国产数据库都有哪些?

国产数据库都有哪些?,第1张

国产数据如下:

达梦数据库——传统数据库

GBase南大通用——传统数据库

神通数据库——传统数据库

金仓数据库——传统数据库

EsgynDB——新型数据库

SequoiaDB巨杉数据库——新型数据库

Oceanbase——新型数据库

K-DB数据库——传统数据库

OpenBASE

华易数据库Huayisoft DB Server

HUABASE-华鼎数据库

神州OSCAR(北京神舟航天软件技术有限公司研发)

TiDB (国内 PingCAP 团队开发的一个分布式 SQL 数据库)——新型数据库

一、DM

软件名称:达梦数据库(DM)。

开发商:武汉华工达梦数据库有限公司。

软件描述:

达梦数据库具有如下技术特色:支持多个平台之间的互联互访、高效的并发控制机制、有效的查询优化策略、灵活的系统配置、支持各种故障恢复并提供多种备份和还原方式。

具有高可靠性、支持多种多媒体数据类型、提供全文检索功能、各种管理工具简单易用、各种客户端编程接口都符合国际通用标准、用户文档齐全。

二、OpenBASE

软件名称:OpenBASE。

开发商:东软集团有限公司。

软件描述:

主要包括OpenBASE 多媒体数据库管理系统、OpenBASE Web应用服务器、OpenBASE Mini嵌入式数据库管理系统、OpenBASE Secure安全数据库系统等产品。

所有的这些产品涵盖了企业应用、Internet/Intranet、移动计算等不同的应用领域,具有不同的应用模式。

形成了OpenBASE面向各种应用的全面的解决方案。多媒体数据库管理系统OpenBASE是OpenBASE产品系列的核心和基础,其它的产品都是在其基础上,根据各自应用领域的不同特点发展、演变而成的。

三、OSCAR

软件名称:神舟OSCAR数据库系统。

开发商:北京神舟航天软件技术有限公司。

软件描述:

神舟OSCAR数据库系统基于Client/Server架构实现,服务器具有通常数据库管理系统的一切常见功能,此外还包括一些有助于提高系统对工程数据支持的特别功能,而客户端则在提供了各种通用的应用开发接口的基础上,还具有丰富的连接、 *** 作和配置服务器端的能力。

提供与Oracle、SQL Server、DB 2等主要大型商用数据库管理系统以及TXT、ODBC等标准格式之间的数据迁移工具。

四、KingbaseES

软件名称:金仓数据库管理系统KingbaseES。

开发商:北京人大金仓信息技术有限公司。

软件描述:

交互式工具ISQL;图形化的数据转换工具; 多种方式的数据备份与恢复; 提供作业调度工具;方便的用户管理;支持事务处理;支持各种数据类型;提供各种 *** 作函数;提供完整性约束;支持视图;支持存储过程/函数;支持触发器。

五、iBASE

软件名称:iBASE。

开发商:北京国信贝斯软件有限公司。

软件描述:

包括五个部分:iBASE Reliax Server全文检索服务器。

iBASE Web网上资源管理与发布系统。

iBASE Index System文文件管理与发布系统。

iBASE Webrobot 网络资源采编发系统。

iBASE DMC 数据库管理中心。

扩展资料:

国产最新商业数据库系统:

一、阿里的数据库系统

软件名称:OceanBase &PolarDB

官方称为“完全自主研发的金融级分布式关系数据库”。下面是其官网的介绍:OceanBase 对传统的关系数据库进行了开创性的革新。

在普通硬件上实现金融级高可用,在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准,同时具备在线水平扩展能力,创造了4200万次/秒处理峰值的纪录(注:当时TPS官宣为25.6w)。

现在OceanBase的版本已经2.x了,OceanBase TPC-C的评测刷遍了朋友圈,TPS达到了100w (6088w tpmc),榜单第一。

二、腾讯的数据库系统

软件名称:TDSQL

其官网简介:分布式数据库(Tencent Distributed SQL,TDSQL)是腾讯打造的一款分布式数据库产品,具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性。

同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施,为用户提供完整的分布式数据库解决方案。

目前 TDSQL 已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务,客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。TDSQL 亦凭借其高质量的产品及服务,获得了多项国际和国家认证,得到了客户及行业的一致认可。

三、华为的数据库系统

软件名称:GaussDB

全球首款AI-Native数据库,内部有100、200、300多个版本,应该是基于PostgreSQL开发的。在国内,可能除了阿里,就到华为的团队了(高斯实验室)。和不少高校建立了合作。

随着数据大数据的发展,数据安全已经上升到一个很高的高度。随着国家对数据安全的重视,国产数据库开始走进中国个大企业,其中不乏政府、国企。

实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS系统等的支撑软件。在流程行业中,大量使用实时数据库系统进行控制系统监控,系统先进控制和优化控制,并为企业的生产管理和调度、数据分析、决策支持及远程在线浏览提供实时数据服务和多种数据管理功能。实时数据库已经成为企业信息化的基础数据平台,可直接实时采集、获取企业运行过程中的各种数据,并将其转化为对各类业务有效的公共信息,满足企业生产管理、企业过程监控、企业经营管理之间对实时信息完整性、一致性、安全共享的需求,可为企业自动化系统与管理信息系统间建立起信息沟通的桥梁。帮助企业的各专业管理部门利用这些关键的实时信息,提高生产销售的营运效率。如果你想定制这款国产数据库    可以打 前面是   一三六  中间是  六一二零  末尾是  四一四七

北京开运联合信息技术股份有限公司-实时性工业数据库软件(CreatRun Database )

实时性工业数据库软件(CreatRun Database )是什么?

1、实时性工业数据库软件(CreatRun Database ) 是开运联合公司针对行业应用,独立研发的,拥有全部自主知识产权的企业级实时/历史数据库平台。为企业监控生产情况、计算性能指标、进行事故分析和对设备启停分析诊断、故障预防等提供重要的数据保障。

2、实时性工业数据库软件(CreatRun Database ) 可广泛用于工业控制自动化数据的高速采集和存储,提供高速、海量数据存储和基础分析能力。

3、实时性工业数据库软件(CreatRun Database ) 可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况,也使大规模数据挖掘成为可能。 提供企业生产信息管理解决方案,可以有效应对“从小到大” “由近及远” 的各种企业级数据应用。

4、CreatRun Database 可在线按照时间序列以毫秒级精度自动采集企业的各类过程自动化系统中的生产数据,高效压缩并存储。同时可向用户和应用程序提供实时和历史数据,使得用户可随时观察以及在线分析生产过程。长期保存的历史数据不仅可以重现历史生产情况,也使大规模数据挖掘成为可能。

【工业软件开发】实时性工业数据库软件(CreatRun Database )系统主要技术指标:

支持数据类型:digital、int16、int32、float16、float32、float64、String等类型

标签容量:200,000 Tag

数据容量:TB级

客户端并发用户数:500 个

生产过程数据采集时间响应速度:<500 毫秒

时间戳分辨率:毫秒

存储速度:>100,000 输入值/秒

存档数据回取事务吞吐量:>2,000,000 输出值/秒

实时性工业数据库软件(CreatRun Database )系统特性——高可用性:

1、高效的数据存储策略及压缩算法“死区例外+可变斜率压缩算法 ”,精确到每个Tag的压缩配置,有效提高了历史数据存储性能,节约磁盘空间.

2、高速的数据缓存机制,使并行访问锁域粒度精确到“Block(1KBytes)”,实现了并行访问能力的最大化。使历史数据访问路由复杂度“最小化、

均衡化,扁平化”,不界定“冷热”数据,所有数据访问时间成本一致,同时提供均衡访问特性和最大远程数据访问友好度。

3、Creat RUN SMT 系统管理工具,以图形化方式提供测点管理、系统配置管理、数据管理和安全管理等功能,方便用户使用和维护。通过脚本语言形式实现对计算点的支持,不局限于传统的函数变换和公式,支持循环、判断与分支等逻辑运算等,计算点的定义灵活多样,可实现自定义的复杂逻辑计算。

4、内置运营级传输平台,兼容工业现场中网络隔离安全模型,可穿越网络隔离装置,进行

实时、历史数据传输,支持本地化 *** 作,提供灵活高效的Tag 

6条件模糊查询机制,为用户提供最佳的数据UI,具备完善的Licence管理机制,版本发布可以精确到“点”,用户采购可获得高度的灵活性。

【工业软件开发】实时性工业数据库软件(CreatRun Database )系统图:


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/6714347.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-03-27
下一篇 2023-03-27

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存