高频sql面试问题

SQL（结构化查询语言）是一种设计用于检索和 *** 作数据的数据库。它是美国国家标准协会（ANSI）的标准。此语言用于执行选择，更新，删除和插入等数据任务。

表是在具有列和行的模型中设计的数据集合。在表中，指定了列数，称为字段，但未定义行数，称为记录。

数据库是有序形式的一组信息，用于访问，存储和检索数据。

DBMS是一个控制数据维护和使用的程序。它被认为是管理数据的文件管理器。有四种类型的DBMS：

最有用的DBMS是Relational DBMS。它为数据提供了一个关系运算符。

SQL命令分为以下类型：

它包含来自一个或多个表的行和列，可以定义为虚拟表。它消耗的内存较少。

句法：

Join用于从相关的行和列中检索数据。它在两个或多个表之间工作，并且它从两个表返回至少一个匹配。

连接类型是：

数据库查询是数据库表中的数据请求。查询可以是选择查询或任何其他类型的查询。

子查询是查询的一部分。外部查询已知主查询，内部查询识别子查询。始终首先执行子查询，并将结果传递给主查询。

Autoincrement是一个关键字，用于在表中插入新记录时生成数字。

它可用于设置表中数据类型的限制。在创建或更新表语句时，可以使用约束。一些限制是：

SQL中有不同类型的键：

规范化是一种设计技术，它以减少数据依赖性的方式排列表。它将表分成小模块并按关系链接。

非规范化是一种优化方法，我们将多余的数据增加到表中，并在规范化后应用。

存储过程是一组SQL语句，用作访问数据库的函数。为了减少网络流量并提高性能，我们使用存储过程。

句法：

索引用于加速查询的性能。它可以更快地从表中检索数据。可以在一组列上创建索引。

聚簇索引 - 它有助于轻松检索数据，并且只有一个聚簇索引与一个表一起分配。它会更改记录在数据库中的保存方式。

非聚集索引 - 与聚簇索引相比，非聚簇索引很慢。并且在非集群索引的情况下，该表可以具有多个索引。它为表创建一个对象，该表是搜索后指向表的一个点。

触发器 被 用来执行对表中的特定动作，诸如插入，更新或删除 。它是一种 存储过程 。动作和事件是触发器的主要组成部分。执行Action时，事件响应该 *** 作而出现。

通常，这些属性称为ACID。它们有助于数据库事务。

A tomicity -在一个事务中连接两个或更多个单独的数据块，或者所有的块都致力于，或者一个都不。

C onsistency - 事务或者生成新的有效数据状态，或者如果发生任何失望，则在事务启动之前将所有数据返回到其状态。

I solation - 正在进行且尚未提交的事务必须继续与任何其他 *** 作隔离。

D urability -在此 *** 作中，系统保存提交的数据，每当事件发生故障和系统启动后，所有的数据是可用的正确的位置。

SQL语句分为几类：

它被定义为通过为查询提供条件来设置结果集的限制。他们从整个记录中过滤掉一些行。

一些SQL CLAUSES是WHERE和HAVING。

它是一个返回单个值的数学函数。

SQL中的聚合函数是：

为了 *** 作字符串，我们使用String Function。其中一些是：

排序规则 是一 组规则，用于确定数据如何通过比较进行排序 。例如使用一组规则存储的字符数据，这些规则定义了正确字符的序列以及类型，重音和区分大小写。

在系统内存中执行SQL语句时，会创建一个临时工作区，称为Cursor。在select语句中，游标存储了信息。游标可以使用多行，但一次只能处理一行。这组行称为活动集。

游标有两种类型：

SQL服务器是Microsoft关系数据库管理系统（RDBMS）的一种类型或示例。它在IT氛围中提供广泛的事务处理和商业智能。

运算符是一个保留字，主要用于SQL语句的WHERE子句中以进行 *** 作。

空值是没有值的字段。它与Zero不同。假设有一个表，并且在表中有一个字段，可以在不添加值的情况下将记录插入字段，然后该字段将以NULL值保存。

空白是我们提供的价值。

零只是一个数字。

数据仓库被称为来自多个信息源的中央数据中心。这些数据可用于在线处理和挖掘。

在表中，应该只有一个PRIMARY KEY，但在另一种情况下，UNIQUE KEY可以是任意数量的。

PRIMARY KEYS不允许NULL值，但UNIQUE KEY允许NULL值。

数据库，无外乎增删改查：

增：

insert into A表 values (value1，value2，value3......)向A表中新增数据

删：

delete from A表 ( where id=1) 删除A表（删除A表id=1的数据）如果删除某个测试数据，记得加where条件，否则整张表的数据都被删除，防止误 *** 作！不过，数据可以回滚找回。

truncate A表：清除表数据，数据无法回滚。

drop A表：整表结构删除，即，这张表不存在了。

改：

update A表 set name='test' where id=1 修改id为1的name值为test

查：

1：左关联和右关联的区别？

答：左关联（ left join ）左表为主，左表数据全部显示，右表显示关联数据，无关联显示null，右关联( right join )相反。

2：模糊查询？

select * from A表 where name like ' %a% ' (name包含a字母)

查询结果： a ， a bc，b a c，bc a

select * from A表 where name like ' a% ' (name值以a字母开头)

查询结果： a ， a bc

select * from A表 where name like ' %a ' (name值以a字母结尾)

查询结果： a ，bc a

3：统计：count和sum

count统计表的 记录数 ，sum统计某列数值 总和 。

select count(*) from A表

select count(1) from A表

select count(列名) from A表

区别：

count( * )： 所有记录，包括null值

count( 1 )：所有记录，包括null值

count( 列名 )：列名有值得记录， 不包括null值

执行效率：

以前是count(1)比count(*)快，但现在count(*)底层算法优化,查询更快，所以推荐count(*)

统计有效数据的记录，count(列名)

select sum(列名) from A表 计算列名数值总和。

举例：

查询A表中，姓王的用户量

select count(*) from A where name like '王%'

Plus版

1：去重distinct，查询不重复记录的数据

必须放开头

select distinct 列名 from 表名（查询所有列名数据，去掉重复数据）

举例：

表A，查询考核等级grade，有哪些值

select distinct grade from A

2：分组group by，根据某个字段分组

select 列名 from 表名 group by 列名，一般会配合聚合函数一起使用

举例：

表A中，查询考核等级grade字段，不同值各多少人

select grade,count(*) from A group by grade

3：limit，查询结果返回的数量，多用于分页查询

select * from 表名 limit i,n i代表查询结果的索引值，默认从0开始，n返回查询的结果数。

举例：

订单表A，查询第21条到30条数据

select * from A limit 20,10

可能会问为什么不能直接用id查询？因为id不准确，可能存在id不连续的情况。如果某条数据被物理删除了呢？

何为物理删除和逻辑删除？

物理 删除 ，直接将某条数据，从表中删除。

逻辑 删除，仅通过某个字段标记删除，实际表中还存在。(比如：is_delete=1代表已删除，is_delete=0未删除)

4：排序order by 列名 asc（列名值升序排列）和order by 列名 desc（列名值降序排列）

举例：

用户表A，按照用户id升序（select查询默认根据主键升序，所以升序，不加order by也可以）

select * from A order by id asc同select *from A

用户表A，按照新建时间倒序

select * from A order by create_time desc

5：in和between查询某个范围的数值

举例：

in：查询指定数值的数据

between：查询某个范围内的数据

举例：

查询表A中，id=1和id=10的数据

select * from A where id in(1,10)

查询表A中，1月份新增的数据

select * from A where create_time between '2022-01-01' and '2022-01-31 23:59:59'

已知有如下4张表：

学生表：student(学号,学生姓名,出生年月,性别)

成绩表：score(学号,课程号,成绩)

课程表：course(课程号,课程名称,教师号)

教师表：teacher(教师号,教师姓名)

准备练习数据

1）创建学生表（student）

2）创建成绩表（score）

3）创建课程表（course）

4）教师表（teacher）

1）学生表添加数据

2）成绩表添加数据

3）课程表添加数据

4）教师表添加数据

简单查询

查询姓“猴”的学生名单

查询姓名中最后一个字是“猴”字的学生名单

查询姓名中带“猴”字的学生名单

查询姓“孟”老师的个数

汇总分析

1.汇总分析

查询课程编号为“0002”的总成绩

查询选了课程的学生人数

2.分组

查询各科成绩的最高分和最低分, 以如下的形式显示：课程号，最高分，最低分

查询每门课程选修的学生数

3.分组结果的条件

查询至少选修两门课程的学生学号

查询同名同姓学生名单并统计同名人数

分析：条件：怎么算姓名相同？按姓名分组后人数大于等于2，因为同名的人数大于等于2，分析出这一点很重要

查询不及格的课程并按课程号从大到小排列

查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序，平均成绩相同时，按课程号降序排列

检索课程编号为“0004”且分数小于60的学生学号，结果按按分数降序排列

统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计)，要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序

查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩

第2步：再加上限制条件：

1）不及格课程

2）两门以上[不及格课程]

4.查询结构排序，分组的指定条件

查询学生的总成绩并进行排名

查询平均成绩大于60分的学生的学号和平均成绩

复杂查询

查询课程成绩小于60分学生的学号、姓名

【知识点】子查询

1.翻译成大白话

1）查询结果：学生学号，姓名

2）查询条件：所有课程成绩 <60 的学生，需要从成绩表里查找，用到子查询

第1步，写子查询（所有课程成绩 <60 的学生）

第2步，查询结果：学生学号，姓名，条件是前面1步查到的学号

查询没有学全所有课的学生的学号、姓名

查询出只选修了两门课程的全部学生的学号和姓名

查找1990年出生的学生名单

查询本月过生日的学生

工作中会经常遇到这样的业务问题：

如何找到每个类别下用户最喜欢的产品是哪个？

如果找到每个类别下用户点击最多的5个商品是什么？

这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。

分组取每组最大值，按课程号分组取成绩最大值所在行的数据

分组取每组最小值，按课程号分组取成绩最小值所在行的数据

每组最大的N条记录，查询各科成绩前两名的记录

第1步，查出有哪些组

我们可以按课程号分组，查询出有哪些组，对应这个问题里就是有哪些课程号

第2步：先使用order by子句按成绩降序排序（desc），然后使用limt子句返回topN（对应这个问题返回的成绩前两名）

第3步，使用union all 将每组选出的数据合并到一起

多表查询

查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩

查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

查询学生的选课情况：学号，姓名，课程号，课程名称

---