信息臃肿；缺乏对信息的鉴别能力，无法辨别信息的适用性，导致信息的不恰当使用；缺乏信息创新能力等。
（三）大学生缺乏信息道德观念
信息道德是指在信息活动中，用以规范各种社会关系的信息行为的总称，包括道德意识、道德规范和道德行为三个层次。相关的调查表明，部分大学生对不良信息和违法行为不能有效地 *** 、恶意下载文件、传播病毒文件、浏览不良网站，更有甚者通过网络对他人发表带有人身攻击的言论，并且以此为乐不知悔改，这些行为反映了大学生信息规范使用意识不强的现状，所以迫切需要对在校大学生进行信息道德素养的培养。
三、提高大学生信息检索能力的举措
（一）增强大学生信息检索的意识
信息检索意识是自觉获取所需信息的意识，大学生具备较强的信息检索意识，才能在解决问题时主动的捕捉、判断和利用信息。信息意识高的学生平时会注重培养自己使用信息的能力，日积月累地提高信息检索的效率。因此，增强大学生的信息检索意识是首要的也是必要的。高校可以因地制宜的采取多种方法来培养大学生信息检索意识，例如高校图书馆对刚入校新生进行入馆教育活动，通过发放图书馆使用手册、带领新生参观图书馆、请馆员讲解如何利用馆藏资源等一系列措施，加深新生对图书馆的认识，从而使其了解在高校图书馆获取信息的途径；定期组织关于信息检索方面的讲座，交流会等，使大学生了解信息发展的最新动态，培养其对信息知识的兴趣，推动大学生建立科学完整信息意识；经常邀请信息管理专业的老师或经验丰富的图书馆馆员有......>>
问题三：如何提高信息检索能力 先要明确自己想找什么
再要学会选择合适的工具
三要掌握一定的检索技能
当然，也要学会甄别比较和分析结果
问题四：怎样培养学生的信息检索能力 上课教学+强制性作业+（学分适当提高）
对于现在的学生用电脑和信息检索的能力都具备，只是欠缺熟练度，用法只要教过一遍基本都能会。
但是教过后，学完课程不用就会忘，所以培养能力还是主要在于应用，应用多了就会了就熟练了。信息检索的经验还是在应用中得出来的，能力也是在使用中培养出来的。
问题五：如何才能提高文献检索的能力和水平 文献检索的意义：
1. 为研究提供内容参考；
2. 更具体地限制和确定研究课题及假设；
3. 告诉研究者在本领域内已做了哪些工作；
4. 提供一些可能对当前研究有用的研究思路及方法；
5. 对研究方案提出一些适当的修改意见，以避免预想不到的困难；
6. 把握在研究中可能出现的差错；
7. 为解释研究结果提供背景材料。
文献可以告诉研究者在本领域内已做了哪些工作。
通过查阅有关文献，要搜集现有的与这一特定研究领域的有关信息，对所要研究的问题做出系统的评判性的分析。
要了解该课题所涉及的领域内前人或他人的主要的研究成果，达到的研究水平，研究的重点，研究的方法、经验和问题。还要了解哪些问题已基本解决，哪些问题有待于进一步修正和补充，在此问题上争论的焦点是什么，从而进一步明确研究课题的科学价值，找准自己研究的真正起点。
文献可以帮助研究者更具体地限制和确定研究课题及假设。
找准研究的起点之后，要形成一个可以集中精力研究的具体问题也并不容易。换句话说，要选择适合研究者的兴趣和物力的、便于 *** 作并有希望取得明显效果的研究变量，往往不是轻而易举的。这就需要从更详细的文献资料中，通过筛选和比较进一步缩小研究范围，找出比以往同类研究更集中的变量范围，形成更凝练、更准确的研究假设。
文献可以提供一些可能对当前研究有帮助的研究思路和方法。
文献资料反映了国内外研究学术思想和最新成就，是我们了解科研前沿动向并获得新情报新信息的有效途径。通过查阅文献资料，了解国内外最新的理论、手段和研究方法，从过去和现在的有关研究成果中受到启发，使研究范围内的概念、理论具体化，而且为更科学地论证自己的观点提供有说服力的、丰富的事实和数据资料，使研究结论建立在可靠的材料基础上。
研究者充分占有材料，可以避免重做前人已经提出的正确观点，把握研究中可能出现的差错，并为解释研究结果提供背景资料。
问题六：如何提高信息搜索能力 先要明确自己想找什么
再要学会选择合适的工具
三要掌握一定的检索技能
当然，也要学会甄别比较和分析结果
问题七：怎么才能提高自己的检索文献能力？ 可以去上上文献检索课，掌握文献检索基础知识和一些技巧。另外文献检索是一种技能，绩多练习，孰能手巧，检索时要多反复调整自己的检索策略，使结果达到最好的效果，检索词的选择和逻辑运算关系是最重要的
问题八：如何培养学生的信息检索整理能力 给学生一个领域，比如语文学习、数学学习、英语学习，或者国家时事新闻某一方面，农业、军事等，让学生学着去网络上搜索――收集信息的第一个技能就是确定了信息领域后能够用工具检索。
搜索后找到自己认为有价值的有意义的，来分析为什么有价值，有哪些意义，或者别的，相同的，不同的，各种去找就好了。
问题九：怎样提高数据库的检索和能力 关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法：
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或> *** 作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)
select id from t where name like ‘%c%’
若要提高效率，可以考虑全文检索。
6、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where [email protected]
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where [email protected]
8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式 *** 作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数 *** 作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’Cname以abc开头的id
select id from t where datediff(day,created......>>
问题十：如何提高信息检索能力 先要明确自己想找什么
再要学会选择合适的工具
三要掌握一定的检索技能
当然，也要学会甄别比较和分析结果
您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！信息检索方法包括：普通法、追溯法和分段法。1、普通法是利用书目、文摘、索引等检索工具进行文献资料查找的方法。运用这种方法的关键在于熟悉各种检索工具的性质、特点和查找过程，从不同角度查找。普通法又可分为顺检法和倒检法。2、追溯法是利用已有文献所附的参考文献不断追踪查找的方法，在没有检索工具或检索工具不全时，此法可获得针对性很强的资料，查准率较高，查全率较差。3、分段法是追溯法和普通法的综合，它将两种方法分期、分段交替使用，直至查到所需资料为止。扩展资料检索原因信息检索是获取知识的捷径美国普林斯顿大学物理系一个年轻大学生名叫约瀚·菲利普，在图书馆里借阅有关公开资料，仅用四个月时间，就画出一张制造原子d的设计图。他设计的原子d，体积小(棒球大小)、重量轻(7.5公斤)、威力大(相当广岛原子d3/4的威力)，造价低(当时仅需两千美元)，致使一些国家（法国、巴基斯坦等）纷纷致函美国大使馆，争相购买他的设计拷贝。二十世纪七十年代，美国核专家泰勒收到一份题为《制造核d的方法》的报告，他被报告精湛的技术设计所吸引，惊叹地说：“至今我看到的报告中，它是最详细、最全面的一份。”但使他更为惊异的是，这份报告竟出于哈佛大学经济专业的青年学生之手，而这个四百多页的技术报告的全部信息来源又都是从图书馆那些极为平常的、完全公开的图书资料中所获得的。参考资料来源：百度百科——信息检索，非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！添加索引或者使用工具，比如Apache Spark先安装 Apache Spark，查询数据库的速度可以提升10倍。
在已有的 MySQL 服务器之上使用 Apache Spark （无需将数据导出到 Spark 或者 Hadoop 平台上），这样至少可以提升 10 倍的查询性能。使用多个 MySQL 服务器（复制或者 Percona XtraDB Cluster）可以让我们在某些查询上得到额外的性能提升。你也可以使用 Spark 的缓存功能来缓存整个 MySQL 查询结果表。
思路很简单：Spark 可以通过 JDBC 读取 MySQL 上的数据，也可以执行 SQL 查询，因此我们可以直接连接到 MySQL 并执行查询。那么为什么速度会快呢？对一些需要运行很长时间的查询（如报表或者BI），由于 Spark 是一个大规模并行系统，因此查询会非常的快。MySQL 只能为每一个查询分配一个 CPU 核来处理，而 Spark 可以使用所有集群节点的所有核。在下面的例子中，我们会在 Spark 中执行 MySQL 查询，这个查询速度比直接在 MySQL 上执行速度要快 5 到 10 倍。
另外，Spark 可以增加“集群”级别的并行机制，在使用 MySQL 复制或者 Percona XtraDB Cluster 的情况下，Spark 可以把查询变成一组更小的查询（有点像使用了分区表时可以在每个分区都执行一个查询），然后在多个 Percona XtraDB Cluster 节点的多个从服务器上并行的执行这些小查询。最后它会使用map/reduce 方式将每个节点返回的结果聚合在一起形成完整的结果。
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